大数据营销
出版日期:2013-12
ISBN:9787111442134
作者:（美）麦德奇,保罗B. 布朗
页数:256页
内容概要
麦德奇
Dimitri Maex
全球营销传播机构奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理。他同时领导着公司的全球数据实践团队，独立调查公司Forrester Research认为这支团队的水平在业内排名第一。麦德奇开发的分析模型清晰精确、蜚声全球，他为葛兰素史克、IBM、飞利浦、西门子、UPS、联合利华和其他许多跨国企业提供帮助，协助这些企业以最新的方式利用自身的数据及分析，赢得极高的利润。
保罗•布朗
Paul B. Brown
长期为《纽约时报》撰稿的畅销书作家。他合著了多部经典的商业名著，如《终生客户》（Customers for Life）、《你的营销不对路》（Your Marketing Sucks）等。
书籍目录
序言 为什么数字如此迷人
第1章
本书将如何帮助你发展自己的企业……1
第2章
设定目标：你应该与谁交谈……27
第3章
发现：你应该与客户谈什么……62
第4章
确定地点：你怎样找到他们……89
第5章
制定预算：我们应该花多少钱……122
第6章
测量指标：你怎样测量哪些有用、哪些无用……155
第7章
优化选择：怎样多做有用之事，少做无用功……190
第8章
未来……215
致谢……238
译后记……240
作者简介
今天，我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。
最大的好消息是，我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿佛一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单，价格也不再高高在上。
来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理，在这本书中告诉你怎样利用数据辨认出利润最高的客户，并用最有效的方法接触这些客户，从而增加他们的购买力。
预计现有客户与潜在客户未来的价值。
寻找客户，包括现实和互联网。
判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买。
优化营销配置，使之尽可能带来最高的回报。
以最新的技术优化销售和营销。
本书适合那些希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者——
力求让所有广告费用得到最高投资回报的营销人员
迫切希望企业更快成长的企业主
为终端客户服务的研究机构与产品开发商
负责提高企业净收入的财务人员
寻求反馈的广告创意策划
……
发布书评
精彩书评 (总计2条)
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随着互联网的深入发展，“大数据”这个词也渐渐变得通俗起来。对于大数据的研究也随之变成一种时髦，似乎自身的研究范畴如果不涉及到这个问题就成为局外人一样。当然这也是说明大数据本身的热度在今天的受欢迎程度。不过，大数据到底有何魅力，尤其是对于企业营销方面，在大数据的建设与精准定位客户之间是否存在一种可能，这还是一个更为宏观的课题，在解答这个问题的过程中，人们会发现有无数人的尝试。而这本《大数据营销》在众多的大数据研究图书中也显得特立独行，之所以如此说，就在于其将核心的问题直接亮出来，那就是希冀架起数据与客户之间联系的直接桥梁，不再让企业浪费时间，更是在提升企业的效率上走得更远。为什么数字变得如此迷人？这是作者提出的终极拷问。一组数字或者没有任何意义，而从数字到一份数据，可能就有所不同，而从各种数据的累积，情况又会悄然发生变化。对于数字以及数据的整理来源于分析学，而这样的过程中，人们的努力将会缩短无数个工时。譬如，一个企业完全可以从互联网上收集订阅客户的各种信息，来进行企业客户的选择；比如一家图书公司，可以根据一名客户的购书情况进行趋势和曲线分析，得出该消费者的兴趣与爱好；再比如，通过一个人浏览网站的历史，可以收集到其内在心理的表达，从而对此人的未来浏览进行定量判断。而所有这些都与数据有着千丝万缕的关系，也都是从数据的分析中获得的最终结果。每份数据都宝贝，每个数字都性感。之所以如此说，在于该书的翻译过程中，本身就有着将数字“性感”的趋势，而作者作为美国奥美在广告和营销中的鼎鼎大名中将自身的经验进行了这样的细致化梳理，直接点明了在数据和客户之间存在着这样的千丝万缕的联系，但这样的架设过程走得却是一条“删繁就简”的道路，即使在简单的基础上再繁复、再高深，最终呈现给大家的也必须是一个简明扼要的创意，否则，不会久远。