《统计自然语言处理基础》书评

书让人有点失望

还行，但比想象的要差。缺点：书翻译的很蹩脚，写得也有些蹩脚。书里充满了概念。一个特点：文字多的地方，基本感觉易读性比较差，说来说去不知道在说什么了。公式多的反而好理解一些。不该省略的地方省略了不少。比如2.1.10 贝叶斯，贝叶斯大学学过的，但是33页那个讲的是什么玩意。 还有那个什么噪声信号模型，一看到那么多的符号，根本就不想读了。计算条件熵时（P39），log(4/3)非要写成 2-log3，本来很简单的东西，吐血的浪费读者时间。到处都是文字，不知道哪儿是重点。HMM部分介绍，跟《模式识别》里的易读性不是一个级别。如果做中文文字处理，这本书会让人有些失望。基本都是分析英语。优点：书的优点还是很明显的。也内容比较权威。如果Aho出的那本《编译原理》是一流的书，这本书的（可读性上）只能算二流。

SNLP的入门教程

这本书不是很厚，也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外，在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释！

翻译很差，原书内容不错

power law译成强法则，perplexity译成混乱度，碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译，狂汗。现在还没看多少，感觉原书内容还是不错的，叙述比较完备，就是英文写得稍微难了点，不是特别简单易懂的写法。

翻译问题

P17（中文版）English：The significance of power laws中文：强法则的重要性power law：指数法則，幂律