金融统计实验教程

书籍目录

绪论
　一、统计数据与统计学
　二、统计学的分类及应用
实验一　统计描述：数值计算
　一、集中趋势的度量
　二、离散程度的度量
　三、描述分布形态的统计量
　四、基本操作
　五、应用举例
实验二　方差分析
　一、什么是方差分析
　二、方差分析的基本思想
　三、方差分析的应用条件
　四、方差分析的主要内容
　五、SPSS应用案例
实验三　非参数检验
　一、单样本非参数检验
　二、两独立样本非参数检验
　三、多独立样本非参数检验
　四、两配对样本非参数检验
　五、多配对样本非参数检验
　六、非参数检验在SPSS中的实现
实验四 回归分析
　一、相关关系
　二、回归方程的建立
　三、回归方程的显著性检验
　四、利用回归方程进行预报和控制
　五、非线性回归
　六、多元线性回归
　七、回归诊断
　八、回归分析在SPSS中的实现
实验五　聚类分析
　一、聚类分析概述
　二、系统聚类分析
　三、动态聚类法
实验六　因子分析
 一、因子分析的基本理论
 二、因子分析的数学模型
　三、因子载荷的求解
　四、因子旋转
　五、因子得分
　六、因子分析的步骤及注意事项
　七、因子分析在SPSS中的实现
　八、案例：基于因子分析的中国金融风险研究
实验七　主成分分析
 一、主成分分析的基本理论
　二、主成分分析的模型与几何意义
　三、主成分的推导与性质
　五、主成分分析在SPSS中的实现
　六、案例：主成分分析在上市商业银行竞争力中的应用
实验八　时间序列
　一、时间序列的建立和平稳化
　二、指数平滑
　三、自回归
　四、自回归综合移动平均(ARIMA)模型
　五、季节分解法
　六、金融时间序列分析在SPSS中的实现
参考文献

作者简介

《金融统计实验教程》主要内容简介：在实际教学过程中,统计方法、统计软件与实际问题的背景知识的教学容易脱节,如何把三者有机联系起来,如何借助统计软件,应用统计方法去解决一些经济金融领域面临的实际问题,如何培养学生的这种综合应用的能力,是我们在努力思考并积极探索和实践的一个重大课题。

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