数据挖掘

书籍目录

第1章 数据挖掘的概念

第2章 数据准备

第3章 数据归约

第4章 从数据中学习

第5章 统计方法

第6章 聚类分析

第7章 决策树和决策规则

第8章 关联规则

第9章 人工神经网络

第10章 遗传算法

第11章 模糊集和模糊逻辑

第12章 可视化方法

第13章 参考书目

附录A 数据挖掘工具

附录B 数据挖掘应用

作者简介

本书讨论了数据挖掘的原理，接着描述了一个具有代表性的艺术级的方法和算法。这些方法和算法起源于不同的学科，如统计学、机器学习、计算机图形学、数据库等。本书还提供了详细的算法，而且这些算法都带有必要的解释和图形示例。

本书提供了一个指南：在面对一个待挖掘的数据集（以及它们的伴随数据集）时，怎样和何时从成百上千种软件工具中选择特定的一种。本书允许分析人员用书中提供的方法和技术来创建和执行他们自己的

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