疯评

出版日期:2015-12-1
ISBN:9787510454077
作者:[美]比尔•唐瑟尔(Bill Tancer)
页数:205页

内容概要

比尔·唐瑟尔(Bill Tancer)
云计算时代的数据研究狂人
全球最值得关注的12位人士之一
美国在线研究之王
奥巴马竞选网络顾问
全球最大征信机构益博睿信息技术公司全球研究总经理,CNBC财经频道、彭博财经频道、福克斯商业频道常邀嘉宾,《时代周刊》“搜索科学”栏目主笔。
比尔拥有二十余年的数据分析经验,在成为职业经理人之前,曾创办互联网数据研究机构Hitwise公司(被益博睿公司并购),著有《纽约时报》畅销书《在线为王》(Click)。

书籍目录

第1章 评论经济:隐藏在顾客指尖的利润
网络评分每增加1星,营业额提高5%~9%
顾客会踏进哪家餐厅?网络评论说了算
4星半的商家也要在意一条差评
被差评?说明你“红”了
第2章 为什么有些商家抵触网络评论
勒索:“否则,就让你好看”
点评网站被收买
他们水军有力量!
威逼不成,改利诱:“给您打个八折?”
Yelp式“钓鱼”
扑朔迷离:这条评论是真还是假?
那些无厘头的神评论
第3章 如果遭遇差评
喊冤之前,请先正视对手
为什么米其林三星餐厅也会有差评?
存在即合理:差评的中肯之处
第4章 放大镜下的评论者
锁定目标对象:谁在评论?
读心术:他为什么评论?
评论者的四种类型
第5章 有时,差评预示着下一个风口
让评论者成为自己的线人
差评是一面镜子
捕捉蛛丝马迹,打开市场缺口
餐饮业里的刚性需求
没有差评的商家不足以语信任
亚马逊凭什么赢?
第6章 好评捕获术,五大秘诀
秘诀1 热情是好评的领航员
秘诀2 保持信息高度透明,塑造网络影响力
秘诀3 多渠道吸引顾客撰写评论
秘诀4 像做业务一样管理网络评论
秘诀5 超预期服务,提供评论素材
一位好评收集者的建言
评估:如果顾客需求与经营宗旨相悖
第7章 见招拆招:不论批评还是赞美,请照单全收
撒泼?自嘲?总有方法让差评变好评
摆好姿势,迎接赞美
高情商+高智商=回应差评的五个步骤
第8章 先发制人,巧妙引导评论趋势
明知故问:“你从哪里找到我的?”
往顾客的咖啡里加入情感“方糖”
捅破窗户纸,主动要求评论
第9章 最双赢的商业关系:顾客之上,朋友未满
如何与星巴克抗衡:驱赶“蹭网族”
超五星酒店的黄金法则
拉拢意见领袖,留心优惠券影响者
第10章 评论经济的受益者们
既得利益者:更大更香的奶酪
最终得利者:更多顾客,更准确的营销
对评论经济的的五大预测

作者简介

得不到评论的商品,不是好O2O
怎样做顾客才会写下内容丰富、细节动人的好评?
怎样做已经给了好评的顾客会进一步为你免费做宣传?
如何让给了差评的顾客主动删评论,并愿意再次购买?
如何利用网络评论“上头条”,让产品一上架就被秒杀?
本书将带领你经历一场奇妙之旅,深度解析亚马逊、淘宝、大众点评等各类购物网站的评论运作系统,揭示网络评论如何改变商家与消费者的互动方式,并为那些被差评困扰的商家答疑解惑,为已经赢得好评的商家锦上添花。
当人人都是评论家,日进斗金的最直接办法就是让顾客都说你的好!


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计12条)

