女士品茶
出版日期:2016-8
ISBN:9787210085254
作者:[美]戴维·萨尔斯伯格
页数:348页
内容概要
戴维·萨尔斯伯格（David Salsburg），康涅狄格大学统计学博士，原辉瑞公司资深统计研究员，美国国家统计学会（ASA）会员，先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院，著有多部统计学专著，本书是其代表作。
书籍目录
自序
第1章 品茶的女士
第2章 偏斜分布
第3章 亲爱的戈塞特先生
第4章 堆积如山的记事本
第5章 《收成变动研究》
第6章 “百年一遇的洪水”
第7章 费希尔的胜利
第8章 致死剂量
第9章 钟形曲线
第10章 拟合优度检验
第11章 假设检验
第12章 信任的骗局
第13章 贝叶斯的“异端邪说”
第14章 数学界的莫扎特
第15章 小人物的视角
第16章 摆脱参数
第17章 部分优于整体
第18章 吸烟会致癌吗？
第19章 如果你想得到最佳人选……
第20章 单纯的得州农家孩子
第21章 家族中的天才
第22章 统计领域的毕加索
第23章 污染处理
第24章 工业的重新缔造者
第25章 黑衣女子的建议
第26章 鞅的发展历程
第27章 意向性治疗
第28章 将自己提起来的计算机
第29章 建立在沙土上的摩天大厦
后记
大事年表
出版后记
作者简介
大数据时代最该懂的学科就是统计学
科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书
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※编辑推荐※
★统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！
这是一本经典的入门级读物，每介绍一个新的概念，都会进行大量的背景介绍，再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说，也能读懂一个特定概念是做什么用的。
★像小说一样的科普书，堪称统计学领域的《苏菲的世界》
在作者笔下，固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔，一如武林高手一样，在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才，共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论，本书之于统计学，一如《苏菲的世界》之于哲学。
★了解统计学的人，运气都不会太差。大数据时代，你需要懂点统计学思想。
统计学从不猜想，而是测量未来！从买乐透到大数据，全都需要统计学，不懂统计学，你就等着被骗吧！
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※内容简介※
统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。
这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士，R. A. 费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点，带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学，了解若干重要理论的发展过程与应用，亲近那些隐身幕后的统计学家，看看统计究竟为今天这个世界，带来了什么样的改变。
这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代，一切以数据说话，如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据，读懂了本书，你就是大数据时代的明白人。
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精彩书评 (总计16条)
