工业4.0

出版日期:2014-7-1
ISBN:978711147161X
作者:乌尔里希•森德勒
页数:197页

内容概要

鲁思沃(Siegfried Russwurm)教授是西门子公司董事会成员和工业部的首席执行官(CEO)。在完成其制造工程学的大学学习后,鲁思沃教授于1992年作为医疗技术部门的生产计划员和项目负责人进入西门子公司开始了他的职业生涯。随后他在德国和瑞典担任了该公司的众多重要领导职务,其中包括运动控制系统的业务管理职务。
从2006年起,鲁思沃成为了西门子医疗系统集团执行管理层的一员。2008年,他进入西门子股份公司管理委员会,成为领导公司人力资源部门,劳动董事及欧洲、非洲和中东地区分公司负责人的主管。2010年,鲁思沃接管了工业部的领导工作和对企业信息化和企业供应链管理中央机构的监督工作。
乌尔里希森德勒(Ulrich Sendler),生于1951年,毕业于克雷菲尔德市恩斯特莫里茨阿恩特人文中学。在经过奥迪公司内卡苏尔姆工厂的模具制造人员培训和位于海尔布隆市的德劳茨模具制造公司的数控编程人员培训之后,进入海尔布隆大学学习精密仪器工程学,并于1985年获得硕士学位。
随后,他在总部位于内卡苏尔姆的科尔本施密特公司CAD系统开发部门任职,再后来成为海德堡CAD-CAM报告杂志的一名编辑。
自1989年以来,他成为虚拟产品开发和产品生命周期管理(PLM)领域的一位独立记者、作家和技术分析师。2009年,海德堡柏林施普林格出版社出版了由他主编的《产品生命周期管理概论》。此外,他还是费尔达芬工业峰会——系统领导2030年的发起人和组织者。

