统计决策论及贝叶斯分析

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出版社:中国统计出版社
出版日期:1998-5
ISBN:9787503725333
作者:（美）James O.Berger
页数:714页

书籍目录

前言
一、基本概念
二、效用与损失
三、先验信息和主观概率
四、贝叶斯分析
五、极小极大分析
六、不变性
七、预后验与序贯分析
八、完备类和基本完备类
附录一：常见的统计密度
附录二：第四章的补充
附录三：第七章中的严格证明
参考文献
符号与缩写
内容索引

作者简介

统计决策论及贝叶斯分析：第二版，ISBN：9787503725333，作者：（美）[J.O.伯杰]James O.Berger著；贾乃光译

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发布书评

　
　

精彩书评 (总计1条)

  •     为了要搞论文，我从图书馆借了一堆贝叶斯的书来看，虽然看得不算全面，还是在这里做一个小小的总结：　　 茆诗松 《贝叶斯统计》 http://book.douban.com/subject/1551888/ 目前看过的讲贝叶斯方法最通俗易懂的书了张连文 《贝叶斯网引论》http://book.douban.com/subject/1974704/ 以上是我觉得较为好的两本，也是读得比较认真的两本。从贝叶斯理论的基本概念开始讲起，公式推导十分详细，还有非常丰富的实例以及相关理论的应用。 《贝叶斯网引论》最值得称道的一点是上面大部分的算法都给出了图示，也就是随着算法一次次迭代的过程，整个贝叶斯网络变化过程的图示，这样的算法才是读者真正能够看明白的算法。关于贝叶斯网络，最通俗易懂的书还是Peter Norvig / Stuart Russell《人工智能：一种现代方法》http://book.douban.com/subject/1230487/有一章专讲概率推理，接下来的一章讲贝叶斯网络，包括连续时间的贝叶斯网络，后面还有一章讲了动态贝叶斯网络和隐式马尔可夫模型的内容。此书作者Peter Norvig是google研发部总监，水平确实不是一般的高，很多基本概念和基本思想深入浅出、娓娓道来，贝叶斯网络还附了习题，纸上的和编程都有这一点尤其难得。另外此书的参考文献极为丰富，可惜被天煞的人民邮电出版社给砍掉了。陈晓平《贝叶斯方法与科学合理性：对休谟问题的思考》http://book.douban.com/subject/4472081/这本讲得太哲学化了，大段的讨论，对搞论文没有什么帮助，但是论文搞完了停下来做些思考的时候可以看看。James O.Berger《统计决策论及贝叶斯分析》http://book.douban.com/subject/1541450/统计决策论及贝叶斯分析（英文版）http://book.douban.com/subject/1231242/Berger的书是贝叶斯方法的扛鼎之作，探索该领域的必读经典之一，但是按我目前的这种急功近利的心态是没可能读完的了。《贝叶斯方法(英文版)》http://book.douban.com/subject/1225932/本书从极大似然估计开始讲起，主要讲贝叶斯统计学，贝叶斯推断讲的比较少，不涉及贝叶斯网络。老外的写法就是显得比较流畅，另外此书很多的例题和习题，值得一看啊。Bayesian network technologies(贝叶斯网络技术：应用与图形模型)http://book.douban.com/subject/2586308/是一本贝叶斯网络的论文集，分建模、推理、应用三个部分，图书馆借来复印了一本，讲的内容跟生物和医学方面的比较紧密，如果你是搞这方面的论文，这本书会有很好的帮助。王双成《贝叶斯网络学习、推理与应用》http://book.douban.com/subject/4715136/这本书的写法就纯粹罗列公式而已，作者基本上就没有希望这本书被人看明白。图书馆借来，很快就还掉了。《贝叶斯网络理论在装备故障诊断中的应用》http://book.douban.com/subject/3883514/国人编的书，先是一大堆综述，然后理论部分快速带过，纯讲应用的部分很不够深入。唯一值得借鉴的就是前2章综述部分了。肖秦琨 / 高嵩 / 高晓光《动态贝叶斯网络推理学习理论及应用》http://book.douban.com/subject/2306630/跟上一本差不多，综述和入门级内容，不够深入。明志茂 / 陶俊勇 / 陈循《动态分布参数的贝叶斯可靠性分析》http://book.douban.com/subject/5432335/同样是大段罗列公式的专著，动态分布参数这个词似乎故意是想把问题说复杂，贝叶斯方法里参数本身也是一个不确定量啊！吴喜之《现代贝叶斯统计学》http://book.douban.com/subject/1105649/又是一本罗列结论的书，我翻过之后很快就放回了图书馆的书架。

精彩短评 (总计3条)

  •     :O212/2243
  •     曾经试着对数学下手
  •     好难= =
 

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