品味大数据
出版日期:2016-10
ISBN:9787301276095
作者:张玉宏
页数:420页
内容概要
本书由河南工业大学信息科学与工程学院教师、郑州埃文计算机科技有限公司高级顾问张玉宏著。
书籍目录
目录
序 在路上，学而时习之/张玉宏
第一章 大数据简史漫谈之一——数字的来源及数据思维的发展
1.1 人类的“数觉”与计数系统
1.2 关于二进制的一点讨论
1.3 数字的诞生与广泛应用的匹配法
1.4 数学的“问世”与“算法”的祖师爷
1.5 文字的“出炉”与罗马语言的来历
1.6 古代的数据保存之道与文言文的“无奈”精简
1.7 古代的“数据中心”——图书馆
1.8 古代计算工具的诞生及其演变
1.9 统计学诞生——数据思维的渐起
1.10 美国式的人口普查——大数据催生新技术
1.11 中国式的人口统计与数目字管理
1.12 本章小结与思考
第二章 大数据简史漫谈之二——近代存储体系发展中的那些人和事
2.1 数据复制与传播中的问题及解决方案
2.2 影响人类发展进程的几次能源革命
2.3 不能遗忘的电气时代的传奇——特斯拉
2.4 霍尔瑞斯的穿孔卡
2.5 现代通用计算机的奠基者——图灵和冯•诺伊曼
2.6 波弗劳姆的磁带发明
2.7 华人王安电脑的磁芯存储器
2.8 IBM 的传奇磁存储世界
2.9 网络存储世界的兴起
2.10 本章小结与思考
第三章 大数据简史漫谈之三——数据库的发展与大数据的兴起
3.1 近代“数据中心”之梦殇
3.2“穷”则思变之网状数据库
3.3 浓墨重彩之关系数据库
3.4 突破数据共享封锁线的领头人
3.5 高手对决的数据仓库领域两侠客
3.6 向非结构化进发的数据大趋势
3.7 大数据术语的历史渊源
3.8 现代大数据的诞生
3.9 在混沌和秩序转化中螺旋上升
3.10本章小结与思考
第四章 大数据的内涵
4.1 从数据、信息到知识、智慧的飞跃
4.2 大数据的多版本定义
4.3 大数据——新时代的生产资料
4.4 信息（数据）化、第二经济与数据思维的转变
4.5 大数据——来自学术界的青睐
4.6 大数据——来自政府层面的重视
4.7 大数据——来自工商业的热捧
4.8 大数据内涵——“岂止于大”
4.8.1 大数据之“大”有不同（Volume）
4.8.2 大数据之唯“快”不破（Velocity）
4.8.3 大数据之五彩缤纷（Variety）
4.8.4 大数据之价“值”无限（Value）
4.8.5 包括但不限于 4V
4.9 本章小结与思考
第五章 大数据时代的一点哲学思考
5.1 哲学与科学的关系——为什么计算机专业博士也发个哲学文凭（Ph.D）
5.2 大、小数据的“质”不同
5.3 大数据的数理哲学基础——同构关系
5.4 大数据认识主体的变化——“替人消灾”式的认识能免责吗
5.5 波普尔的世界 3——秦始皇的长生梦，找错了空间
5.6 大数据认识对象的变化——提升普罗大众的权重 ：“长尾理论”
5.7 认识论对大数据研究的指导意义
5.7.1 科学始于观察——证实主义
5.7.2 证实主义的困顿——来自波普尔的批判
5.7.3 科学始于问题——波普尔的贡献
5.7.4 科学始于数据——大数据时代的科学转机与思考
5.7.5 大数据的悲观思潮
5.8 本章小结与思考
第六章 大数据研究的第四范式
6.1 谷歌公司的“不务正业”
6.2 塞吉•布林的“秘密”病情
6.3 布林病情的“治疗”方案
6.4 詹姆斯•格雷的科学第四范式
6.5 科学研究的其他三个范式
6.6 本章小结与思考
第七章 大数据，大有为
7.1 洞察带来价值
7.2 案例 1 ：谷歌是如何“越俎代庖”地预测流感的
7.2.1 流感治疗网络化
7.2.2“无意间”生产的搜索数据
7.2.3 谷歌工程师们的杰作——流感预测趋势（GFT）
7.2.4 谷歌的“越俎代庖”为何成功
7.2.5 案例小结 ：数据、模型与理论
7.3 案例 2 ：“全数据”是如何为叶诗文抱不平的
7.3.1 叶诗文事件的新闻背景
7.3.2 什么是性能分析法
7.3.3 质疑的合理性在哪里
7.3.4“大数据 = 全数据”的威力——为叶诗文抱不平
7.3.5 案例小结