格哈德鲍姆(Gerhard Baum)是IBM工业研究院的成员和IBM汽车部门负责欧洲及新兴市场汽车业务的副总裁。
在完成航空航天技术的大学学业后,鲍姆进入奔驰公司,开始了碳纤维技术开发和CAX应用研究的职业生涯。随后他逐渐接管了IBM德国、欧洲和全世界的销售、解决方案和咨询等领域的领导工作。
格哈德鲍姆目前的研究重点是先进的交通工具和产业转型。此外,他还是埃斯林根大学工业咨询委员会的成员。
霍尔格伯切丁(Holger Borcherding)教授曾在汉诺威大学学习电气工程,并于1999年在该大学获得博士学位。直到2003年,他在哈默尔恩市的伦茨驱动系统有限公司任伺服控制器的开发主管。2003年,他被任命为德国莱姆戈市东威斯特法伦—利珀大学的电力电子技术、电力驱动技术和电磁兼容性教授。他与一个由13名科技人员组成的工作团队合作进行电驱动技术和电力电子的电磁兼容性的研究。
从2011年开始,除了教授职位之外,伯切丁教授还接管了驱动和自动化阀门领先者伦茨SE公司创新部门的专业领导工作。他负责协调伦茨SE公司内部和外部的研究工作,并成为伦茨SE公司在标准工作组和行业协会中的代表。
曼弗雷德布罗伊(Manfred Broy)博士是慕尼黑工业大学计算机科学系软件和系统工程专业的教授。他的主要研究课题是软件在网络世界中的作用。
作为德国国家科学与工程院(acatech)的成员,受德国联邦教育及科研部委托领导异度物理系统的研究,该课题广泛研究了在全球联网的下一阶段异度空间和嵌入式系统的联合可能产生的影响和具备的潜力。
马丁艾格纳(Martin Eigner)教授于1985年成立了由其担任执行合伙人的EIGNER+PARTNER有限责任公司,并在公司转型为股份制公司后担任了董事长。2001年7月至2003年8月,他担任公司新总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆市(美国)的艾格纳公司董事长兼首席技术官一职。2003年该公司的一部分被出售给美国的Agile公司,2007年公司的剩余部分被出售给美国的ORACLE公司。艾格纳先生于2001年7月成立了ENGINEERING CONSULT咨询公司,并自那时起一直任该公司总经理一职。
在1980年获得卡尔斯鲁厄大学(TU)CAD领域的博士学位后,马丁艾格纳教授就成为罗伯特博世有限公司业务部技术数据处理和组织的负责人。在这个职位上,他主要负责技术数据中心(CAD,CAE,工作计划,零件清单,数控等)的工作,还负责电子开发和微处理器应用、合理化(流程,材料和零部件的合理化)、产品许可和产品变更管理方面的工作。
自2004年10月1日起,作为工程博士的他成为凯泽斯劳滕技术大学虚拟产品开发教研室的负责教授。
1979年,胡桉桐(Anton S. Huber)在西门子公司半导体业务部开始了其职业生涯。在从事了各种人员管理和生产线管理方面的工作之后,1989年,他负责收购了美国的本迪克斯电子公司,并承担了随后将该公司整合到西门子汽车LP公司中的管理任务。1991年,胡桉桐成为了西门子汽车LP公司的总裁兼首席执行官,随后又成为巴伐利亚州罗达赫汽车空调系统业务部的负责人。1996年,他成为了西门子自动化与驱动集团(A&D)过程自动化及仪器业务部门的负责人。胡桉桐领导了西门子所收购的西屋公司与发电部门(KWU)中常规电厂的业务整合工作。
自1999年10月起,胡桉桐成为了西门子自动化与驱动集团执行委员会成员,并负责研发和生产以及在亚太地区的业务发展。
赫伯特 K.科勒(Herbert K.Kohler)教授于1976年进入了当时的戴姆勒—奔驰公司,并任职于公司工厂的生产规划部门。1982年,他在斯图加特大学获得了博士学位。
在赫伯特 K.科勒的领导下,戴姆勒-奔驰公司于1992年成立了“环境、技术和运输”中心。1993年,他加入了梅赛德斯—奔驰的开发部门并负责战略性产品的规划管理,该工作他一直做到1999年年底。1998年,他被授予斯图加特大学名誉教授称号。
在从事了产品管理、乘用车销售工作之后,2000年10月科勒教授开始负责车身与动力系统研究所的工作。从2006年8月至2009年3月,他负责戴姆勒股份公司新创建部门“车身与动力系统”的集团研究与预开发。2009年4月至2012年4月,他成为新成立管理部门“电子驱动器和未来交通”在研究和预开发方面的负责人,其中也包括电池驱动的开发。
自2012年5月起,科勒教授负责戴姆勒集团新成立的研究和预开发管理部门。自2002年3月起,他成为戴姆勒股份公司的环保全权代表。
马蒂亚斯施通普弗勒(Matthias Stümpfle),斯图加特大学机电工程硕士学位(专业:通信原理),并在该校通信网络和计算机工程系获得了博士学位(导师是P.J.库恩教授)。施通普弗勒于1997年进入戴姆勒研究所,在帕洛阿尔托(美国)进行世界上第一台互联网汽车的研究。从那时起,他参与了从基于光纤的最新信息娱乐总线到利用后端基础设施的车辆互联网连接解决方案的多个架构项目。
施通普弗勒目前负责戴姆勒公司研发中心的“系统架构和平台”预开发部门。

书籍目录

◆ 目录 ◆
前言
第一章 工业4.0:通过系统生命周期管理(SysLM)控制工业的复杂性 乌尔里希•森德勒(Ulrich Sendler)
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第二章 软件:工业的未来 鲁思沃(Siegfried Russwurm)
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第三章 作为下一次工业革命基础的创新 格哈德•鲍姆(Gerhard Baum)
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第四章 中小型机械制造业——系统开发也是灵活和高度创新的 霍尔格•伯切丁(Holger Borcherding)
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第五章 使用基于模型的软件和系统工程作为一致性系统生命周期管理(SysLM)的元素 曼弗雷德•布罗伊(Manfred Broy)
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第六章 系统生命周期管理平台上基于模型的虚拟产品开发 马丁•艾格纳(Martin Eigner)
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第七章 数字化企业的目标:实现生产与产品研发的数字可视化
胡桉桐(Anton S.Huber)
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第八章 作为高档汽车关键指标的连通性 马蒂亚斯•施通普弗勒(Matthias Stümpfle)和赫伯特•科勒(Herbert Kohler)
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作者简介