当然，这仅仅是作者的创意及经验，到底是否能够移植到中国的环境中还需要现实的思考，不过随意翻阅一下那些经典的企业以及它们的广告语，你应该多少有些震撼。原来，作者所言真的颇具道理并切中要害。数据与客户之间的桥梁架设，这当然是互联网时代的基本要求。不过，在作者坦言的过程中也表达了淡淡的忧思，那就是隐私。收集各种数据的过程不可避免地侵入到私人领域之内，非政府性质的行为里蕴藏着商业的逐利性，这更让人们懂得隐私保护的意义重大，如果没有切实可行的约束行为，企业的触角将会变得无孔不入，到那个时候，每个人都有可能变成受害者而找不到申辩的领地。这也就最完美解答了在互联网时代里，尽管大数据的突飞猛进会给企业在建立客户资源过程中意义非凡，但同时也表明了其会带来的负面效应。而这也是为“定位客户”的行为本身蒙上一层阴影的过程，这样的过程需要全面的反思。 -
看过几本有关大数据的书，这是唯一本能吸引我快速读完的。就像译者所说，作者语言生动、没有赘语、干净利落，使读者与作者快速达成共识，引起共鸣。除了作者语言（还有译者的功劳）的魅力外，吸引我的，书中的内容对我启发很大。在工作中，常常需要定位客户，但是目标客户又是谁呢，哪些客户贡献了他的消费，这些问题常常困绕我。其实是有一些蛛丝马迹可寻的，比如数据。那些积少成多的大数据，对分析客户个体、分析客户群、分析客户购买率都有帮助。遗憾的是，许多数据被我们无谓地浪费、无情地忽略了，这些数据如浩瀚星河中的小星星，寂寞地在夜空注视着大地。它们蕴含着的秘密等待人们去探寻。我理解，企业的大数据如同人类的DNA密码一样，谁获取谁受益。因此，许多企业对独有的大数据讳莫如深，如同宝藏不肯外露。但书中也透露了一些改进数据效果的方法。印象深刻的是，奥巴马的竞选网站的改进，只换了一幅照片和一个按扭，就取得了意想不到的效果。所有这些需要对客户需求的精准把握。平常，这些细节往往是我们忽略的。我也常浏览一些购物网站，有些网站便于操作、提示到位，而有些让人一头雾水摸不着头脑。后一种网站的设计，销售额肯定不会太好。只有让人容易理解和便于操作物方式才会吸引更多的顾客。但这些，许多网站都未引起重视，他们常常用专业人士的目光打造网页，但却忽视了客户的感受。所以，我们经常遇到，不知在哪下单、在哪购买、对于运费说明不知在哪查到，也不知在哪咨询，所以这些障碍都为客户购物带来麻烦，任何一个微小的不便都会损失销售额，这细枝末节应引起我们重视。引发我思考的，都是这本书带给我的。我也曾经认为大数据只是做一些分析，不知道能带给我们更多的收获。在书中有一个对啤酒和纸尿裤摆在一起销售的解释。据说零售业有一个分析购物篮的著名案例，零售商把尿裤和啤酒摆放在一起后，能同时提升这两个商品的销售额，之所以有会这样做，是因为一家零售商通过对购物小票的大量分析后，发现纸尿裤和啤酒总是在一块购买。因为妈妈在家带孩子，爸爸出来购物，为孩子买尿裤的同时顺便也为自己买了啤酒。这是大数据分析的经典案例。作者指出，这并不是出自哪个零售商之手，实际上是咨询公司杜撰出来的。但不管怎样，这个案例把数据分析的魅力展现得淋漓尽致。数据分析营销是在杂乱无章的数据海中，找到有规律的结果，找到有用的信息，这样的查找是一个有趣味的过程，需要心力、脑力和智力的结合，这是一个探索未知的过程，在探索中发现数据之美。
精彩短评 (总计50条)
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本书名称为"大数据营销：定位客户"，其实在全书中，并没有涉及大数据营销的概念，还是基于传统数据分析、数据挖掘、数据建模的过程，去梳理用户数据之间的关系。本书更像是一本介绍，数据挖掘分析中应立足的点，如何更好的挖掘用户的喜好。从这一点来看，本书的价值在于，在面临传统向互联网过度的进程中，如何能更好的挖掘用户，以及用户之间潜在的价值，如何通过优化营销获得更好的回报率。书中大量的提到奥美的案例，数据实践团队，数据分析模型的建立，利用最新的方式和自身的数据及分析，获取最高的利润。但是关于最新的方式，去没有涉及。本书是最新出版的，就如标题定义的——定位客户，确是本书的主题。大数据却无从谈起，整体看来更像是CRM用户管理的范畴。不过相比于业务大数据，定位客户为重点，在大数据非大数据时代都是无可厚非的。 -
四类客户，爱品牌爱花钱，爱品牌不爱花钱，不爱品牌爱花钱，不爱品牌不爱花钱。就这样 -
虽然逻辑思维模式不错，但例子都太浅了，可挖掘可展开的面并不够多。 -
高大上！ -
