医学统计与CHISS应用

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出版社:人民军医出版社
出版日期:2006-9
ISBN:9787509104231
作者:童新元
页数:263页

书籍目录

第一章  绪论  第一节  统计学概论  第二节  医学统计的基本内容   第三节  怎样学习医学统计学  第四节  统计学的基本概念第二章  试验设计基础  第一节  医学科研设计概述   第二节  误差理论及控制  第三节  试验设计的基本要素和原则   第四节  随机化方法  第五节  试验设计方案第三章  数据管理与质量控制   第一节  医学研究中数据管理   第二节  数据库与数据库管理   第三节  CHISS的数据库管理和操作   第四节  数据质量控制  第五节  数据质量的评价第四章  统计描述   第一节  频数分布与正态分布  第二节  定量变量数据的统计描述  第三节  定性数据的统计描述   第四节  常用统计表   第五节  常用统计图 第五章  参数估计与假设检验   第一节  抽样与抽样误差   第二节  均数的参数估计   第三节  假设检验的基本原理 第六章  定量数据的t检验   第一节  样本均数与总体均数比较   第二节  配对设计的比较   第三节  成组设计两样本均数的比较  第四节  正态性检验  第五节  方差齐性检验第七章  定量数据的方差分析  第一节  方差分析的基本思想   第二节  完全随机设计的方差分析   第三节  组间的多重比较  第四节  随机区组设计的方差分析   第五节  拉丁方设计的方差分析   第六节  二阶段交叉设计的方差分析第八章  多因素方差分析  第一节  析因设计及方差分析   第二节  正交设计及方差分析   第三节  裂区设计及方差分析   第四节  均匀设计简介*第九章  定量和等级数据的非参数分析  第一节  配对设计的符号秩和检验  第二节  成组设计两样本比较的秩和检验  第三节  多组比较的秩和检验  第四节  多个组间的多重比较第十章  定性数据的分析  第一节  率的估计  第二节  2×2表资料的χ2检验  第三节  R×C表资料χ2检验分析  第四节  多个率的两两比较   第五节  率的标准化第十一章  有序列联表数据的分析  第一节  单向有序R×C表数据的分析  第二节  双向有序且属性相同R×C表数据的分析  第三节  双向有序且属性不同R×C表数据的分析第十二章  相关与回归  第一节  直线相关   第二节  等级相关  第三节  直线回归第十三章  调查研究设计  第一节  调查研究概论  第二节  抽样调查方法  第三节  调查研究方法  第四节  调查设计的内容第十四章  临床试验设计  第一节  临床试验概论   第二节  临床试验方案的制定第十五章  样本量估计   第一节  试验设计样本量估计  第二节  调查研究的样本量估计  第三节  临床研究样本量的估计  第四节  试验的检验效能第十六章  多元线性回归及逐步回归分析  第一节  多元线性回归分析   第二节  逐步回归  第三节  回归方程的选择第十七章  Logistic回归模型   第一节  Logistic回归模型的基本概念  第二节  Logistic回归的参数估计及假设检验  第三节  CHISS软件实现Logistic回归第十八章  生存分析与COX回归模型  第一节  生存分析的基本概念   第二节  生存率的描述与估计  第三节  生存率的比较  第四节  COX比例风险模型第十九章  评价分析   第一节  诊断性试验的评价   第二节  测量的信度和效度  第三节  综合评价方法第二十章  循证医学与Meta分析  第一节  循证医学简介  第二节  Meta分析  第三节  Meta分析的统计方法及软件实现第二十一章  统计学在医学科研及医学论文中的应用  第一节  统计学在医学科研和论文中的作用  第二节  怎样写医学论文  第三节  统计学在医学论文中的应用  第四节  医学论文中的统计学错误及原因第二十二章  CHISS统计软件介绍附录A  标准正态分布曲线下左侧尾部面积,Φ(-u)值附录B  t界值表(双侧尾部面积)附录C  χ2界值表附录D  F界值表(方差分析用,单侧界值)附录E  q界值表(Newman?Keuls法用)附录F  Spearman秩相关系数ρs=0的临界值表附录G  ψ值表(多个样本均数比较时所需样本例数的估计用)附录H  λ值表(多个样本率比较时所需样本例数的估计用)附录I-1 Dunnet tt检验临界值表(单侧)附录I-2  Dunnet tt检验临界值表(双侧)参考文献

作者简介

本书结合中文统计软件CHISS而编写,CHISS软件方便好用,为学习者节省了大量统计计算工作时间,从而将学习重点转移到对统计的“三基”的理解,而非数据公式的具体使用与计算。    本书内容丰富,实用性强,可作为医学研究生的教材使用;各医学专业研究生班和本科院校可根据教学对象和学时安排,对内容进行适当取舍;也可作为其他专业,如心理学、管理学、生物学的广大教师、科研人员、管理人员等学习统计学的参考书。

图书封面


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精彩短评 (总计1条)

  •     居然有这个!!
 

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