“工业4.0”是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。它描绘了制造业的未来愿景,提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后,人类将迎来以信息物理融合系统(CPS)为基础,以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四 次工业革命。“工业4.0”概念在欧洲乃至全球工业业务领域都引起了极大的关注和认同。西门子作为德国最具代表性的工业企业以及全球工业业务领域的创新先驱,也是“工业4.0”概念的积极推动者和实践者。


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计13条)

  •     关注时代的脉搏,了解科技的前沿,是我们这代人思想进步、视野开阔的基础!我们这代人可能有幸赶上两个工业变革的时代,工业3.0时代和已经形成雏形的工业化4.0时代!工业化1.0时代是以18世纪晚期蒸汽机为主导的机器化时代,工业化2.0时代是19世纪中期以电力为主导的规模化生产时代,工业化3.0时代是20世纪晚期的电子信息化时代,工业化4.0时代的定义是智能化制造为代表的时代,在不久的将来将会全面到来。智能机械制造将是这个时代的代名词,社交媒体、移动互联、大数据、云计算、物联网将工业4.0时代的技术基础!以德国为代表的工业化强国将是工业4.0时代的先驱和推手,将会主导工业4.0标准和规则的制定!软件的智能化控制将是这个时代的主题,工业4.0时代将会带来从生产设计、规划到研发生产、测试到生产制造、组装到销售、物流到最后的服务、维修,整个这条横向产业链的智能化流程控制,内部传递的是双向的数据流。纵向来看制造商、供应商、合作伙伴之间也会充分共享数据,所以维持横向、纵向组成的整个产品的生态系统依靠的语言就是数据!通过机械、IT、组织共同定义接口实现三者之间的数据传递,通过三者都理解的语义解释内部流通的数据语言。工业4.0不光是空洞的口号和营销概念,工业化4.0时代是在工业化3.0时代信息化技术成熟后历史发展的必然,每个时代的变革都会伴随着生产力和生产效率的数倍提升,生产的成本的大幅降低。工业4.0的产品从开发到上市的时间的显著缩短,产品的种类将会更加多样化和个性化,对人才的要求将会从专业转向全局。工业4.0时代的到来将会彻底颠覆传统制造业,所以发展中国家以制造业为主的企业必须要有前瞻性,紧跟时代的潮头才能占得先机!
  •     目前最火热的技术名词,大数据、云计算大致都看过了,现在自然也轮到了工业4.0,而且另外两个更多的是IT界自己炒作的概念(虽然也有着广泛的应用)。在我看来,大国重器,工业,第二产业,依然是一个国家综合国力的最有力的表现。中国的工业化,尚没有完成,中国的真正强大,依然需要在工业上革新。纵观历史,任何一个大国的崛起,首先是工业崛起,具备了超过世界竞争对手的强大生产率。英国如此,德国如此,日本如此,美国如此。所以,按照林毅夫的说法,目前中国的劳动生产率只有美国的1/4,也就意味着中国在工业方面还有巨大的可成长空间。谈回这本书,这本书应该是为了响应德国政府工业4.0号召,找了业界的主要发言人,进行相应的解读和阐释,应该说工业4.0更像是个政府驱动,尚不是完全的技术驱动和革新驱动。所攒的各个章节在主题思想上和实现路径上,还有观念不统一、愿景不统一、利益不统一等问题,讲工业4.0依然是盲人摸象。对于工业4.0的概念厘清,除了要靠这本书的叙述,更需要靠自己通过经验和学术背景的合理畅想。而两位译者,客观的说,也缺乏对工业界背景的深刻理解,如果没猜错的话,应该来自IT界的某些具体应用领域,所以对整个工业链条的啮合也不是很清楚。文中名词都对,但总体读起来,总是像没有上油的齿轮咯吱作响。总体来说,这本书我是浮光掠影般的过了一下,也粗略谈谈我对工业4.0的认识:(1)首先要谈的是工业4.0提出的背景。