统计与真理

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出版社:科学出版社
出版日期:2004-7-1
ISBN:9787030122223
作者:C.R.劳
页数:132页

书籍目录

第1章 不确定性、随机性与新知识的创立
1 不确定性及其度量化
2 随机性与随机数
3 从决定论到无序中的有序
4 随机性与创造性
……
第2章 不确定性的驾奴――统计学的发展
……
第3章 数据分析的原理和策略――数据的交叉检验
……
第4章 加权分布――有偏数据
……
第5章 统计学――探求真理必不可少的工具
……
第6章 统计学的公众理解――从数字开始学习
……
附录 拉曼纽扬(S.Ramanujan)――一位罕见的天才
索引

作者简介

《统计与真理:怎样运用偶然性》是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著,也是他毕生统计学术思想的总结,同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。书中,作者从哲学的角度论述了统计学原理,通过实例,不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学,还深刻地揭示了现代统计学发展的过程,特别是那些很深刻的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展起来的。《统计与真理:怎样运用偶然性》前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务,发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史,第6章谈及了普通公众对统计学的理解,强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民,《统计与真理:怎样运用偶然性》最引人注目的特点是,书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联是由一系列实例来说明的。《统计与真理:怎样运用偶然性》使用非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法,适合大众读者。

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发布书评

 
 


精彩书评 (总计7条)

  •     不夸张地说,这是一本巅峰我个人世界观的书。(仅仅对我而言)。我从这本书里学到最重要的一点就是随机性是自然界固有的。某些科学成就(也许是所有?)并不是依赖于因果律,而是具有统计学特征。虽然以前了解过量子不确定性还有哥德尔的不完备性,也思考过我们的物理定律本质上是不是随机的这一类问题,但当这些结论在书中被确定地说出来时还是很使我震惊。这也让我想到,其实没有什么是确定不变的(或者说绝对正确的),我们所能做的就是力图在具体的情景下做出最优决策(这否定了我以前的追求,即追求绝对正确的东西),因为大自然是随机的。我们生活在一个充满不确定性的世界。这种不确定性有时候让人着迷。比如人类作为拥有最高智能的生物竟然不能模仿自然界的无序!(【50】数据的伪造)比如数学家卡克竟能用确定模型的图形来模仿一个随机结构的轨迹(【20】)。另一方面,它也警示我们要随时保持开放性,也许你今天深信不疑的东西在明天就是谬误。在我看来随机性就是一个谜,它不断在有序和无序之间飘来荡去。然而它的本质是什么?统计学可以帮助我们利用不确定性。它不讲形而上学而讲究实效。在数据泛滥的今天,统计学在生活中的应用随处可见。以致我们常有这么一种观点,不要吹得天花乱坠,摆出你的数据来。我们常以为数据就是事实。作者却告诉我们,不一定。数据有干净不干净之分。样本的选择是否合理?采集数据过程是否有误差?数据是否是伪造的?选择怎样的随机结构来使用数据?这些都可能导出一个错误的结论。因此对那些由“确凿数据”得出的结论,我们需要保持警惕。而统计学可以帮助我们辨别真伪。作者在第五章将统计学的应用在我看来是全书最精彩的部分。统计学真是一门奇妙的学科,以致我觉得没学过统计学的人是不完整的…(准备啃书去)
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  •     第四章讲的是有偏数据的加权分布,是理论味道最重的一章,但确实很有意思,希望我能用简单的话简要介绍一下。假设我们想收集这样的数据:找一个男学生,问问他家里有几个男孩,有几个女孩,记录下来。这个数据显然是有偏的,因为这些家庭都至少有一个男孩。记家庭孩子总数N,男孩总数B(Brother),女孩总数S(Sister)。显然B+S=N,而且B>0。让我们考虑固定N。比方说就固定N=6吧。如果数据无偏,也就是我们随意调查有6个孩子的家庭,看看男孩子数B的分布是什么样的呢?自然,这个分布是(1,6,15,20,15,6,1)/64 二项分布嘛。可是数据有偏,也就是没有B=0的可能性了,怎么办的?办法一:把B=0的这一项删掉,分布变成了(6,15,20,15,6,1)/63,这种分布称为“截断分布”。办法二:把这一个男孩子扔掉不管,考虑别的孩子完全与这一个男孩无关,那么分布就应该是(1,5,10,10,5,1)/32,这种分布称为“加权分布”——也就是这一章的标题。调查发现,实际数据更符合加权分布,而不是截断分布。这是个简短的比较浅显的概括,书中针对加权分布还有更详细一些的介绍,还举了别的例子。这部分理论就是作者Rao自己的工作。------------------------------------------------------------------------个人认为,精华集中在三四五这三章。另外的内容就有些太通俗了。可能跟作者当时做讲座的历史情况有关,也许那时统计的思想方法还没有深入到群众当中。第三章说了一些历史上科学界数据造假的故事,譬如著名的孟德尔豌豆遗传实验。了解的人自然已经了解了,还不知道的人看了可能会比较有乐趣。------------------------------------------------------------------------第五章提出了很多很有意思的统计学应用,包括联邦党人文集作者的判定,地层年代划分,语言的谱系等等,说几个见得比较少的吧。1. 1947年印度刚刚独立,德里附近发生暴乱,某少数民族团体避难至受保护区域。承包商负责向政府索要生活必需用品,提供给难民。由于敌对关系难以实地调查,如何估计难民人口数量?2. 二战期间招募士兵,由于某种罕见疾病需要进行血检。患病率很低,需要尽量减少检验工作量,怎么办?第五章最后还提了一个很令人惊讶的结果,子女SAT成绩与孩子数量负相关,同时出生的顺序也与孩子成绩负相关(越靠后分数越低)。------------------------------------------------------------------------在最后,稍微数落一下译者吧。汉译本出版于2004年,我对译者在人文方面的知识掌握感到非常的钦佩。比如,94页出现的著名人物”朱莉阿斯·西撒“,96页柏拉图”爱的盛宴“(Pheadrus),88页写了”联邦主义论文集“的”马德森“,等等。

