《数据之美》章节试读

《数据之美》的笔记-第17页

A more perfect union 超完美联盟，Roger Luke Dubois, 用在线交友网站的1900万人的个人简介做了一个完全不同于政府人口普查的调查，从中可以得知他们的喜好性格。当加入一个在线交友网站时，你必须先介绍自己是谁，籍贯兴趣爱好等等。硬着头皮填完这些信息后，你会描述理想中的伴侣。用Dubios的话说，这最后几句才是实话，而前面那些，你多多少少撒了些谎。因此汇总了人们的在线交友个人简介后，得到的是人们如何看待自己与希望自己在他人眼中的形象结合的信息。借用邮编将人们的希望和梦想数字化，然后找出每个地区最独特的关键词。用关键词替换城市名，得到一幅非常特别的个性化的美国地图。

《数据之美》的笔记-第50页 - 你能用的可视化工具

1、Tableau 桌面可视化软件，无需编程
2、加州电信学院 ImagePlot 专门处理数百万张图片，并把他们放在二位空间中，分析数据的不同方面。
3、Gephi 开源图表软件
4、马里兰大学 Treemap 用树图研究分层数据
5、静态统计图表 R和Adobe Illustrator

《数据之美》的笔记-第133页 - chapter 4

关于维基百科上删帖讨论的图没有看懂，原图地址： http://notabilia.net/
左倾保留，右倾删除。这个容易理解。但是倾斜的弧度和弧长怎么定义出来的？

《数据之美》的笔记-第66页

数据笔墨比例？
杰西卡哈吉 Jessica Hagy 博客 indexed
马努科内特 Manu Cornet 疯狂的世界 Bonkers World 各大科技公司的组织架构图
http://www.iwantyoutowantme.com
新闻地图 newsmap.jp

《数据之美》的笔记-第89页 - 可视化组件

信息图可以解构为4个部分：视觉暗示，坐标系，标尺，背景信息。
这显然是对静态图的定义，在这个领域应该是有权威的，文中提到了两个参考书：
1. Semiology of Graphics, 图形的符号学
2. The Grammar of Graphics, 图形语法
视觉暗示，没有找到原文的单词，这里的意思应该是：对数量的非精确比较。
其后P98页，提到了不同视觉暗示的精确层度比较，分别是：
位置 > 长度 > 角度 > 方向 > 面积 > 体积 > 饱和度 > 色相。

《数据之美》的笔记-第46页

http://hintfm 流动的历史
http://datafl.ws/24w 平均年龄变化
http://datafl.ws/24y 麦当劳的距离
http://datafl.ws/2吧See Something. or Say Something
http://svs.gsfc.nasa.gov/goto?3811 水循环平面图
http://datafl.ws/2bc Perpetual. Ocean
工具
Excel
Tableau
ImagePlot
Gephi
Treemap
R语言 与 Adobe Illustrator 的结合，R是统计学编程语言首选
在线可视化，flash已过时，目前是JavaScript 和 HTML5的天下。
可视化的幽默
http://thisisindexed.com
http://bonkersworld.net/organizational-chatts/
数据艺术
http://vimeo.com/37954818 竞技运动衍生动画
http://salavon.com/work/MtvsTop10/ 10部音乐录影带
http://hint.fm/wind/. 风图 赋予环境生命感

《数据之美》的笔记-第10页

数据和它所代表事物之间的关联既是把数据可视化的关键，也是全面分析数据的关键，同样还是深层次理解数据的关键。

《数据之美》的笔记-摘要 - 摘要

元数据，关于数据的数据
使用数据而不了解数值本身之外的任何信息，就好比拿断章取义的片段作为文章的主要论点引用一样，这样做或许没有问题，但却可能完全误解说话人的意思。
你必须了解元数据，也就是关于数据的数据，然后才能了解数据的本质是什么。
何人(who)：
数据是谁收集的
何事(what)：
数据是关于什么的
何时(when)；
数据的收集时间
何地(where)：
数据的收集地点
为何(why)：
数据的收集原因
如何(how)：
数据的收集方式
可视化设计的过程：现实 数据 抽象
你必须建立起数据和现实世界的联系，以便使用图表的人能够从中得到有价值的信息。
数据是可视化的基础。对原始数据了解得越多，打造的基础就越坚实，也就越可能制作出令人信服的数据图表。
数据是对现实世界的简化和抽象表达。当你可视化数据的时候，其实是在将对现实世界的抽象表达，可视化是对数据的一种抽象表达，所以，最后你得到的是一个抽象的抽象，这可真是个有趣的挑战。
讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式，是现实世界的抽象表达。它像文字一样，为我们讲述各种各样的故事。作为一种媒介，可视化已经发展成为一种很好的故事讲述方式。
可视化作品既可以是艺术的，同时又是真实的。数据和它所代表事物之间的关联既是把数据可视化的关键，也是全面分析数据的关键，同样还是深层次理解数据的关键。
好的可视化设计需要具备统计和设计方面的知识。没有前者，可视化只是插图和美术练习；没有后者，可视化就只是研究分析结果。统计和设计的知识都只能帮助你完成数据图形的一部分。只有同时具备了这两种技能，你才可以随心所欲地在数据研究和讲故事两者间自如转换。
好的可视化设计能让你有一见钟情的感觉，你知道眼前的东西就是你想看到的。
参考信息来源：《数据之美》

《数据之美》的笔记-第89页

基于数据的可视化组件可以分为四种，视觉暗示、坐标系、标尺以及背景信息。

《数据之美》的笔记-第8页

数据是对现实世界的简化和抽象表达。可视化是对数据的一种抽象表达，所以，最后你得到的是一个抽象的抽象，真是个有趣的挑战。

《数据之美》的笔记-第8页

有时候你需要先看看总体模式，然后再放大细节。有时候只有在了解了整体以及一个独立点与整体之间的关系后，才能知道它是否值得细看。

《数据之美》的笔记-第3页 - 可视化不只是一种工具

你有大量的数据可用 而且数据源始终在增长。过去几年的每个星期里，都会有一篇文章讲述数据洪流以及淹没其中的危险。但你知道，数据量是可控的，你可以轻松地筛选和聚集数据。数据存储费用越来越便宜，而且可以无限储存，这就意味着会"游泳"的人能得到更多的快乐。他们面临的挑战就是如何潜得更深。

《数据之美》的笔记-第29页

大多数时候，总数或数值只是告诉了你分布的中间在哪里，而未能显示你做决定或讲述时应该关注的细节。