工业4.0首先是德国政府提出来的概念,德国人没有赶上美国人的信息革命,也看到了中国咄咄逼人的后发优势。为了保住德国在世界制造业上的领先地位,保证未来德国在世界大舞台中的大国地位,从而提出了工业4.0的概念。其核心是,保住德国企业未来在工业制造方面的核心竞争优势。在一个小而精悍的企业生态圈内,实现工业制造从需求到管理到制造到反馈的完美闭环,从而实现德国企业对精密制造和按需制造的可控。(2)德国人的这种工业4.0思路,我认为是错的。工业的专业化会不断衍生出新的职业、行业和企业,即使是再智能的工程机械、再完备的工业管理平台,也无法应对人类对于制造的多样化需求,以及应对这种需求的高度专业化。未来的工业4.0,更像是移动互联网,任何工业制成品更像是多个APP共同运行之后的物理结果。(3)正如书中所说,未来工业制造的最重要资源是数据。特别是来自于人联网和物联网中出现的数据,将极大改变制造的形态。而未来最为重要的企业机会,是来自于对于数据的融合汇聚和解读应用。特别是连接人联网和物联网的数据翻译,把人类信息翻译为机器数据,把机器数据翻译为人类信息。(4)所有希望建设通用智能制造管理平台的尝试,很有可能都只是尝试,而无法实际运营。因为工业太复杂,功能太多样,需求太丰富,专业性太强,但在某些工业流程领域实现模块化标准化,并成功孕育相应平台,还是有相当大可能性的。(5)未来的工业制造,全球只有四个玩家,德国、日本、美国、中国。德国的优势在于标准化,日本的优势是自动化,美国的优势是信息化,中国的优势在于山寨化。这里的山寨化倒不是贬称,是中国要求别人有的自己也要有,所以在标准化、自动化、信息化三个方面并没有明显短板,处于第二三名的水平,算是综合实力最强,而且中国有四个国家中最为齐全的工业门类,也具备了最优良的工业人口基础,对于未来的工业裂变,有着较好的生存土壤。(6)我觉得全书当中,写得最好的是第四章。而且是最适合主管科教文卫的副总理、科技部、教育部的相关人员好好研究的内容,未来工业制造,为人才培养和科学研究提出了更为严苛的要求。对于科研来讲,是如何组建强耦合的大规模科研集群的问题。对于教育来讲,是如何加强在职教育培训、如何加强硕士以下级别强融合应用型的问题。这个问题关系到未来20年中国的竞争力,特别是在高技能工业专业技能人员相对短缺时代的中国全球领导力。(7)一定要记住的谈资是四次工业革命的分类。第一次是纺织机和蒸汽机为代表的机械生产方式,第二次是以辛辛那提屠宰线和福特汽车流水线为代表的流水线的广泛应用,实现了大规模生产,第三次是以可编程逻辑器件的应用,实现了工业制造的自动化。第四次是以信息技术与工业制造的广泛融合,引发工业制造的信息物理融合革命。
  •     工业4.0已经成为一个全新的概念了,不仅制造业各行各业都需要了解工业4.0的发展方向。所以,强力推荐这本书!!!!这本书是费尔达芬工业峰会——系统领导2030年的配套用书,它的主题思想是:从经济和科学的角度,深入探讨工业怎样才能使中欧工业到2030年仍能保持一个成功的全球生产基地的地位。到2030年,互联网和其他服务联网的系统将使所有行业实现智能化,并取代传统的机械和机电一体化产品。我们必须清楚地认识到,在哪些领域,通过哪些产品和什么样的服务,可以使我们取得成功以及如何才能够做到这一点。本书试图为这些问题给出一个答案。除了主编的介绍章节之外,在这里,您还会看到在本届工业峰会上引起重大反响的发起人或小组成员的个人论文。在第一发起人鲁思沃教授的论文“软件:工业的未来”之后,小组成员的论文按照名字的字母顺序进行排列。成员中不仅有虚拟产品开发和计算机科学院系的代表,而且还有自动化工业、电子、中型机械工程、汽车业和软件业等各行业的代表。每个章节都从非常特殊的角度表达了对工业4.0的独特看法。所有这些观点综合在一起可以为我们清晰地勾勒出目前工业产业发展所处岔路口的情形。

精彩短评 (总计50条)