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统计学是什么？如果不是专业人士，是不是可以一辈子避而不见？最近因为要写论文，开始啃各种大数据的书与论文，各路大牛竞相争论大数据究竟是统计学的发展，还是站在了其对立面，开启了全新的数据处理方式？而身为一个没有学过高数的文科生，对于统计学的知识同样匮乏，还停留在划正字统计的初级阶段，面对数字公式与符号更是迅速阵亡。作为一个文科生，在与统计学狭路相逢时，最初是抗拒的，十分期待遇到一本界面友好的入门书。在戴维·萨尔斯伯格的《女士品茶》的开篇，作者便表达了对妻子的感谢：“她一直督促我将这些故事整理成一部不涉及数学符号的书籍”。这本由一位同样不擅数字的妇女监督而写成的统计学科普书，给文科生靠近统计学带来了一线生机。统计学中最为核心的概念无疑是“概率”。在现实生活中，概率意味着什么？萨尔斯伯格同样在书中提出了这样的问题并试图解答。在我们并不知道“概率”为何方神圣时其实早已在不自知时使用了它，可更为通俗地表达为可能性，比如我们觉得下雨的可能性超过一半（概率大于50%），便会备上雨伞，如果更为谨慎，大约会先听一下天气预报，如果听到降水概率为75%，自然而然会想到带伞出行。这很日常，也很统计学。在《女士品茶》中，萨尔斯伯格同样援引了萨维奇在《统计学基础》中的观点：“人们天生就知道用概率来管理自己的生活。在从事一项冒险之前，人们凭借直觉判断各种结果出现的概率。如果一个人认为遇到危险的概率非常大，那么他就不会采取这种行动。”然而，尽管早已不知不觉使用了概率，但我们未必真的理解概率。萨尔斯伯格对于“个人概率”概念的一致性假设进行开炮，引经据典，形象犀利。所谓一致性假设，需要保证人们对各种事件的概率做出一样的判断，即“保持内在一致性”，在数据足够多时，有理性的人将最终达成一致。举例而言，不同的人对于同一个地方的降雨概率应该有一样的判断，面对相同的数据，不会导致两个人分别估计此地下雨的概率为70%与90%。从凯恩斯开始，便对这一假设进行了反驳，个人概率受到文化环境的影响，而非由内心直觉直接决定，同样，更多时候，作为普通人，我们无暇分辨68%与70%之间区别所带来的巨大差异，在我们的想法与实际运用中，概率的排序比精确的数据更为实用，“在制定决策时，我们很少需要知道某一事件的精确概率数值，能够为事件的概率排序通常就已经足够了”。在绝大多数场合，我们无法获知足够的数据，所谓概率的判断不过反映了人类量化不确定性的模式，其中反映出了粗略的特点。最终，统计学家略带沮丧地发现：“没有一个人的表现符合萨维奇的一致性标准”，“只能对50%的概率和‘几乎一定’的含义保持一致的感觉。”概率似乎因此被拉下了神坛。那么，概率究竟有没有用？即使粗略，概率中所反映的数据的分布即使在统计学与社会发展到今天，依然被我们所研究所看重。随着大数据时代的到来，传统统计学中的抽样概率也许会渐渐失去其垄断地位，但统计学仍然是我们遭逢数据的法宝。无论在哪个领域，大数据均以将我们裹胁，作为决策的基础，概率乃生存之道。也许，就如书封所言：“了解统计学的人，运气都不会太差。” -
在读完这本书之前和之后，分别看到了两个颇有意思的事儿。 某个读书群的群主发话：请各位书友注意，《女士品茶》的副标题是——统计学如何变革了科学和生活，这不是一本教你如何品茶的书，请看清楚再约评！ 另一个是读完书以后，在出版后记里看到“先加奶，还是先加茶，哪一种方式冲泡的奶茶口感更佳？”……要回答以上问题，你就必须懂统计学方面的知识。…… 《女士品茶》是一本撰写统计方法变革以及发展的书，更偏向于历史。封面上写着“科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书”，在我看来，科学松鼠会对于统计学的入门门槛似乎略高了。虽然作者在后记里写到“我并不是要写一部全面的统计方法发展史。本书的目标群体是几乎没有经历过数学培训的读者。”但如果没有一定的数学基础和统计学知识，要想通读这本书是需要相当的耐心的。所以作者花费了相当大的心血，为了吸引读者，做了两个重要的安排： 一是作者大致按照时间的顺序来讲述统计学发展的历程，这与普通读者阅读历史书籍的理解模式基本一致。