《终极算法》章节试读

出版日期:2017-1-1
ISBN:9787508668677
作者:[美] 佩德罗·多明戈斯
页数:402页

《终极算法》的笔记-第70页 - 终极算法

所有知识都可能通过某个单一算法从足够多的数据中获得。来自神经科学、进化论、物理学、统计学和计算机科学的论证。知识*算法=X,U(f)=0,在特定领域,具备更多的知识的算法需要的数据更少。物理定律可能是终极算法,由此衍生出更多的理论。

《终极算法》的笔记-第28页 - 机器学习革命

算法是一组精确的指令,可最终被拆分为一个个的逻辑运算。普通算法的缺点是难以应付复杂性怪兽。机器学习算法是根据数据和结果反推出算法,实质是自动生成了一系列的逻辑或者说是规则或者说是知识。这就解决了传统算法所面临的复杂性问题。商业领域:人工-》系统程序-》机器学习。在科研、政治、国家安全有很多应用和价值。机器学习带来的将不仅仅是新的文明时代,还是地球生命进化的新阶段。


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