  •     工业4.0源起之地给的脚注,但全书最精华部分就在于书名,其余大部分是生拼硬凑。
  •     是关于工业4.0的论文集,关于软件在制造领域的应用研究,重点关注产品管理流程PLM、系统生命周期管理sysLM、系统建模的跨学科整合对未来数字化制造业的冲击以及西门子在工业领域智能制造的部分实践,论文集难免缺乏系统性,只言片语仅供参考。
  •     对外行不友好
  •     想入门级了解工业4.0,我个人觉得《解读中国制造2025》可能会比较合适点。GM写的《工业互联网》也还不错。另外推荐个订阅号,“德国工业智库”(deguogongye),一群在德国工作学习的人搞的,提供了不一样的思维角度。
  •     到达4.0的路径及挑战
  •     一群德国人十分审慎的态度描述了一个革命性的未来
  •     实在是基础薄弱,读的很艰难
  •     似懂非懂的感觉,论文合集,没什么大的意思,倒可以给中国制造2025提供一些参考。
  •     给我这种小白科普了什么叫工业4.0,对于数据交互和动态的结合上升到了新的层次,后面的实业部门没看懂,已经非常启发了。
  •     除了第一章跟工业4.0有点关系,其他各章节都不知所云。给人的感觉就是德国的软件和系统工程很弱,通篇都在讲软件和系统工程的重要性。
  •     工业4.0就是原来提到的柔性制造吧!
  •     写的有点泛,后来知道只是几篇论文合集,看完仍然不太明白。。。
  •     几篇论文合成的一本小书,所谓的工业4.0,就是以CPS(信息物理融合系统)为基础,以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第4次工业革命。这是书里的概念,接地气点,就是使工业信息化,那让智能化和物联网融合起来。美国“再工业化”、欧盟“新工业革命”以及德国“工业4.0”,不知道宁波能不能成为中国制造2025的引擎?
  •     一群弱智
  •     继蒸汽机的应用、规模化生产、电子信息技术等三次工业革命之后,迎来工业4.0——以信息物理融合系统(CPS)为基础,以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志。由德国联邦教研部和联邦经济技术部提出,概念上是好的、但是这本书真无趣。
  •     德国作为欧盟的发动机,确实得想法子避免高端被英美的互联网公司降纬攻击,低端被东亚国家慢慢一节一节吃竹子;感觉工业4.0 就是互联网+工业嘛;想法是好的,只是担心被忽悠瘸了得土耳其德国能不能有足够的复合人才懂工业又懂信息技术,比较目前互联网称雄的没有欧陆的位置了。
  •     有点看不下去,好无聊
  •     还不错啊 然而的确可读性不强 是德国书的风格
  •     和从0到1一样,看完了书也只能记住书名-_-#
  •     感觉写的有点浅,体会不到那种震撼
  •     书是从朋友那里借来看的,门外汉也不大看的懂,比较生硬枯燥的描述,可能境界还不够。我的感悟
  •     怀揣着对德国的情怀买了这本书,却发现是拼凑的一本合辑,排版混乱,插图粗糙不清晰,讲述道理不够平民化,即使专业的人看了以后也觉得似有似无,也许这是政策领导者需要把控的事情,与我这种基层机械知识学习者并无太大关联。 自己对于机电一体化和机械制造信息化并不感冒,有的机械性能的确可以通过电控和信息化优化到一个新的高度。但是以我个人观点来看,还是要以传统机械为根基,因为无论软件怎么更新换代、无论信息化如何普及提升,大数据的支持还是需要深厚的基础。
  •     2016年12月最后一周读本,坦白讲读完3/5的时候都有点不知所云。就是说制造业会越来越重要,德国在这方面做的很到位,物联网,云云,是这样咩?最后讲到汽车与互联网的时候才算懂了一些,我的理解是针对出行场景的人群,软件与硬件联动,可以实时跟进汽车的故障和性能,然后和维修点连动,在汽车到维修店的时候,维修工已经了解了汽车的状况,车主也了解维修店的状态,需要排队还是闲置。可以跟充电桩联动,周围提供一些可以打发时间的商场、咖啡厅等等。实际上也等同于现在国内比较火的智能硬件,监测身体的各项机能,只是目前还仅能停留在数据指标指导的状态,如果以后能和医院联动,这些数据都能存储在电子病历里,在患者到医院之前已经了解了科室、医师的状态(忙/仙),医生也可节省诊断时间,至少仪器监测可以部分被取代,也是功德一件!
