统计实习指导教程

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第一章　国民经济指标的优化设计[实习目的][实习案例]案例一　经济一环境系统协调发展指标体系的优化设计一、经济一环境系统的协调性二、经济一环境系统的协调发展指标体系（一）指标体系建立的原则（二）指标的类型（三）建立经济一环境系统协调发展指标体系三、经济一环境系统协调发展指标体系的优化设计方法四、实例操作过程（一）数据收集过程（二）指标的优化设计（三）最后结论案例二　科技投融资生态系统评价指标设计与优化一、案例背景二、科技投融资生态系统特征和评价原则（一）科技投融资生态系统特征（二）指标体系建立的原则三、科技投融资生态系统评价指标体系的设计及界定四、指标的优化设计及系统的评价方法（一）优化设计及系统的评价机理（二）实证分析第二章　调查问卷数据的收集与处理[实习目的][实习案例]案例一　测量公众对食品安全的信任度一、案例背景二、数据的收集过程（一）概述（二）调查数据录入方法（三）方法选择（四）数据处理及软件操作过程附录2　008食品消费公众满意度调查问卷第三章　金融风险统计与实践[实习目的][实习案例]案例一　金融市场风险的度量一、案例背景分析二、VaR和ES（一）VaR和ES定义（二）VaR和ES估计方法（三）回顾测试三、实证分析四、结论案例二　模拟技术在操作风险度量中的应用一、案例背景分析二、操作风险定义和分类三、操作风险度量（—）VaK和CVaR定义（二）操作风险定义四、实证分析五、结论附录　相关S_PLUS程序（参见Guy Yollin，2006）第四章　时间序列分析与预测[实习目的][实习案例]案例一　ARMA模型——一对上海市国内生产总值的预测一、案例背景二、案例数据三、模型分析原理（一）ARMA模型简介（二）ARMA模型建立过程（三）ARMA模型运用的流程四、案例分析过程（一）数据的输入（二）数据分析五、方法评价案例二　现货黄金价格的ARIMA模型一、背景介绍二、SAS语言介绍（一）数据步（二）过程步三、数据预处理四、平稳性检验五、序列平稳化及白噪声检验六、模型定阶七、模型的建立及参数估计八、序列的预测案例三　美国消费者信心指数的ARIMA模型一、背景分析二、数据预处理三、平稳性检验四、序列平稳化及白噪声检验五、模型定阶六、模型的建立及参数估计七、序列的预测第五章　抽样调查的方法与实践[实习目的][实习案例]案例一　上海世博会参观者满意度调查方案一、案例背景（一）世界博览会（二）中国2010年上海世博会概况（三）研究的意义二、研究理论与方法（一）顾客满意度理论（二）软件SPSS6．0（三）研究内容——世博会参观者满意度指数测评实证研究（四）项目实施案例二　员工满意度调查方案一、案例背景二、数据来源及说明三、分析要求四、数据描述、数据初步分析与统计结果五、公司整体满意度情况分布六、因素相关分析和回归分析研究七、结论附录1　上海世博会观众满意度调研附录2　员工满意度调查问卷第六章　财务报表数据的统计分析[实习目的][实习案例]案例一　财务分析指标体系的统计分析一、案例背景二、数据的收集过程（一）概述（二）变量的选择三、数据的分析过程（一）分析方法的确认原则（二）数据处理及SPSS软件操作过程参考文献

作者简介

单薇编著的《统计实习指导教程》本着“以实际应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了统计学方法的应用。《统计实习指导教程》共分六章，包括国民经济指标的优化设计；调查问卷数据的收集与处理；金融风险统计与实践；时间序列的分析与预测；抽样调查的方法与实践；财务报表数据的统计分析等。针对实际问题，旨在培养读者结合统计方法独立解决实际问题的能力和素质。

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