任何一本科学发展，都是新理论的发现不断更新与迭代过去的理论。统计学也一样，按照作者的写作顺序阅读会发现，后文会多次出现引用前文的内容，后来的统计学家也多半是站在前人的肩膀上不断探寻得到统计学的新内涵。 二是作者为了照顾阅读体验，在每章开始挂上一个吸引人的标题，然后介绍这个篇章里的主人公遇到或者解决了一个什么现实问题，统计学如何在其中发挥作用云云。如同书中提到的，许多统计学家对于发展到后来越来越脱离现实的某些数学领域持有一定的批判态度，统计学就是务实的、贴近生活的，是在生产、医疗、环保、农业等方面实实在在去解决现实问题的一门学科，对于背景的介绍和生动举例能厘清统计学发展的原因，增强读者的阅读兴趣，这也是作者把这本书定位在统计学入门读物的原因之一吧。 作为一个对于统计学略懂一二的入门者，在读这本书时，很遗憾没能看到一些简要的数学推理证明或者表达式。其实也很容易理解，无外乎上文提到的照顾初学者的阅读体验，以及全书的篇幅问题，字典一样的入门读物通常不会太受欢迎。但这本《女士品茶》着实带来了一些收获： 一是补充了许多学到过的统计学知识背景，诸如t分布、中心极限定理、置信区间等在解题和实验时经常运用，现在更明白了它们从哪来，加深了对这些学习内容的理解。 二是得以窥探各个时代诸位统计学大家的风采，虽然他们也有派别之分、各执一词，但对于科学的奉献精神令人赞叹。 三是书的最后附有大事列表，是日后反查和搜索更多详细资料的绝佳索引。 最后，回到一开始的那两个事儿： 1.这本书真的和教你如何品茶没有半毛钱关系； 2.这本书不是通过统计学得出哪种煮茶方式更好喝，而是书中的一个实验引发的对于统计学中概率的思考：一位女士号称能品尝出一杯茶到底是先加茶还是先加了奶，具有科学精神的统计学家们不以为然，但是凭借科学实验精神设计了测试方式，真的冲泡了N杯让这位女士一一品尝。这位女士是真的能分辨出来？还是靠猜？多少的正确率才能确认这位女士真正有能力分辨一杯茶的冲泡顺序？想知道答案的话，看看《女士品茶》就明白了。 至于哪杯好喝，又有哪个统计学家在意呢？ -
很多人都认为统计学是如此的高深莫测，让普通人难以下手。记得本科时参加全国数学建模时有道题是根据土壤，阳光，肥料等等条件评价葡萄生长情况，当时折腾SPSS统计软件，也用p值处理我们的问题。考研时，重新看概率论和数理统计时仍然觉得云里雾里，很多术语也只是虚知其表。遗憾当年没有邂逅《女士品茶》这本书，不然想来也能让我在学习数理统计时多几分乐趣呢。初次拿到这本书时，相信很多人和我一样会被《女士品茶》这个书名所吸引，如果你也以为这是一本讲述品茶或者茶道的书，那么倒不妨多看几眼。原来这本书只是借女士品茶这个小故事带领我们翻开统计学的史诗，一起去看20世纪统计学的风云人物怎么演绎这场史诗。19世纪，科学的大厦好像已经建设完毕，科学界也形成了一种坚定的科学观念，这种观念被称为“按时钟前进的宇宙”。科学家相信，只要少量的数学公式，他们便可以描述，预测这个世界。从天上的行星到地上的石块，万物都毕恭毕敬地遵循着这些公式。1846年，科学家用牛顿数学定律预测了海王星的存在，更是科学的胜利之一。人们似乎相信，上帝造物的秘密已经完全被掌握，剩下的工作只不过是修修补补。然而正是这些修修补补发现了大问题，让这座大厦轰然倒塌。当时的实验者们发现观测的数据与计算的数据总是不吻合，有误差，一开始只是以为大气扰动，人为差错导致的。但是随着测量精度的提高，这些误差不仅没有消失，反而变大了。人们越来越多的发现，以前的公式只是一种粗略的估计，数据上越来越多的显示出随机性。至此，科学开始走向一种新的模式，即现实的统计模型。统计学开始逐渐走上舞台，成为20世纪的主角，并在21世纪依旧熠熠生辉。统计学的天下“父母越高，孩子越高？为什么长久以来人类的身高没有大的变化？”在《女士品茶》中最先出现的就是Galton做的这段研究。似乎有某种神秘力量让人类身高远离极端，朝着所有人的平均值靠拢。高尔顿把这个现象称为“均值回归”，很多领域都运用到了这个模型。人类的身高基本维持稳定，物种在代与代间维持相似性，不过最先以公式表现的确实他的学生Karl Pearson。