《Hadoop技术内幕》书评

言简意赅，重点突出

对各个核心的组件的核心思想都已经讲到，作者认为设计思想、架构比细节更重要，把细节的探索交给读者自己去完成，但同时对于难点的细节也点得比较透（如：Map Spill,Reduce Shuffle这块），而且还提供特别多的资料供读者参考，个人很喜欢这种写作风格。但是300页左右的书，读得有点不够爽，希望对核心部件能描述更详细一些（如JobTracker,TaskTracker,调度器等)

评：《深入解析MapReduce架构设计与实现原理》

最近花了一周时间，从头到尾读了一遍以下是自己的读后切身体会，希望给想读或在读的朋友一个分享：关于本书的定位：技术架构设计和原理实现 【分析型】注意：不是【实战型】的，所以想读的朋友，一定要看好这本书的内容定位，如果是想提高MR编程技巧等方面学习，这本书，个人觉得不太适合。关于本书的内容组织：整体上章节安排还是比较有条理的，但是具体到每个章节的内容展现，有以下几个特点（优点+缺点）：1，啰嗦，经常一页纸上能发现两段儿内容相似的描述，虽然都是大白话，但是整本书读下来，发现这样的情况挺多的，哎，个人感觉稍显啰嗦。2，浅尝而止，部分章节在描述关于一个技术点或细节时，稍显简单，而非做到深入，貌似不符合本书的副标题《深入解析……》，读的过程中，有种意犹未尽的感觉，无奈这种情况，只能问Google，还好，这样的情况，也不是太多，不至于太影响整体阅读。3，纰漏有点儿“失控”，我的意思是书中错别字，错误用词描述等情况有点儿多，我个人发现的就不一一列举了，其他读者发现的已在网上公布的在这儿： http://hadoop123.com/hadoop-mapreduce/mistake.html 这个情况，个人感觉有点儿不舒服，毕竟不是翻译的外文，这……很无语4，代码不多，按说这是优点，书中关于大片代码粘贴的情况还是控制的不错，大多数都属文字性描述，所以只看书，不看代码，基本也能理解MR的代码组织结构和实现原理，但是部分章节，贴了代码，却不完整，所以最好还是参考源码理解，否则，如果细读，只分析书中贴的部分代码，可能是理解不通的。总的来说，读后还是弥补了自己对Hadoop的很多认识盲区书中很多大量的图文描述，对于理解MR部分技术细节还是很有价值的最后，希望大家结合自身实际情况“选择性”进行阅读！

总体上还不错

MapReduce这本书总体上写得还是很不错的，脉络清晰，干货十足，作者的水平很好，也很负责！ 这本书总体上写得还是很不错的，脉络清晰，干货十足，作者的水平很好，也很负责！ 这本书总体上写得还是很不错的，脉络清晰，干货十足，作者的水平很好，也很负责！

讲技术内幕的书写成这样真不容易！

该书在分析Hadoop内部工作机制方面讲得很深入，先总体介绍了Hadoop的架构，然后在逐渐深入每个模块。在讲每个模块的时候，也是先总体介绍该模块的功能和结构，再逐渐深入。书的组织结构非常符合金字塔原理，是不可多得的Hadoop内幕分析的好书。

好书，值得一读

作者dong对内容的组织逻辑清晰。对于不在MapReduce上做二次开发的人，可以借鉴作者的分析思路，了解MapReduce的工作流程细节。对于希望深入了解Hadoop或在Hadoop上做二次开发的人，这本书更是值得一读的。 另外，董的博客也是很不错的。

MR编程指南

有了MR的编程体验后，再细看这本书（特别是MapReduce编程接口体系），会收获很多很多书里面专业的UML类图就是MR的cheatsheetMR源码大解析，除了面对编程人员，还有运维人员也可以好好看看

初学者不推荐

整体上来说，国人能写这样的书感觉还是不错的，但是条理性，系统性感觉欠佳，并且很多东西讲的不太深入，如果是hadoop 初学者，最好先读几本权威指南之类的。如果是hadoop的老鸟，我估计也不会读这本书。就第2章，"且key值相同的数据被统一交给reduce()函数处理"这句话表达是不太准确的。那反过来的意思是，key值不同的都不交给 reduce()函数吗？可能作者相表达的是 同一key值的，可能会被交给同一reduce处理。