比较大的遗憾就是,作者“显然”没有多少复杂系统领域的知识和眼界,因此未能深入阐释复杂网络分析的真正的学术价值:提供分析社会复杂性的机制的数学手段。当然,由于复杂性研究在中文著作领域,尚处于科普读物和高级科普读物的阶段,这一点,无法苛求作者。 1. 术语:可能因为作者来自台湾,书中的大部分术语都和大陆用法不一致。如果说其他领域就罢了,但数学术语也如此混乱,不能不说是责编/校对人员的失误——毕竟数学术语早有国家标准,而且通用了几十年。像“图”(graph)译为“图形”(图论变成了图形理论,这是理论计算机科学还是数学?)、节点的“度 ”(degree)译为“程度”、“连通”(connected)译为“相连”等等,令人读之如胸口堵石。当然,如果你不是数学专业或计算机专业或相关专业出身,那你可能当下没什么感觉。但你如果愿意再深入阅读相关领域文献的时候,你就明白我的感受了。 2. 硬伤:第133页的公式错得非常明显,第187页前无古人地来个“阿基米德距离(Euclidean distance)”,多处(如188、192页等等)将 UCINET 命令误印为“Role & Positions”,等等。整本书都在用Times New Roman 正体印文内(in-line)数学符号和公式,这种事情出现在一般的大众书籍中那没什么问题,但出现在专业著作,不可思议;对数学符号的版式要求,那是从做(任何与数学有关的)研究一开始就应当具有的基本功——从本书扉页得知,作者拥有应用数学硕士学位,因此,这样的规范不算是强求。 3. 从第5章到第9章应当是本书的关键部分,是使本书有别于其他社会学分支领域著作的部分,但可惜的是,大大流于肤浅。第6章,关键的概念一带而过,若去除截图,不到两页,甚至都没说明白从 (n-)clique 到 n-clan 到 k-plex 到 k-core 这些最基本的概念及其关联。第9章,开篇第二段就错误地用子概念 small world network 来指称复杂网络,实际上前者只是一个模型,其他模型还有许多,例如 BA mode等等。这一整章行文非常杂乱,未能起到介绍作用。 在第200页,作者说“……还有一本与本书深度接近……的书(Social Network Analysis: a Handbook; Scott……)……”。说实话,拿这样的典范级著作来自比自家,实属不慎。复杂网络研究( ANS 属于其与社会学关联的分支)在国内刚刚开展,学人努力追赶,当然可喜可贺。但学术质量应当是做任何研究的前提。 刘军的著作比这本书要得当一些。但有志于学习此领域的朋友,我的推荐是: 基本阅读(在网上可找到): Hanneman, R.A., Introduction to Social Network Methods. 2001: University of California, Riverside, Department of Sociology. 与 ANS 相关的数学基础: Brandes, U. and T. Erlebach, eds. Network Analysis: Methodological Foundations. 2005, Springer.