从这里开始，统计学的一个个大神们悉数登场，Karl Pearson提出了用偏斜分布思考测量出来的数据，揭示了科学研究的对象不是可以观察到的事物，而是描述观测值概率的数学分布函数，从而掀起了统计学的革命。Gosset在吉尼斯酿造公司通过解决测量在麦芽浆发酵是其所用的酵母数量，找到了泊松分布在显示生活中的应用，大大提高了产品的稳定性。Karl Pearson在测量时都使用的大样本，Gosset在寻找小样本测试方法的过程中又提出了t检验，由于在公司就职的关系，用student的笔名发表了一系列论文。与此同时，Gosset还担当两大天才Pearson与Fisher之间的调解人，这位Fisher就是主持了女士品茶的英国男子，检测女士通过品茶猜测是茶先倒进奶里还是奶先倒进茶里的。Fisher对统计学的贡献是无与伦比的，也是这本书里给我印象最深的。他在农场里，通过过去90年的数据，分析了农作物与气候，雨量，杀虫剂，肥料之间的关系，发表了一系列的《收成变动研究》，引入方差分析，提出最大似然方法。Pearson的方法被丢入了垃圾堆。《女士品茶》中描述了许多Pearson与Fisher斗争的细节，比如Pearson早期拒绝发表好几篇Fisher的论文，不过后来还是Fisher不断提出的方法占据了学术界的主流，Fisher后来提到当他想要为人类的知识宝库献上一颗宝石时，他一定会受到某些人的攻击，学术研究就是不断的用最新的研究成果推翻前人的，不是说谁的是正确的，只能说谁的理论在当时最符合事物所展示出来的特征。当然，统计学的巨变不仅仅发生在英国，在俄国，有天才的Kolmogorov，在Fisher影响下，统计学的方法传到了美国、印度、澳大利亚和加拿大，指导着各行各业的生产。统计学学科也在各国大学发芽生根，产生一大批著名的统计学家，持续地研究新问题，为统计学提供新的理论血液。书中最有趣的地方莫过于统计学家们研究的一个个问题，从开篇的女士品茶，到大烟民Fisher固执地用统计学的观点反驳吸烟与肺癌之间的关系，再到研究杀虫剂的致死量，一个个鲜活的故事，将统计学的各种概念串联起来，最大似然估计，假设检验，中心极限定理，大数定理，p值，一个个概率论与数理统计中的术语悉数登场，却褪去了往日学习它们时冷冰冰的样子，变成了一个个精彩的故事。同样精彩的还有统计学家们的故事，天才中的天才，或固执或谦逊，共同演绎了一幅精彩的统计学史。时至21世纪，统计学依然发出其耀眼的光芒，看似高深的统计学，其实与我们的生活有莫大的关联。大数据的流行，使越来越多的行业以数据作为驱动工具，分析数据，看到数据背后隐藏的秘密。统计学的思想大有勇武之地，如果你也对这一切有兴趣，倒不如也看看这本书，也许在做数据分析时，看到的不仅仅是繁复的数据，也能想到一个个统计学方法背后有趣的故事~上帝掷骰子吗？我们不得而知，但唯一能描述宇宙的语言也就是数学，因为上帝一定是数学家。时代虽然在变迁，但人们对自然的好奇与向往却终究不曾变化。
精彩短评 (总计32条)
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不是说好是科普吗！为什么还是感觉云里雾里看毬不懂...泪目 -
大学时候学统计学这根本不懂是多么重要，工作了之后意识到缺少这方面的训练，慢慢的意识到统计学是一种与原先决定论不同的认识世界的方式，这本书的好处未必是介绍统计工具，是弥漫起一种叫统计学的气氛让你沉浸其中。 -
真的是入门吗？ -
看完之后才觉得这是一本比较不错的书籍，至少对我这样一个统计学小白而言，对这个领域有了新的认识，认识世界的维度又增加了一种维度。but书名还是有噱头重于内容的 -
两周看完，总体来说是一本非常不错的统计科普读物，从正态分布到柯尔莫哥洛夫甚至到更高深的科学，都没有涉及到一个公式和定理，纯粹是文字的阐释，这也侧面印证了原作者的博学。但具体到这本书来说，译者存在较多的翻译上的问题，很多句子是表意不明的，不觉得原作的本意会出现这样一种晦涩的情况，建议有兴趣的读者可以读统计出版社出的另一版，或许在专业度上更能理解。 -
入门科普。 -
