清华大学自动化系研究生课程教学大纲

书籍目录

编者的话序引言1 清华大学自动化系攻读博士学位研究生培养基本要求2 清华大学自动化系攻读工学硕士学位研究生培养基本要求3 清华大学自动化系攻读工程硕士专业学位研究生培养方案4 清华大学自动化系研究生课程教学大纲■基础理论课程4.1 系统与控制理论中的线性代数4.2　矩阵分析与应用■专业基础课程4.3　线性系统理论4.4　非线性系统理论4.5　最优化理论与应用4.6　系统辨识理论与实践4.7　智能技术基础4.8　模式识别4.9　现代信号处理4.10　信息论基础4.11　统计学方法及其应用4.12　系统学4.13　系统分析理论及方法4.14　系统建模理论与方法4.15 自动测试理论4.16　多传感器数据融合理论及其应用4.17　系统与控制中的随机方法4.18　应用软件系统分析与设计■专业课程4.19　最优控制4.20 自适应控制理论与方法4.21　鲁棒控制4.22　高等过程控制4.23　鲁棒辨识4.24　稳定性理论4.25　人工神经网络（神经网络课组）4.26　人工神经网络（神经网络课组）4.27　软计算理论与应用4.28　离散事件动态系统4.29　模糊控制系统的分析与设计4.30　动态系统故障诊断与容错控制4.31　综合自动化理论与方法4.32　工业过程建模与优化4.33　现代运动控制理论与技术4.34 复杂网络系统的建模与优化（双语）4.35　复杂系统性能评价与优化（英语）4.36　摄动分析、马尔可夫决策和强化学习（双语）4.37　企业信息化及其系统分析与设计技术（双语）4.38　并行工程与知识管理4.39　虚拟制造技术4.40　经营过程重构与IT咨询技术4.41　敏捷供需链管理4.42　CIMS应用工程案例4.43　约束逻辑与算法设计4.44　供应链协调和信息的动态性4.45　高级IT项目管理4.46　制造过程调度理论及其应用4.47　产品数据与生命周期管理4.48　制造执行系统及其应用4.49　企业建模理论与方法4.50　生产调度及其智能优化4.51　企业网络与系统集成4.52　通信信号处理4.53　盲信号处理4.54　统计学习理论导论4.55　计算分子生物学引论4.56　图象分析与计算机视觉4.57　认知科学引论4.58　信息服务4.59　生物信息学专题4.60　现代检测技术4.61　微弱信号检测与处理4.62　控制网络及现场总线4.63　智能交通系统概论4.64 网络安全4.65　宽带信息网络4.66　多媒体数据智能处理技术4.67　数字视频处理及通信4.68　多媒体技术与应用4.69　计算机控制系统4.70　工业数据通信与控制网络4.71　工业数据统计分析与利用4.72　嵌入式系统的软硬件设计4.73　现代电子学及实验4.74　电子技术专题4.75　高频数字系统设计方法4.76　英文科技论文写作与学术报告4.77　通信技术的研究问题与创业机会4.78　科学规范与表达■公共/自学课程4.79　自动控制原理4.80　现代控制理论4.81　运筹学4.82　计算机软件技术基础4.83　微处理器应用系统设计4.84　计算机网络与多媒体应用技术5　后记

作者简介

由清华大学自动化系学术委员会和系务委员会组织编写的“控制科学与工程”学科《研究生课程教学大纲》，涵盖了全系84门研究生课程，内容包括“课程基本情况”、“课程内容简介”、“课程教学大纲”、“课程实践环节”和“课程知识单元与知识点”等，对同类学科的研究生教学有借鉴作用。本“大纲”体现了自动化系研究生培养的风格与做法，体现了自动化系学科建设思想，可供从事控制学科教学与科研的老师、学生、进修学者、教育管理干部和工程技术人员参考。

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