数据之美
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2014-2-1
ISBN:9787300186122
作者:邱南森 (Nathan Yau)
页数:277页
内容概要
邱南森（Nathan Yau），加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
书籍目录
引言 可视化是一种媒介
第1章 你真的理解数据了吗
数据表达了什么 /6
数据的可变性 /20
数据的不确定性 /29
数据所依存的背景信息 /36
第2章 数据引导可视化设计
新数据研究需要新工具 /45
信息图形和展示 /57
可视化的娱乐性 /66
走进数据艺术的世界 /72
日常生活中的可视化 /80
第3章 掌握可视化设计的原材料
各种可视化组件 /89
整合可视化组件 /108
第4章 不了解数据，一切皆是空谈
数据可视化的过程 /128
分类数据的可视化 /134
时序数据的可视化 /144
空间数据的可视化 /156
多元变量 /166
数据的分布 /179
第5章 让可视化设计更为清晰
建立视觉层次 /192
增强图表的可读性 /195
高亮显示重点内容 /211
注解可视化表达了什么 /217
从不同角度做一些计算 /223
第6章 别忘了，你是为读者进行可视化设计
可视化时常见的错误 /230
读者不同，数据展示方式不同 /242
需要注意的事项 /245
可视化步骤的整合 /255
第7章 将可视化进行到底
可视化工具 /264
编程工具 /268
插图工具 /274
数据统计 /274
结语 可视化设计，若烹小鲜
译者后记
作者简介
这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。
发布书评
精彩短评 (总计50条)
-
其实看了几遍了，应该算工具书，实际的可视化展示 需要对数据了解，自己去创建展示的形式，照葫芦画瓢肯定是不行滴。 -
例子很多，讲解却很松散，缺乏贯彻始终的指导原则。当参考书还是不错的 -
主要是让读者有一种数据可视化的概念，并木有具体的某个实际操作 -
例子不错 -
可惜作者的高度和大多数人是完全相悖的 -
1. 要懂数据 2. 懂设计 3. 懂统计 -
不如第一本好，讲的很宏观。 -
写的很不错，看完樱田润的入门后再看这个比较好。
-
数据可视化的视角和思考 -
可视化既具有科学性又具有艺术性 -
数据可视化的设计，书中有非常多好看的华丽的数据图片。教你数据可以怎样展示 -
挺好的入门图书 -
对可视化进行了系统的讲述，适合入门。 -
一本数据可视化入门的书籍，最感慨讲自己的一生用可视数据描述。我在想，如果有一个工具，我记录每天发生的事情，工具提取周报、月报、年报，再把时间拉久一些，是否就是一本传记 -
避开了具体实现手段和工具，阐述数据可视化的思想和基本方法。这本书更偏重于“道”和“术”，而不是“器”。案例也不错，就是实体书有些图不是很清晰，但是翻阅比较方便。 -
现在生活中充满数据，让这些隐藏的数据说话，量化生活，都是十分好玩的事情，可以分析自己潜意识存在的一些东西。前几天和L讨论择偶，我竟然是用量化建模的思想在考虑这么感性的问题，有点可怕。我是一个感性的人！ -
数据可视化入门书 -
思路清晰简明，干净利索——书籍本身就透露出可视化的精神精髓！专业又不艰涩，很好上手！优秀！ -
书中介绍了不少可视化的概念，但总体来说只是泛泛而谈。毕竟像图表这样的东西大家都能看得懂，哪个好看哪个不好看不用说就知道，读这本书本来希望能有一些原则性的东西总结出来，可以应用在可视化的实践中，可是没用，所以不推荐这本书。 -
在阿大读的第一本书，内容比较水，展示的图表有意思的不多，但是我获得了新的灵感 -
数据可视化的介绍和认识 可视化之奇妙 -
本书打开了一个大门，但是不如技术性书籍读后感受强烈，不是step by step 的，一天就都完了，但是后果头来没剩什么东西，只是有了一点点对数据可视化的兴趣，感觉作者并没有很好的讲出自己要表达的东西，要什么是作者自己理解的不到位，要么是我基础不行，总之，知识增长实在有限。最后，本书，插图不错，纸张也不错，但是价格还是略贵了一点 -
概念性入门 -
大数据信息图描绘 -
最大收获是前面关于“量化生活”的介绍 -
介绍了一些数据可视化的基本概念和方法。可以作为统计分析之后升华presentation的参考。总体简单实用，期待实践。 -
就是讲怎么可视化的 怎么展现更好，介绍了一些工具 -
只是很多图，看完印象不深 -
Mindmap√
-
看完此书就开始恨自己是个电脑盲，更恨不得瞬间学会各种工具软件呐⁽⁽ ◟(눈_눈)◞ ⁾⁾ -
介绍了数据可视化的作用/目的/视觉暗示/可视化设计. 阐述了很多可视化的技巧. 整本书都非常强调在做数据可视化时要理解数据. -
数据可视化参考书，图表很有趣。 -
入门读物，赞！ -
这本书的实用价值并不高，语言也过于啰嗦。而亮点在于，它是一本数据可视化最美例子大集合＋图表设计入门的书籍，大量的顶级的例子算是开阔视野。书的逻辑不是很强，图片和文字经常因为图表太多，相隔几页。看电子书就别考虑了，买纸质吧！ -
还是太枯燥了点 -
三星半。无论如何，这本书所探讨的成果仍然需要编程语言和统计知识作为基础。。。。。小白读了反而更没有钻研可视化的自信 -
可作为数据可视化的入门基础课本，主要介绍一些可视化的案例和思路。 -
轻松读完，很适合我这种不懂美感的理工男 -
不如鲜活的数据，没有印象特别深刻的部分 -
内容科普为主，深入一些或许更好。 -
两天时间认真读完，有些收获，谢谢。 -
足够系统的数据化可视化入门书，值得一读，可以配合作者的另外一本书《鲜活的数据》配合看 -
2016.04数据可视化的入门科普书吧，对可视化感兴趣的可以看下，介绍了设计的理念,想实现还是需要编程和工具的支持，了解了echarts等可视化库设计组件的原则 -
看个热闹 -
用中再学吧。 -
书的内容很深，虽然很多不懂，但是很实用，可以发散自我思维 -
数据与设计的完美结合。很多实用的idea，很多案例值得借鉴！ -
对于普及类图书来说，写的不错。用了很多类比，举了很多有趣的例子。大致让人了解数据可视化的基本概念和原则了。 -
看完了也没发现美在哪 -
设计类书籍，主要讲述对大数据挖掘的思路和平面表现形式，比较宏观，不涉及具体工具的使用，提到了一些常用软件。感觉是统计、编程和平面设计的复合型知识体系。