金融时间序列分析

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出版社:清华大学
出版日期:2008-1
ISBN:9787302164081
作者:张世英
页数:258页

书籍目录

前言 第一章 绪论 第一节  金融时间序列分析概述 第二节  金融时间序列的特点  第二章 时间序列分析 第一节  时间序列与随机过程 第二节  时间序列模型 第三节  非平稳及长记忆时间序列ARFIMA模型 第四节  VAR模型与Granger因果分析 第五节  时间序列分析的状态空间方法第三章  时间序列的单位根过程 第一节  单位根过程及其性质 第二节  单位根过程的检验 第三节  具有单位根的VAR模型第四章 协整理论与建模 第一节  协整与误差校正模型 第二节  协整关系的估计与检验 第三节  基于协整系统的预测 第四节  协整理论的扩展第五章 条件异方差模型 第一节  ARCH模型及其性质 第二节  GARCH模型及其性质 第三节  ARCH类模型扩展 第四节  多元GARCH模型 第五节  金融市场波动性建模与Eviews软件操作第六章  随机波动模型 第一节  SV模型及其统计性质 第二节  SV模型的扩展 第三节  多元SV模型 第四节  SV模型与GARCH模型对金融时间序列刻画能力比较 第五节  风险价值第七章 高频金融时间序列分析 第一节  高频金融时间序列特点与基本问题 第二节  超高频金融时间序列的持续期模型与金融市场微观结构 第三节  金融市场微观结构的实证研究第八章 金融时间序列的小波方法 第一节  离散小波变换与多分辨分析 第二节  基于小波分析的金融波动分析 第三节  多分辨协整及误差校正模型参考文献附表

作者简介

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•金融时间序列分析》是以作者多年来在金融时间序列方面的科研和教学为基础编写的。该书体现了较强的理论深度和学术前沿性,同时针对我国金融市场实际进行了大量实证研究,具有理论和实际指导意义。在长期的教学和相关研究中,我们汇集了大量巾国金融市场时间序列多方面的实证分析成果,这将是我们教材的重要内容。

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发布书评

 
 


精彩书评 (总计1条)

  •     回头看这本书才知道金融学家们在研究些什么,用ARMA、ARCH、ARIMA、SV、小波等时间序列方程来给金融数据一步步建模。这本书算是集大成者。从ARMA、ARCH等的研究基础来看,主要是对收益率建模,差分后把非稳态数据序列变成稳态,数学上容易处理。但这样一转变,数据将在0轴附近剧烈摆动,使得趋势数据无法得到描述,不能不说是一大遗憾。再次,长时效应、厚尾尖峰的刻画像是统计学家把玩的数字游戏,变出的花样很多,却无法进一步深入刻画金融市场,也使人心生遗憾。这些疑惑汇集成疑惑,金融时间序列研究方向应该是怎样的?

精彩短评 (总计5条)

  •     抄袭,绝对是抄袭拼凑出来的一本书,什么都说不清楚,只凑了一些公式推导在上面,别的什么都不说。原来我们的“十一五”国家级规划教材就是这个样子!
  •     很郁闷
  •     回头看这本书才知道金融学家们在研究些什么,用ARMA、ARCH、ARIMA、SV、小波等时间序列方程来给金融数据一步步建模。
  •     第一遍看的不舒服,计量太差
  •     不明觉厉#小波方法那章和天书一样#
 

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