统计学(第二版)

出版社:中国统计出版社
出版日期:2006-10
ISBN:9787503749964
作者:吴喜之 编著
页数:305页

书籍目录

第一章  一些基本概念  1.1  统计是什么?  1.2  现实中的随机性和规律性,概率和机会  1.3  变量和数据  1.4  变量之间的关系    1.4.1  定量变量间的关系    1.4.2  定性变量间的关系    1.4.3  定性和定量变量间的混和关系  1.5  统计、计算机与统计软件  1.6  小结  1.7  习题第二章  数据的收集  2.1  数据是怎样得到的?  2.2  个体、总体和样本  2.3  收集数据时的误差  2.4  抽样调查和一些常用的方法  2.5  计算机中常用的数据形式  2.6  小结  2.7  习题第三章  数据的描述  3.1  如何用图来表示数据?    3.1.1  定量变量的图表示:直方图、盒形图、茎叶图和散点图    3.1.2  定性变量的图表示:饼图和条形图  3.2  如何用少量数字来概括数据?    3.2.1  数据的“位置”    3.2.2  数据的“尺度”    3.2.3  数据的标准得分  3.3  小结    3.3.1  本章软件使用说明    3.3.2  本章的概括和公式  3.4  习题第四章  机会的度量:概率和分布  4.1  得到概率的几种途径  4.2  概率的运算  4.3  变量的分布    4.3.1  离散随机变量的分布    4.3.2  二项分布    4.3.3  多项分布    4.3.4  Poisson分布    4.3.5  超几何分布    4.3.6  连续随机变量的分布    4.3.7  正态分布    4.3.8  x2-分布    4.3.9  t-分布    4.3.10  F-分布    4.3.11  均匀分布    4.3.12  累积分布函数  4.4  抽样分布、中心极限定理  4.5  用小概率事件进行判断  4.6  小结    4.6.1  本章例题和软件使用说明    4.6.2  本章的概括和公式  4.7  习题第五章  简单统计推断:总体参数的估计第六章  简单统计推断:总体参数的假设检验第七章  相关和回归分析第八章  列联表、x2检验和对数线性模型第九章  方差分析第十章  寻找多个变量的代表:主成分分析和因子分析第十一章  把对象分类:聚类分析第十二章  把对象归到已知的类中:判别分析第十三章  两组变量之间的相关:典型相关分析第十四章  行变量和列变量的关系:对应分析第十五章  随时间变化的对象:时间序列分析第十六章  总体分布未知时的检验:非参数检验方法第十七章  生存分析简介

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本书主要包括了数据的收集,数据的描述,行变量和列变量的关系:对应分析,机会的度量:概率和分布,相关和回归分析,列联表、方差分析,两组变量之间的相关:典型相关分析,总体分布未知时的检验:非参数检验方法等十七章内容。本书由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在书中完整地介绍给读者;而且让读者可以边学习,边着手用统计软件处理数据。

作者简介

统计学:从数据到结论,ISBN:9787503749964,作者:


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计3条)

  •     这是一本很好的统计学教程,无论是不是统计专业,都应该看上三遍,因为生活中我们需要统计思维!国内好的统计学教程不多,此书算一本。
  •     结合Excel/SPSS/R/SAS来讲统计学,描述性统计和统计推断的各方面都讲到了,光盘中有书中所有实例的各种格式的数据,可以拿来边试边学。可以作为统计学的第一本书。若要鸡蛋里挑骨头,一是虽然各方面都有涉及,但是似乎都不是很深入;二是作者结合Excel/SPSS/R/SAS四种软件来讲统计学,要这本书的读者覆盖面更广,但是对于某一特定的读者来说,一般只会使用其中的一种软件,其余内容都是累赘。我自己目前使用SPSS。若是使用R的话,我可能会使用《统计建模与R软件》这中专门讲R和统计的书。
  •     第三版的版面设置不太好,虽然增添了一些内容,但是给人的感觉更专业了,而不像作者的写作思路:统计思维比公式符号重要。刚开始看统计学的朋友,推荐你们看第二版

精彩短评 (总计12条)

  •     中国标准教科书,比较好的用R做数据分析入门书
  •     上过吴老师的课,真的讲的很好
  •     不错的应用类统计教材,符合时代要求
  •     一般般。注重应用。
  •     赶快来货啊,急着用~
  •     结合SPSS/R/SAS来讲统计学的书籍
  •     研究生时有老师教这门课 当时自己一门心思去喜欢自己喜欢的人了 最后发现自己喜欢了个傻逼 而自己也是个傻逼!
  •     内容比较系统、全面、前沿。可以结合吴喜之译著《统计学:基本概念和方法》(高等教育出版社)学习。
  •     经典之作
  •     写得太意识流了,而且书中的图表错误不是一般地多。
  •     可以作为提纲来用,内容一般
  •     这本书带我进入统计的大门。
 

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