《漫画统计学之因子分析》书评

入门的数学专业书，值得一读~

身为数学专业人员，无比汗颜。毕业四年了，专业知识也忘得差不多了-_-现在的数学水平，停留在一知半解阶段。可能对一些知识点，还记得，知道是怎么回事，大概该如何计算，但是，一提笔就出错。对于专业术语，例如极大似然法，现在还知道是统计知识。过几年再看到，可能就会问：这是啥东东，是不是泛函分析的，哈哈。整本书总评，还是不错的，值得一读。特别是对于做营销的，可能需要重点研究研究。如果要研究这个，可以多请教专业人士，并顺带着学学matlab这些专业软件，它们对于矩阵计算和一些数学方法有很好的支持，会节省一些时间。毕竟我们不是搞科研的，一切以实用为主。书里面的例子很多，读起来不会很乏味，特别是大眼睛小嘴巴的卡通形象，以及讲故事的方式，很大程度会提高你的读书欲望。将这些隐藏在数据背后的自变量找出来的分析方法，就是因子分析。感觉和前几天看的回归分析是上下侧（没有仔细推敲，回去问问数学研究生的老婆）。第一章：问卷调查和基础知识主要讲了抽样方法、调查方法、样本容量等。第二章：调查问卷和问题调查问卷的问题设计方法：1）询问“现状”。是否接触过，是否拥有、什么时候买的、在哪里买的，等等。2）询问“意识”。满意或不满意之处、满意或不满意的理由、价值观，等等。3）询问“属性”。性别、年龄、婚姻状况、收入、最高学历、家庭结构，等等。应当避免的问题：# 对过于隐私的事情问得太具体# 表达不明确的问题你# 同时含有两层以上意思的问题# 排序的问题# 诱导回答的问题# 程度登记太多的问题。例如评分，等级程度最多有7项即可，一般情况为5项。# 评分的问题# 征集自由答案的问题# “中值”的存在性。大部分情况下，还是很有必要的。第三章：基础数学知识主要讲了矩阵知识，例如相关矩阵、单位矩阵、对称矩阵、逆矩阵，特征值和特征向量，离差平方和、方差、标准差等。第四章：主成分分析第五章：因子分析这两章是本书的重点，是两种分析方法。各章都有比较切实的例子和详细的计算步骤，用的时候可以按照步骤演算一遍。（我读的过程中，重点看了主成分分析，因子分析粗粗过了一边）# 主成分分析的流程。p1061）求出主成分和主成分得分2）确认分析结果的精度3）讨论分析结果# 因子分析的流程。p1531）求解旋转前的因子载荷量2）求解旋转后的因子载荷量3）解释各公共因子的含义4）确认分析结果的精度5）求出因子得分，充分理解每个个体的特征# 主成分分析与因子分析的区别：主成分分析由自变量找因变量，因子分析是由因变量赵自变量。