大数据的冲击

出版社:城田真琴、 周自恒 人民邮电出版社 (2013-06出版)
ISBN:9787115317872
作者:城田真琴
页数:268页

内容概要

野村综合研究所创新开发部高级研究员、IT分析师,日本政府“智能云计算研究会”智囊团成员。负责高精尖技术趋势调研、供应商战略分析、国内外企业IT运用调查,专业领域为云计算、商务分析、M2M、IoT等。
著有畅销书《云计算的冲击》、《你不可不知的云计算常识与非常识》、《2012年版IT年鉴》等。

书籍目录

第一章 什么是大数据
第二章 支撑大数据的技术
第三章 以大数据为武器的企业(欧美企业篇)
第四章 以大数据为武器的企业(日本企业篇)
第五章 大数据的运用模式
第六章 大数据时代的隐私问题
第七章 开放数据时代的到来与数据市场的兴起
第八章 为大数据时代做好准备

编辑推荐

《大数据的冲击》是风靡日本、韩国的超级畅销书 ,独家披露野村综研的第一手资料,采用eBay、麦当劳等美国、日本标杆企业的实践案例,野村综研大数据专家权威解析。《大数据的冲击》适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。

作者简介

本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究独家披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,就大数据的商业模式隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等话题展开讨论,是一本无需具备技术背景也能够无障碍阅读的综述类著作。
本书适合商业人士以及与大数据相关的IT从业者阅读。


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计2条)

  •     大数据时代所带来的影响业已到了现实生活,这本书讲述的就是大数据给人们现实生活带来的影响。尤其是关于几个欧美还有日本企业所采用的大数据策略,给我们带来了很大的冲击,原来大数据已经在不知不觉改变我们的生活,包括超市购物、租碟、购物等,这种冲击应该是全方面的。我想每个国家都应该认识到大数据给我们国民经济和世界带来改变,面对着这既是机遇也是挑战,就很考验企业决策者和国家领导层的智慧,我们究竟要用大数据改变什么?
  •     大数据的观念已逐渐为大众所知,其概念自不用赘述。但我们有谁知道它的起源呢?本书前面对此作了介绍,考过研的同学应该都知道《经济学家》这本杂志,因为它是考研英语选题的重要源头。而2010年2月出版的《经济学家》有一篇名为“The data deluge”的文章,就常被欧美的大数据相关主题报告所引用,我们从题目意思可以看出,这个最初与大数据相关的概念,大概可以解释为“数据泛滥、海量数据”,而后,2011年5月,美国的MGI(麦肯锡全球研究院)有一篇名为“Big data:The next frontier for innovation,competition and productivity”发表,从此,大数据逐渐为人所熟知。我觉得,用创新、竞争、生产力的指向标来描述大数据,是非常切合的,结合大数据的4V特征,如今其应用已经广泛而深入。书中也举了例子,比如创业型公司:decide.com,通过数据的各种收集分析处理,告诉人们什么时候购买最合适。而其成功的关键,正是依赖于数据的高精度预测算法,不得不说,大数据时代给有志青年们开辟了新的创业思路。文中的另一个概念,是商务智能BI,即对企业内外所存储的数据进行组织性系统性的集中、整理、分析,从而获得对决策有价值的的知识和观点。当我们对一个概念有所理解却又无法清晰解释的时候,可以从时间入手,就是从过去到现在发生了什么、为什么发生,并作出报告。这不由得让我想起一个在格力工作的同学给我提过的另一个概念,即智能家居,虽然这两者并不一样,但是有一定联系的,公司顺应时代,发展智能家居,也是要对相关数据进行收集整理,从而找到合适的产品定位,所以从本质上说,二者又是一样的。我们都知道,拉斯维加斯是以赌博业而闻名于世的城市,但我们可能不知道的是,就在这,有一个赌场经营企业——Harrah’s Entertainment(后改名为Carsars Entertainment)。公司是以顾客导向,实施顾客忠诚度计划,并且对顾客的住宿、住址、爱好等等了如指掌,通过行为数据的分析,得以巍然屹立于大数据潮之中。接着,介绍了支撑大数据的技术,Hadoop就是重要技术之一,它是以开源形式发布的一种对大规模数据进行分布式处理的技术。Hadoop原由三部分组成,即用于分布式存储大容量文件的HDFS分布式文件系统,用于对大量数据进行高效分布式处理的Hadhoop MapReduce框架,以及超大型数据表HBase。

精彩短评 (总计44条)

