数据结构

出版日期:2013-9
ISBN:9787302330646
作者:邓俊辉
页数:389页

内容概要

邓俊辉,清华大学计算机系副教授。1993年、1997年分别于清华大学计算机系获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为科学计算可视化、计算几何及计算机图形学。长期承担清华大学计算机本科生专业基础课程“数据结构”和研究生基础理论课“计算几何”的教学工作,编著的《数据结构与算法(Java描述)》入选“北京市高等教育精品教材”,参与编著的《数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)》入选“国家级高等教育精品教材”,曾获清华大学“青年教师教学优秀奖”、清华大学“教书育人奖”、清华大学“教学成果奖”二等奖、清华大学“教学成果奖”一等奖、中国高校科学技术奖二等奖、宝钢教育基金“宝钢教育奖”。

书籍目录

第1章 绪论
1.1 计算机与算法
1.2 复杂度度量
1.3 复杂度分析
1.4*递归
1.5 抽象数据类型
第2章 向量
2.1 从数组到向量
2.2 接口
2.3 构造与析构
2.4 动态空间管理
2.5 常规向量
2.6 有序向量
2.7*排序与下界
2.8 排序器
第3章 列表
3.1 从向量到列表
3.2 接口
3.3 列表
3.4 有序列表
3.5 排序器
第4章 栈与队列
4.1 栈
4.2 栈与递归
4.3 栈的典型应用
4.4*试探回溯法
4.5 队列
4.6 队列应用
第5章 二叉树
5.1 二叉树及其表示
5.2 编码树
5.3 二叉树的实现
5.4 遍历
5.5 Huffmann 编码
第6章 图
6.1 概述
6.2 抽象数据类型
6.3 邻接矩阵
6.4 邻接表
6.5 图遍历算法概述
6.6 广度优先搜索
6.7 深度优先搜索
6.8 拓扑排序
6.9*双连通域分解
6.10 优先级搜索
6.11 最小支撑树
6.12 最短路径
第7章 搜索树
7.1 查找
7.2 二叉搜索树
7.3 平衡二叉搜索树
7.4 AVL 树
第8章 高级搜索树 高级搜索树
8.1 伸展树
8.2 B—树
8.3*红黑树
8.4*kd—树
第9章 词典
9.1 词典 ADTADTADT
9.2*跳转表
9.3 散列表
9.4*散列应用
第10章 优先级队列
10.1 优先级队列 ADT
10.2 堆
10.3*左式堆
第11章 串
11.1 串及匹配
11.2 蛮力算法
11.3 KMP算法
11.4*BM 算法
11.5*Karp—Rabin算法
第12章 排序
12.1 快速排序
12.2*选取与中位数
12.3*希尔排序
附录
参考文献
插图索引
表格索引
算法索引
代码索引
关键词索引

作者简介

《清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)》按照面向对象程序设计的思想,根据作者多年的教学积累,系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现,对比各类数据结构适用的应用环境;结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧,以及算法效率的评判依据和分析方法;以高度概括的体例为线索贯穿全书,并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系,帮助读者形成整体性认识。


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计2条)

  •     作者很用心。 最新版已经是全彩图的了,国内少有。个人觉得这本书也有美中不足的地方。比如说:1.全书中的(lo + hi) >> 1 可以改为 (lo + hi)/ 2 ;因为随着优化器的技术的进步,现代常用的编译器都可以对后一种情况进行优化成前面的形式。不必为了所谓的性能降低可读性;2.众所周知,cpp资源管理一直都是很容易出错的。只要保证RAII和谁申请谁释放这两个原则就不会有问题。书中BinNode由上层的Tree来释放资源,很容易就内存泄漏了;3.没有对拷贝构造和赋值拷贝这两个函数进行处理;4.对BinNode进行操作的宏太多了,放到BinNode里成为静态成员函数会更好一点。宏这东西是没有类型的,书中的宏既有对BinNode处理的有对BinNode*处理的,根本分不清.5.图结构也有问题,当删除点之后,之前送到外面的比当前节点索引大的会失效,指向错误的节点。加一个getIndex(),remove节点之后重新获取节点编号
  •     本书有几个特点:1 组织有序,轻重有序2 语言简练,通俗易懂3 注重算法的拓展性,注重算法的分析,注重算法的正确性4 排版精美,图的比例非常大5 有配套的网络课程,邓老师是一个非常棒的老师你可能会有的几点疑惑:1 为什么使用C++?这个原因在作者的第一章有所体现(作者讲了算法必须满足几个要求,其中一点就是健壮性, 也即通用性),另外C++的抽象能力非常棒,而且使用C++能写出非常简练优雅的代码2 怎么使用?详读,并且购买与它配套的习题练习3 阅读之后的体验?非常棒,超值.

精彩短评 (总计21条)

  •     配合邓老师的公开课看,受益匪浅。不仅介绍算法的思想、实现,而且对于能够优化的细节都由详尽的考虑。
  •     不可多得的中文版入门教材
  •     @2015.09.24 配着邓老师的课程一起学习,简直是一种享受。 1.好多不错的图哈, 在具体和抽象之间拿捏不错。 2.以问题始,以解答终,再引出新问题。很多书往往忽略了这一点。
  •     好老师啊!!!
  •     邓老师可能是我在网络上遇到的最好的老师,清华名师范
  •     配合邓老师的课程效果很好,最好自己再动手打一遍代码!
  •     配合MOOC的课程,学数据结构简直是高潮迭起,邓老师的倾心之作,大赞。
  •     物理存储和问题逻辑层次之间的架构。
  •     从2015年初开始跟着视频学数据结构,中间断断续续,但最后还是看完了。对于不是专门研究算法的同学来说,完全可以1.3倍快放视频,选做习题,重在理解概念,更多的用一些算法题来磨练自己,且学数据结构就得抽出大段空闲时间,视频一口气看完半章,这样效率才高,断断续续地学习就好比是反复切换进程,中间存在着上下文切换等各种损耗。上面这么多话是写给我自己的,注重学习的效率和目的性,加油!
  •     清华的好课!老师的教材和课程质量都非常高,课后的清华OJ刷得也格外开心,感谢学堂在线,感谢THU!
  •     国内最好的数据结构书,受益良多。
  •     用心之作
  •     挺好的书 不知道为什么评分如此低
  •     好老师,好书,好教学视频。。。不给5星心里过不去
  •     配合视频,风味更佳
  •     国内最好
  •     配合MOOC学不好数据结构都难
  •     打星号的章节好难orz
  •     完美的体验,正在进阶中
  •     the best book about data structure
  •     数据结构是一门值得反复学习的课程,越是想编好程序,越是需要学好数据结构。这本书是国内还算不错的数据结构教材,写的很详细,图画的很好。
 

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