7.4 案例 3 ：大数据是如何对抗癌症的
7.4.1 癌症大数据的特征是什么
7.4.2 癌症从哪里来
7.4.3 大数据用之于癌症斗争，挑战何在
7.4.4 癌症诊疗的基础大数据——获取难
7.4.5 数据化带来的颠覆式医疗——执行难
7.4.6 哪些机构在用大数据对抗癌症
7.4.7 癌症大数据的重要源头——基因组数据
7.4.8 大数据对抗癌症，前景如何
7.4.9 案例小结
7.5 更多大数据应用案例
7.6 本章小结与思考
第八章 大数据之坑与小数据之美
8.1 引子——哪个 V 才是大数据最重要的特征
8.1.1“大”有不同——Volume（大量）
8.1.2 数据共征——Velocity（快速）与 Value（价值）
8.1.3 五彩缤“纷”——Variety（多样）
8.2 大数据的力量与陷阱
8.2.1 大数据的力量
8.2.2 大数据的陷阱
8.2.3 今日王谢堂前燕，暂未飞入百姓家——大数据还没那么普及
8.2.4 你若安好，便是晴天——小数据之美
8.3 本章小结与思考
第九章 12 个小故事，思考大数据
9.1 故事 1 ：大数据都是骗人的啊——大数据预测得准吗
9.2 故事 2 ：颠簸的街道——对不起，“n=all”只是一个幻觉
9.3 故事 3 ：醉汉路灯下找钥匙——大数据的研究方法可笑吗
9.4 故事 4 ：园中有金不在金——大数据的价值
9.5 故事 5 ：盖洛普抽样的成功——大小之争，“大”数据一定胜过小抽样吗
9.6 故事 6 ：点球成金——数据流 PK 球探，谁更重要
9.7 故事 7 ：啤酒和尿布——经典故事是伪造的，你知道吗
9.8 故事 8 ：谷歌流感预测——预测是如何失效的
9.9 故事 9 ：Target 超市预测女孩怀孕——“大数据”智慧，还是愚蠢
9.10 故事 10 ：你的一夜情我知道——大数据的隐私之痛
9.11 故事 11 ：大数据，无须惧——比萨店员更能知道顾客所有的信息吗.
9.12 故事 12 ：扑朔离迷的“因果关系”——苏格拉底的“诡辩术”
9.13 本章小结与思考
第十章 大数据技术漫谈——需要读懂的 100 篇大数据文献
10.1 大数据价值的实现
10.2 大数据分析的关键架构层
10.3 架构的演进
10.4 几个重要的概念
10.5 文件系统层
10.6 数据存储层
10.7 资源管理器层（ResourceManagers）
10.8 调度器（Schedulers）
10.9 协调器（Coordination）
10.10 计算框架（ComputationalFrameworks）
10.11 数据分析层（DataAnalysis）
10.12 数据集成层（DataIntegration）
10.13 操作框架层（OperationalFrameworks）
10.14 本章小结与思考
第十一章 牛刀小试之 Hadoop 实战
11.1 什么是 Hadoop
11.2 Hadoop 发展历程
11.3 Hadoop 集群服务器的安装与配置
11.3.1 安装 CentOS7
11.3.2 配置 Java 环境
11.3.3 启动和配置 SSH 服务
11.3.4 安装 Hadoop
11.3.5 启动 Hadoop
11.4 运行 HelloWorld 版 Hadoop 程序——WordCount
11.5 全分布模式下的 Hadoop 集群构建
11.5.1 Linux 以运行等级 3 启动
11.5.2 在 Windows 和 MacOS 环境下克隆虚拟机
11.5.3 设置静态 IP 地址
11.5.4 修改 hosts 文件
11.5.5 虚拟机的同步配置
11.5.6 SSH 的免密码登录
11.5.7 全分布模式下安装 Hadoop
11.5.8 同步配置文件
11.5.9 创建所需目录
11.5.10 关闭防火墙
11.5.11 格式化文件系统
11.5.12 启动 Hadoop 守护进程
11.5.13 验证全分布模式
11.5.14 默认配置文件所在位置
11.5.15 关闭 Hadoop
11.5.16 Hadoop 的运行错误查找
11.6 WordCount 代码详解