  •     感觉一本还不错的书籍,没有很多讲技术的,更多的是强调大数据对各种行业所带来的影响。
  •     结合企业实例,围绕大数据进行一系列概念的入门
  •     网上的一个PDF版的排版什么都很好就是不全(−_−;)
  •     不错的科普读物。
  •     火车上看了头四章,主要包括解释什么是大数据,大数据与传统数据分析的区别,大数据的技术基础Hadloop和nosql的原理,美欧和日本知名大数据应用案例。很不错的一本书,案例很有启发性,对于不了解什么是大数据的人很有帮助。此外此书对计算机基础要求不多。 第二次火车,简单翻完后四章。 对于大数据概念和应用阐述较好的一本书。日本人写书,思路和国人以及美国人还是有所不同。
  •     很好的大数据应用扫盲读物,买来给大家科普,远比《大数据时代》有干货。当然,那一本可读性更强,不过对于专业人士,太水盈盈的了。
  •     大数据思想启蒙的好书,至少是我看完的第一本,受益匪浅,看完第一遍其中知识观点还需自己甄别吸收。大数据代表着未来!
  •     翻过,从日本的角度讲,不痛不痒。
  •     入门级读书 读完以后热血沸腾
  •     有点太入门了
  •     麦肯锡是大数据提出者之一,野村综研号称日本麦肯锡,其纵深跟进还是有看头的。框架简练,斧凿痕迹太重了。最后几章的日美法例和简析,可做资料。
  •     作者思路比较清晰,没有涉及到很深的技术问题,对当前大数据的应用也做了很清晰的描述,值得看看
  •     非常不错!很推荐,案例写的扎实,而且对隐私及数据市场的介绍也很精彩!
  •     模型和观念很IMPRESSIVE
  •     科普书
  •     学院派和不接地气是此书的缺点。但又因为不接地气的讲日本关于大数据的商业运用也起到了一定的借鉴。读的删减电子版
  •     抓住这个大数据的时代,让数据为自己的企业服务。
  •     对数据科学在工业界应用的一个介绍
  •     译者参上。这本书是亚洲最大咨询公司野村综合研究所(NRI)高级顾问城田真琴的作品,文风严谨扎实,文献资料翔实,案例为主,技术为辅,让普通人深入了解大数据,值得一读。
  •     该书对大数据的未来进行了分析可读
  •     浅显、实用,比《大数据时代》带给我更多的启发
  •     Do Not Track, Do Not Call
  •     讲概念的,至今阅读已不新鲜。无论哪个国家的人写IT和大数据的书,都在写美国。
  •     关键在创新呀
  •     里面列举的案例生动有趣,很受益。尤其是提到了Google的reCAPTCHA验证码服务让我联想到了日本地铁站利用行人步行发电的事,充满创意。
  •     国内很多企业老总必读的书。
  •     案例分析比《Big Data》好多了,但感觉应用方面还是泛泛而谈不够深入,可能作者走经济和工业分析路线的……
  •     本来以为是一本技术书籍,翻看了后发现是讲行业概述和基本概念普及的,再看下去发现是堆砌抄袭转载。木有任何价值可言。
  •     对于不了解的人来说,本书列举的很多案例,很容易让人热血沸腾。运用大数据的巧思让人赞叹,商业模式上的运用让人觉得未来有无限的可能去实现所想。觉得是本很会营销的书。
  •     痴迷
  •     非常有用的入门级书籍,推荐阅读。
  •     只是笼统的介绍了下大数据而已,没《大数据时代》好
  •     基础知识及案例介绍有可借鉴之处。 后续再看了。
  •     看了一半书就没了 感受到文字简单易懂很好
  •     值得一看,推荐给大家
  •     应用模式的分类很经典
  •     科普不错
  •     书还行。前半本干货多些。后面主要是介绍大数据在现在世界的应用,最后介绍了对大数据的展望以及大数据未来的需求方向。你想做一个数据科学家么?话说野村的门槛高不高,嘿嘿
  •     读完,努力成为一名数据科学家也不错。
  •     貌似一般般。
  •     简洁精炼,涉及了大数据的很多方面,很好的系统了解大数据的入门书。
  •     对大数据精准的描述 案例分析 很不错的一本书
  •     很多专业知识点完全一知半解...
  •     很简单的一本大数据的入门书,可以了解什么是大数据,数据挖掘的应用领域,及全球的一些大企业对大数据的应用现状。偏管理学,技术层面则要弱的多。
 

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