数据技术在营销中的应用，发现和区分客户，蛮实用，但是看完没太多印象 -
几处高端理论，值得了解，落地困难，http://huaban.com/pins/169959118/zoom/ -
这是一个搞数据分析的理科生写的书，对于我们这种“艺术家”来说，有些晦涩难懂。 -
客观的说，这本书还是不错的。如今世面上大数据的书那么多，可读的没有几个。这本书涉及到的一些观点和思路都算新颖，也能开拓思维。美中不足是，只是很理论的讲述了应如何定位客户，而没有提供切实有效的技术和手段。如果有可量化的实现和操作方式，就更好了。 -
实际上是新时代的消费者行为学。 -
数据分析 -
2016（10、13）为什么我觉得这本书很不错？思路很好，虽然没有一步步操作指导，但是给了很多灵感，后续内容自行补上呗~ -
立意很好的一本书，但读起来不顺畅。可能是翻译的问题。 -
前面很精彩，后几章一般。而且，Sexy Little Numbers却被冠以大数据的名字，出版商也够可以了 -
现在看到大数据就想吐 -
利用如何数据定位客户、确定需求、怎么选择媒体、营销预算怎么划分、指标确定、优化原则，庞大的数据能更好的理解甚至预测客户的行为，起到帮助营销的作用，但是具体的操作的话，可能涉及计量经济学以及一些统计学数据挖掘相关的知识，所以并没有很深入的讲解具体的操作，没有相关方面的知识，导致对内容的理解也不够深刻…… -
开头不错 读下去就一般 -
看了第一章就对隐私这个问题非常担心；书本身值得一看；越往后专业性越强，建模之类的外行看着就是不太懂 -
移动互联网时代，浩瀚的数据是个巨大的垃圾场，但如果你有一双慧眼，你定能从中发现宝石。 -
还不错，老外的书都有很多的实际借鉴和操作经验 -
简单翻了，术语太多，翻译的很复杂，适合中高层看看，并非大数据入门书籍 -
某些例子有趣 -
其实写得还好的，只是有点艰涩，案例看起来具体，但仿照操作的可行性很弱，不能当做手册来执行。 -
已自身经验讲解数据在营销活动中的应用，但以思路为主，讲的不够细致。 -
比起泱泱大国充斥的生存与竞争，北欧的慢生活是否保证的人类追求自己想要的呢 -
通过大数据定位四类客户，爱品牌爱花钱，爱品牌不爱花钱，不爱品牌爱花钱，不爱品牌不爱花钱。挺无聊一本书，估计一页纸就够了。 -
很一般的书，至少40%的时间在泛泛而谈 -
虽然作者有意借助互联网的趋势在阐述数据对营销的作用，不过我始终感觉他还是没有跳出传统行业的束缚。书中对客户分类、差异化营销的基本概念还是讲得还是很清楚，理论性比较重，可操作性有点欠缺，不过这是市面上讲大数据的著作的通病。在实际工作中这本书能够在思想上有一个较好的指导作用，追求干货的浮躁一派就不要看了。最后吐槽一下这本书的编辑，45页有几处错误，这让我一个处女座真的有点受不了。 -
无趣的书，没啥太大意义。很多废话。 -
技术的时代也离不开魔术师 -
关于如何找到并理解你的客户的方法总结的不错 -
只大概读了个框架，没有仔细阅读内容，有很多计量模型，适合有一定数理基础的人阅读。 -
看了很有启发，对于做市场和运营都有帮助。中文书名，实在太鸡贼了，本书内容和大数据一毛关系都没有，英文就很实在嘛Sexy Little Numbers…… -
还不错，就喜欢这种定量研究者清晰的思路 -
翻译的词句不太通顺 -
例子有趣，量化指标分析 -
不知所云，想来本人理解能力不差，看的时候真的没有兴奋的感觉，大多数都是学到过的，因为才接触营销，评2颗星，给这本书提出的一箩筐问题，都是基本的问题。入门读物。 -
受用 -
建立客户生命周期及预测的重要参考 -
书是不错，可惜自己不在行业内，没感觉 -
其实本书还是比较的深入浅出的，主要针对如何利用数据，细分客户，做好重要或者不重要的分类帮助公司决策层及营销部门靶向营销。里边的例子都还不错，也让我知道了那个“啤酒与尿不湿”的故事原来是虚构的。。。。 -
douban评分略低啊，感觉比很多胡吹的书用心多了啊，虽然感觉没什么乐趣。 -
这个时代真可怕...才几年时间，书中讲的就快过时了... -
讲的比较浅，涉及具体策略等于什么都没说。 -
看看一个顶级广告公司做BI的人带来的讲述方法。演讲可以用。 -
广告人的数据思维，未来广告的方向 -
迷人的小数字！ -
关于量化分析在营销领域的应用，以及奥美的实践方式，还是比较有启发的，那些天天嚷着要看数字的公司，又有几个可以在内部真正贯彻到底呢？ -
有启发的～ -
+2014.12.1+ 聚焦到每个营销点上的小数据，形成一套完整数据模型。整本书逻辑性还是相当不错，层层推进加案例。工作方法→区分客户→价值交换→营销范围→预算→测量。后半部预算及测量更偏重数据~ 值得琢磨。 -
F713商品流通与市场