Hadoop海量数据处理
出版日期:2015-3-1
ISBN:9787115380996
页数:316页
作者简介
Hadoop是目前最受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书主要介绍Hadoop技术的相关知识，不但详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop，还深入探讨了Hadoop的运维和调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。
本书的最大特点是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的开发过程。
本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。
发布书评
精彩短评 (总计7条)
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要多关注有价值的地方 -
怎么说呢，看得出来，作者在Hadoop上有过丰富的项目经验，书中的例子也较多很实际，尤其关于MapReduce的讲解很到位。但时代变了，现在看来，这些已经有些过时了 -
后面的实战还没看，个人觉着入门真心不错，浅显易懂，讲的通透。 -
带我入门hadoop的书，感谢小师父的推荐 -
入门吧，别的没有资格来评价了 -
云计算的概念是在2006年提出来的，而2013年被称为“大数据元年”，标志着世界正式进入了大数据时代。我们有幸在技术飞述发展的当下，见证着一个个伟大的技术诞生，开源意味着每个人都能学习、使用。作为Apache软件基金会的项级项目——Hadoop的学习，我选用了《Hadoop海量数据处理——技术详解与项目实战》（第2版）作为我的入门书籍。原因是它第2版是在2016年6月出版，时间上比较新。另一原因是本书不仅有基础概念的解释，还有实战的演示，做为一本入门技术书籍，是很不错的选择。在此，感谢作者的分享。
另外，Hadoop的官网上的文档写的非常全且详细，但是由于Hadoop涉及的内容实在太多了，一时间竟不知道从何学起，所以有本书带着进入Hadoop的世界，事半功倍！（我的体验是可以结合着看）。 -
太糟糕