  •     互联网是一个完全开放的世界,在某些层面上的限制力几乎没有。比如疯评这件事,可以当成大事,也可以当成小数,完全取决于你之于它的态度。有时候一条小小的评论,也许可以四两拨千斤,影响你的声誉进而影响你的营业状况。所有人越来越觉得,评论这件事,越来越影响到互相的生活了。《疯评》给我们带来了许多新的知识。或者说是新的认识。之前对评论什么的没有重点思考过,一旦认真对待,就发现《疯评》这本书,真的很有实用性。不管是以商家的身份,还是以买家的身份,大家都有这份互动上的需要。1:真实的评论往往有三个特点。有细节、有具体人物、有前后呼应的逻辑关系。因为网络上的评论也许也有三种可能。一种可能是用户自发的真实体验;二是商家出钱购买的水军;三是同行业相竞争的其它商家安排给竞争对手的“被差评”现在已经不是踏实本份就能做好生意经的年代。所以我们大家都需要一双慧眼,来识别网络评论中真实性的那部分信息,为自己的选择做参考。书中有句话说:电子商务最重要的规则之一就是,在消费者付款之前,不要给他们任何机会关闭你的页面。从这句话的意义上讲,如果不怀好意的差评,那真是致命一刀哦,很可能让潜在消费者就关离开你的页面了。2:如果遭遇差评,怎么正面看待开网店最痛恨的,一是没人买,二是没人写评论。这说的是前期队段。有人买了,有人评了,接着就会出现差评的问题了。以前在电视节目中看到过,那位跳舞娘的选秀歌手说后来开网店,面对恶意差评时,最后实在没有办法了,就给人家寄了个花圈。他说起初是想寄骨灰盒的,可是太贵了。这说明恶意差评已经普遍存在,几乎所有的店家都会收到差评的。所以要正确对待这件事,并且差评中也存在中肯之处。3:好评捕获术,五大秘诀。《疯评》中认真分析了这五大秘诀,这估计是广大商家最关注的地方了。的确都分析得很有道理,给出的应对措施也很有说服力,还给出了评论用户来现身说感受,真的很实用。关于疯评,其实我也是其中一员,我也有发言权哦,也有属于自己的理解和看法。我是淘宝的忠实用户,几乎大部分的生活用品都来自于网购。我会看评论,并不主要是看好评哦,我很大一部分注意力用在寻找中差评上。因为我知道中差评会暴露真实性的问题。好评中也有语气上的不同差异,能发现对我有用的信息。综合大家的评论,我基本上能够判断出这件商品值不值得买,或者在未来的满意度上会达到什么样的合理状态。所以评论和销量,是相当会影响我的选择的。我知道有些好评是商家的购买的水军发布的,也知道有些差评可能是商家得罪了某些个别用户而遭到的报复,往往中评可能是最最真实的。这是我的个人体会,想必对别人也有参考价值。我也玩微博和微信。微博上的推荐及评论,往往更加自由自在,因为这里不是直接的销售渠道,只是推广层面的自媒体互动交流,往往也能获得很多“干货”评价,对于认清某些事实,也是很有益处的。《疯评》的作者主要拿事实说话,不啰嗦大理论。他利用对消费者的大量的调查数据,来分析事实结果。而且对数据的获得渠道等层面都有很好的建议,所以这是一本电商和消费者都值得读的书,很实用哦。
  •     文/看书起舞淘宝网、京东商城为什么这几年引领消费潮流,为什么电商已经成为大众无法避开的“消费热点”?为什么网络评论如此左右我们的“双手”(当然是剁手的“手”),面对这些疑问,《疯评》这本书都能给我们富有启发意义的答案。这本书共分10章,分别从如何认识评论经济、为什么有些商家抵触网络评论、如何遭遇差评、评论者研究、“差评”的辩证法意义、好评捕获术、如何巧妙引导评论等方面,对于电商崛起背后的“密码”一一解锁,让人醍醐灌顶、豁然开朗之感。这本书是美国的在线研究之王,奥巴马竞选网络顾问比尔·唐瑟尔的作品,作者对于互联网经济、大数据、云计算的深入研究,也让我们见识了互联网经济这种新的经济业态对于普通人生活的“强烈干预”,当然,里面充满了商机。你懂的。
  •     买东西的时候必然要反复看评论,有差评时常常看清到底差在哪里,这些评论直接影响购买与否的最终决定。所以,直观上讲,评论相当重要。解读亚马逊,淘宝,京东,大众点评的《疯评》一书,揭示了各大电商的评论运作系统,揭示了评论如何改变商家与消费者的互动,并为电商勾勒了未来的评论图景,引导企业理性务实地对待网络评论。说实话,这本书如果是卖家来看,必然会被评论起到的作用大吃一惊。“评论每增加1星,营业额提高5%-9%”,“顾客会踏入哪家餐厅,差评说了算”。。。这些直言不诲的定语,肯定要让老板们的心脏怦怦跳得激动。是的,书中分析了网络评论的重要,网络评论的现状,以及提供了许多遇到差评的处理方式,甚至还有让差评秒变好评的“金手指”,像好评捕获术的秘诀等等,这些见招拆招之法,无疑对重视评论的商家非常有用。这些建议的价值不亚于掏钱去听一场“点金”指南。而对于买家,这本书也是有价值的。这本书帮助买家认清“为什么评论”,为什么“发声”(发表评论),以及“如何发表评论”。第4章“放大镜下的评论者”,如题,专门分析了评论者人群以评论行为的特点等等。不看不知道,原来,无意中的一条评论背后,可以看出这么多因果和究竟。这些心理分析,无疑是了解自我,也是了解购物心态的不二法门。

精彩短评 (总计7条)

  •     感觉是在天猫界做反侦查呀
  •     在电子商务混迹了这么多年,一直最怕收到客气的差评,总是赔礼,道谦,送产品。真是不爽呀。淘宝上的那几招都不管用了。一直在关注网络销售的书,这才算出了一本如何用评论带动销量和利润了。 这本书还教卖家评论买家。郑重把这本“网商红宝书”推荐给大家。
  •     这是一场厮杀,从差评中寻觅商机,从好评中冷静分析。分析透彻不过时,很棒
  •     还不错
  •     干货不多,废话不少
  •     做薇伤最重要的是课元,没有课元什么都白说,加人不是优点,引流才是王道,让有需要的人主动来加你,精准客户上门来,助力薇营销,精准粉滚滚来。把机会变笑话?还是变fang法?由你定 好的学习方法尽在【XR800820】 打开陌生人市场,让更多的人知道你的馋品 主动加你辽解馋品..只要你肯努力 一切没问题 想了解的加薇好的学习方法尽在【XR800820】
  •     本书作者比尔·唐瑟尔(Bill Tancer)是美国云计算数据研究的牛人,拥有多年的数据分析经验,还曾经把研究项目变成了创业智本,创办了互联网数据研究机构Hitwise,号称全球最值得关注的12位人士之一,据说还是奥巴马竞选时的“御用网络顾问”,著有畅销书《在线为王》等。尽管头衔众多、身份显赫,但唐瑟尔在数据领域研究方面并没有傲娇,在这本书中严谨、周全地反映了他在网络评论方面研究的成果。
 

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