11.6.1 MapReduce 编程模型
11.6.2 WordCount 的 MapReduce 处理流程
11.6.3 WordCount 源码解读
11.7 本章小结与思考
后 记
作者简介
当下，大数据是一个热门的话题，很多领域的学者，从不同的角度进行了深入的讨论。本书从大数据的历史、内涵、哲学和技术四个角度，全面解析大数据，让读者对大数据有更深入的了解。
全书共11章，大致分为4块：第1-3章主要漫谈了大数据的有趣的历史，包括数据的启蒙、信息载体的演变和数据管理的发展脉络。第4-6章主要聊聊大数据的内涵，包括大数据与哲学及第四科学范式的关联。第7-9张是大数据的杂谈，包括大数据的用途、可能面临的陷阱以及通过小故事对大数据进行一些烦死，第10-11章主要涉及大数据的技术，包括100余篇大数据论文的漫读及Hadoop的初级实战篇。
图书结构完整，行文幽默，并以图文并茂、通俗易懂的方式力图让读者心有余地品味大数据。图书援引了数以百计大家牛人的观点，或褒或贬，高手过招，精彩纷呈，是一本不容读者错过的大数据图书。
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精彩短评 (总计27条)
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融百家之言 -
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思想的相识无所谓早晚，有时一本书、一句话、或是偶然的一次相遇，便是长长的一世；有时一世相聚，也只是短短的一句“吃了么”。胡说君与张博士的相识便是偶遇的一次闲谈，从此有了相见恨晚之感。同为互联网行业人士，自然聊起最近吵得火热的大数据，还有深有同感的小数据，张博士于是推荐了他的新作《品味大数据》，迫不及待的开始了通读，深有感触。
《史蒂夫.乔布斯传》的作者沃尔特.艾萨克森，他的力作《创新者》算是一本计算机行业的史记，而张玉宏博士的《品味大数据》某种程度上说也是大数据行业的史记。在这本最新力作中，胡说君深深的感受到了一位青年学者的知识广度，天马行空的思想以及科学界难得的良心，在一个猪都会飞的时代，给小伙伴们降降温，理性对待大数据带给我们的变化。详细精彩书评请关注“胡说互联”微信公众号。 -
这本书行文幽默、结构完整、图文并茂通俗易懂。章节分的很清晰，让你很快的能过找到你想要学到的知识点。各种辩论观点，读起来非常的有意思，又值得深思，是一本不可多得的好书。 -
大数据这本书不仅系统讲解了层数据存储、层资源管理器、层调度器等相关的理论知识，而且还附有12个小故事，思考大数据，文字丰富幽默，浅显易懂，是一本值得一读的好书。 -
这不是一本学习大数据的工具书，但是一本带你了解大数据的“历史教材”。读完之后再看一遍有关大数据的技术资料，会更多的思考“大数据到底解决了什么问题”。前后读了很久，对于忠于技术的同学可能觉得概念和思辩的内容过多，但通读过后，收获颇丰。作者行文严谨，很多名词都做了标注，很赞。 -
感觉很像当年吴军老师的那本畅销书《数学之美》，轻松有趣，且拿起来就放不下一气读完。文章从古到今漫谈大数据的发展简史，莫不是给后来者洞察大数据研究的机会。以史为鉴，可以知兴替，强烈推荐给相关方向的研究生和青年老师，相信读后定有收获！唯一不足感觉最后两章风格迥异，拿掉似乎也无伤大雅！另外有些典故方面小问题，比如克林贡语相关解释。 -
作者知识广博，大数据的源起，思想上的内涵和外延都说的清楚，大数据应用目前带给公众和传统研究方式的变化也用案例谈的明白。大数据是数字化深入发展的产物，尤其是人的数字化，快速而有深入影响的变化使我们有些不知所措。张博士的这本新书《品味大数据》为我们理清脉络，看看大数据到底是怎么回事，对我们了解和预测将来的改变很有帮助，是一本不错的科普读物。作为大数据领域的工程师，我在后台用技术发挥大数据的影响力。张博士这本书沟通了前台公众和我这样的幕后工程师，对提升社会对大数据的整体认知很有帮助，推荐。 -
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