这本书并不是那么枯燥的一本科学书，但也绝不是一本有趣的科学书，我感觉到作者已经很努力的让未接受过正规统计学学习的人在读懂这本书，但仍然是一场枉然。作为一个对于数学模型有一定了解，并知晓该模型需要在药理学药代学以及各种需要统计学作为研究工具的学科中有不可取代作用的人来说，仍然需要十分专注的去看这本书。对于大众来说，我实在无法想通这本书是怎样跟运气不会太差的这句广告语联系在一起的，好吧，我并不明白统计学如何与普通大众联系在一起，这本书只是唤起了我大学时有点痛苦的学习回忆而已。 -
可能是学识不足，可能是选错了书，这本书介绍了统计学的发展过程，虽然作者一再保证是给非数学专业的人看的，但我依然没什么收获。 -
统计学发展小史。偏学科史，没什么具体实践应用，收获不大 -
比较糟糕的科普书（效果可能还不如维基百科），罗列了一大堆「XX 年 XXX 做了 XXXX」的故事，对统计学一窍不通的我看完之后还是一窍不通。 -
并不是统计学基础知识的科普书，而是通过介绍各个统计学界的大师展示了统计学的发展过程。 -
长见识的好书 -
作者沿着统计学从出现到应用这个线索，用先驱的故事串联了起来，可读性很强，仿佛让你看到教科书上那一个个章节是怎么出现的，也披露了学术界对统计基础的争论，以及对应用中各种不科学的批评。 -
很有趣也很有用的一个领域，感觉作者已经尽量做到对数学学渣友好了（虽然我还是只读懂了百分之七八十...以及感觉所有科学领域深挖下去都是哲学问题 -
LD50发明者的故事特别好，促使我来豆瓣标记一下。 -
一本讲述统计历史的书。作者行文流畅，各位统计学大师的八卦轶事穿插在其中，增强了文章的可读性。
读完本书，能够对统计史和统计的基本思想有一个基本的了解。但由于本书定位于科普，全书没有一个数学公式，所以想要系统学习统计学的同学，在看完这本书之后还是要找专业的教材来读。 -
统计大神也是人，八卦走起 -
略看的话，就翻翻目录和看最后一章。 -
真是太喜欢这本书了，非常推荐喜欢数学，正在学习概率统计的人看。
你会发现那些出现在我们教科书上看似不太起眼的定理，在统计学发展的历史上有过一段让你震撼的历史。这本书还能扩宽你的知识面，为你深入学习某些知识提高一个入口和线索。
另外一个重要的收获是作者还有其他统计学家的科研和工作态度，很多地方让我特别感动和震撼（你懂的，激动的犹如电流流过身体）。
强烈推荐。 -
终于再版了，虽然是科普读物，但对于统计学门外汗来说，是不错的学科导引 -
应用统计学史，就是少了具体应用的案例和公式。#数学好，没办法# -
读一半弃，如果只是为了传递“二氏一试剂是统计学的试剂”的观念还算合格，如果视为一部统计学科普，讲得太浅而且不清不楚，还是老老实实找教材学概率论学数理统计吧。 -
像是科技类期刊汇总，哪年哪本杂志上发生的什么什么……有些东西倒是解释清楚了，还是有点枯燥，不想看。 -
第二遍读，也是复习几个细节 -
这个版本很不错，接触统计很多年，但这个版本放在手边没事就翻一翻，还是会让人反思很多，不错不错。 -
统计学入门首选读本，科学松鼠会强力推荐！ -
看不懂，不评价 -
读了第二遍。毫无疑问，这是一本最浅显易懂的没有任何符号的统计学通俗读物也是一本引发你许多深刻思考的高深无比的统计学读物。五星推荐。 -
说它是入门吧，书里经常穿插一些作者自己明白但是作者没有展开因此读者根本不知道作者在说什么的内容，基本上就是各种统计学家的人物小传，阅读消遣一下还好，入门统计学的话基本没戏。阅读体验差劲。 -
看到书评第一个说“对统计一窍不通的我读完之后还是一窍不通”，确实，这本书并不适合当做入门科普书，而是给有统计基础的人去了解各种统计思想发展历程的。统计学专业的学生每个人都该看完这本书，知道那些统计方法不是凭空而来的，而是有现实背景的。 -
听名字本以为是一本大师轶事故事集，看了之后发现这个书名真是起的太随意了，简直像费舍尔的《收成变动研究》。
本书主要有三部分，一部分介绍人物生平以及各种小事，一部分介绍其科学发现过程，最后一部分介绍其统计思想、贡献以及大师之间精彩的争论。
可以说，这本书不仅会让你对统计的发展史有一个大致的了解，还会加深你对统计思维和哲学的理解，让你知道统计能做什么不能做什么，它的美妙和局限在哪里。
以南丁格尔的话作结：“若想了解上帝在想什么，我们就必须学统计学，因为统计学在测量他的旨意。” -
这是一本了解统计发展史的书。但不知道是翻译还是其它的原因，总让人觉得逻辑特别混乱