  •     为了京东凑单买回来,一看竟然是个书摘…
  •     书的专业性太高,如果是非专业人员,建议看前50页和后20页关于汽车行业的就可以了
  •     还不错。但是对于我来说。内容还可以再深入一点。不能满足我的知识系统。单纯了解下是不错的。。里面有很多很好的不错的概念。非常有意思。推荐。值得一读。
  •     不知道是翻译的问题,还是写得太理论的问题,看着好别扭。
  •     趋势和未来
  •     看了这本书就更了解差距有多大了,中国制造2025也就工业2.0吧,撑死都到不了3.0。
  •     很纯粹的科普读物吧,并没有多大意思,用来张涨姿势。
  •     虽然很多概念都已经接触,但还是看得有些吃力,另并未增长太多姿势= =可能能力有限。读了百分之四五十。
  •     这本书在尝试从工业视角看软件,并表达出以软件为依据的关联化工业的模型,以及对软件等复合人才的强烈的紧迫感。
  •     #2016BOOK63#感觉是一次研讨会的PPT详解合集~前半部分算是科普的好书,后半部分我就完全云里雾里(好吧其实就是看不懂),不过呢对于目前流行的概念还是有了更进一步的了解,下次领导就别拿硬词儿吓唬人了嘻嘻
  •     通过传感器和执行器,为每一个工业品建立一个虚拟的数字品,同步设计、生产、测试,服务。这相当于把人脑知识结构的外化和虚拟化。工业规模越大,越有优势。
  •     作者是德国人。算是在工业领域比较有经验的大牛。但书写得太“泛”了。该详细的没有说清楚,不重要的举了太多无趣的例子。看完就知道人工智能,软件,机械化,大数据是未来的方向!
  •     文艺的脑子装不进,枕头书,翻翻想睡
  •      一开始以为是跨时代的书。说到工业就想起有机械专业同学为之骄傲的作品(如果能插照片,我会把螺帽放上去2333)。想仔细拜读一下。看到一半发现是给西门子做铺垫的。类似于学术报告的一本书。额.....好吧
  •     读不懂
  •     看看
  •     这本书犯了和《分享经济》同样的毛病,找几个专家写了自己的一段感受,几乎都没有窥见未来,让读者更迷茫到底什么是工业4.0?机械出版社的数据太难咬文嚼字了。比较有思想可读性强的还属于黑天鹅图书。以后规避机械出版社的书籍。
  •     翻译看得很累,不受用,不推荐。
  •     泛泛而谈
  •     趋势,人们不再满足于简单造物体。更精密智能的产品正逐步进入人们的生活。
  •     很好的一本书,作为从业相关,这本书大致描述了以后的工业发展方向,专业软件的开发和应用于自动控制系统的作用不必多言,我更看好模拟软件和自动随机模拟并测试的ai,monte Carlo法类似那种,不过这些距离国内生产太远,工业4.0对于发达国家就是演化,对中国则是革命,但我们完全没有准备好。
  •     工业4.0是供给侧结构性改革推向纵深的终极体现,是中高端制造业深度工业信息化的标志,相比结果,更精彩的是从工业3.0向工业4.0转变的过程。作者以冷峻的态度描绘着过去未来,工业的生存图景:过去已成历史,未来以“私人订制”为代表的“个性化”、“智能化”生产会带来怎样的体验值得期待。
  •     问你飞机怎么飞,你和我说飞机面临的制造难题
  •     垃圾。
  •     文科生表示只能理解精神了,书还是很不错的
  •     未来工业发展的关键是物理信息融合系统的发展; 需要重点关注及创新的技术包括:移动计算、社会化媒体、物联网、大数据、分析和优化/预测; 高科技战略的五大需求领域:气候/能源、健康、机动性、安全和通信; 系统工程、仿真技术、信息融合/最优化技术、软件工程很重要; 教育和再教育很关键。
  •     毫无逻辑关联的几篇合辑
 

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