不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法

书籍目录

1  绪论  1.1  研究的意义  1.2  研究的思路及内容结构安排2  文献综述  2.1  供应链管理及其不确定性  2.2  不确定性理论  2.3  供应链计划研究现状及其特点  2.4  智能算法3  客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法  3.1  Logistic和Gompenz增长曲线  3.2  客户需求动力方程模型构建  3.3  数值算例分析  3.4  组合预测及其权重确定方法  3.5  本章小结4  不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划  4.1  随机期望值规划  4.2  问题的描述与模型的构建  4.3  混合智能算法设计  4.4  数值算例与分析  4.5  本章小结5  不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化  5.1  随机机会约束规划  5.2  问题的描述与模型的构建  5.3  混合智能算法设计  5.4  算例仿真及参数灵敏度分析  5.5  本章小结6  不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化  6.1  模糊随机规划  6.2  问题描述与模型的构建  6.3  混合智能算法设计  6.4  数值算例与分析  6.5  本章小结7  结论及未来工作展望附录：主要符号清单参考文献致谢

作者简介

《不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法》共分7个章节，主要对不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法作了介绍，具体内容包括客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法、不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划、不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化、不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

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