精彩短评 (总计50条)

  •     走马观花地看了,尤其是后三章。之后学完再回头看一下好了
  •     不知道英文原著怎么样,但是中文版感觉有些句子读不通
  •     关于知识、偶然性、不确定性以及统计学的意义的讨论不必多说,书中更有不少有趣的案例,读完很醒脑,同时又很感叹于自己的思维远远落后于近两个世纪...不过作者对创造性的解释稍显薄弱,大概和对语言的轻视有关。翻译好多笑点,比如朱莉乌斯·西塞......
  •     印象深刻的公式“不确定的知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识”。
  •     统计学基本思路和研究方法。有八卦案例,也有令人为之折服的解决方案分享。
  •     “当我们不具备决定真理是什么的力量时,我们应遵从什么是最可能的,这是千真万确的真理数据分析”
  •     所有实际的知识是从经验开始并以经验结束的。由纯粹逻辑性所得到的那些命题事实上完全不存在。 (爱因斯坦)
  •     没看懂第4章
  •     Marvelous Insight
  •     非常有启发的说明统计学是什么,有什么意义
  •     这不是科普,我看不懂。
  •     适合入门不适合进阶。
  •     终于找到一本比「女士品茶」更让我喜欢的统计科普读物了
  •     绝对是好书,受益匪浅
  •     本书的核心内容在一二章,三四张介绍两个分项,尤其是第四部分较深,第五章是实例简介,第六章内容和第一二章重复。
  •     统计之美在于偶然性(随机性)和模糊性,然而,即使偶然也存在必然的规律。统计学一套整理数据引出答案的规则,更是一种思考或推理的方法。本书最大的特色是名人名言很多,且真的运用得当啊!“人生,是从不充分的证据开始引出完美结论的一种艺术(塞缪尔·巴特勒)”美啊!“在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学(C.R.劳)”赞啊!
  •     地铁读物。有整整一节看不懂,看懂了的地方很好玩。
  •     大彻大悟,醍醐灌顶
  •     最近数据怀疑症的病症又加重了,阅读障碍不说,简直开始怀疑一切,像生活在盗梦的世界中一般。这书多多少少减轻了我的癔症,真乃功德无量。五星!
  •     偶尔看到推荐,专程借来一读,一起的还有陈希孺院士的机会的数学。个人觉得统计与真理略显声名在外。系统性并不够强,因为本身就是C.R劳演讲的整理版。但胜在语言通俗,作为科普类读物尚可。
  •     "在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学。"
  •     第四章是白读了....现在好后悔没有选数理统计这门选修课...
  •     个人的成功或失败,与其说是用能力或努力,不如说是用机遇来解释更合适。在任何给定的情况下,都有可能产生不确定性。主要由于下列的原因:缺乏信息;所有信息中,未被认识到的不准确性;缺乏一定的技术手段收集所需要的信息;不可能进行某些必要的测量..
  •     感觉有点深奥
  •     统计是哲学,是科学的世界观。很多科学家鄙视统计,认为统计是花拳绣腿,无语了...
  •     不负责任的翻译
  •     风险管理的逻辑思考方法
  •     五星
  •     不错的科普。
  •     在终极的分析中,一切知识都是历史。 在抽象的意义下,一切知识都是数学。 在理性的基础上,所有的判断都是统计学。
  •     所有的科学都是数学!数学!数学!
  •     半年前读过这本书的一半,整个思维体系都受到影响了。抽空再读读
  •     Marvelous Insight
  •     自己统计背景弱,书的语言本身又艰涩,一来二去很难读。作者完全是举重若轻的架势,关于不确定性、统计的本质等部分的讨论很有启发,不过感觉总在关键的地方不把话说破说透,看着难受之极。
  •     初中高中生也能读。C.R.劳博览群书啊,而且挺幽默。书里居然有不少计算风格学的例子。黑孟德尔、牛顿的一段虽然从《背叛真理的人们》来的,不过杀伤力很强。要是讲点量子力学里的概率就更好了。
  •     仅有的数学基础太不够用了,有些地方看不懂。不过还是很受益,感谢推荐这本书的朋友。
  •     有些简洁的语言特别有力道。
  •     对我启发不大,了解下统计学的具体应用场景还不错,仅此而已
  •     这种倒科普不专业的写法真的合适吗?总而言之似乎就是“咱们统计学呀,今儿个真呀真牛X”
  •     偶然,混沌!
  •     随机性是统计学的本质,无论你的假设是多么苛刻,你的论证是多么严密,对于寄生在数据上的统计学来说,就像宇宙一样,仍然是一切皆有可能。
  •     统计学的科普读物
  •     在终极的分析中,一切知识都是历史。 在抽象的意义下,一切知识都是数学。 在理性的基础上,所有的判断都是统计学。 ——《统计与真理》
  •     用统计去拨开那种不确定性而不需臣服于决定论。学会科学,思维的科学。
  •     好多细节看不懂啊。不过看起来很厉害的样子。
  •     深入浅出
  •     文中对创造性的论述引人深思 p.s. 薄薄一本居然卖40
  •     这书还是太科普了一点
  •     前几章讲得很精彩,后面章节感觉观点不够鲜明
  •     前四章比较有用,第二章重点。
 

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