出版日期:2014-3
ISBN:9787302345201
作者:金 秀,于春海
书籍目录
第一章 绪论
第一节 统计学的研究方法和作用
第二节 统计数据的计量尺度和类型
第三节 统计学的基本概念
本章小结
本章习题
第二章 数据的收集、整理与显示
第一节 统计数据的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计数据的显示
本章小结
本章习题
第三章 数据分布特征的描述
第一节 集中趋势的测度
第二节 离散程度的测度
第三节 偏度和峰度的测度
本章小结
本章习题
第四章 概率与概率分布
第一节 基本概念
第二节 概率的定义及基本运算法则
第三节 条件概率与事件的独立性
第四节 全概率公式与贝叶斯定理
第五节 随机变量及其概率分布
第六节 常用的随机变量的概率分布
本章小结
本章习题
第五章 抽样分布
第一节 抽样及抽样调查的相关概念
第二节 几个重要参数的抽样分布
第三节 一些重要的结论
第四节 几种常用的抽样组织方式
本章小结
本章习题
第六章 参数估计
第一节 总体参数估计概述
第二节 总体平均数和比例的区间估计
第三节 两个总体平均数之差的区间估计
第四节 两个总体比例之差的区间估计
第五节 样本容量的确定
第六节 总体方差和方差之比的区间估计
本章小结
本章习题
第七章 假设检验
第一节 假设检验概述
第二节 总体均值和比例的假设检验
第三节 两个总体均值之差的假设检验
第四节 两个总体比例之差的假设检验
第五节 总体方差及方差之比的假设检验
本章小结
本章习题
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本问题
第二节 单因素方差分析
第三节 方差分析中的多重比较
第四节 双因素方差分析
本章小结
本章习题
第九章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
第二节 简单线性相关分析
第三节 一元线性回归分析
第四节 一元线性回归模型预测
第五节 多元线性回归分析
第六节 多元线性回归模型中自变量的选择
第七节 非线性回归分析
第八节 定性自变量的回归分析
本章小结
本章习题
第十章 列联表分析和对数线性模型
第一节 列联表分析
第二节 对数线性模型
本章小结
本章习题
第十一章 时间序列分析与预测
第一节 时间序列的基本问题
第二节 时间序列的水平分析
第三节 时间序列的速度分析
第四节 时间序列的构成分析
第五节 时间序列的预测方法
本章小结
本章习题
第十二章 指数
第一节 指数的基本问题
第二节 总指数的编制
第三节 指数体系与因素分析
第四节 几种常用的价格指数
本章小结
本章习题
参考文献
参考答案
附录1 标准正态分布表
附录2 x2矿分布表
附录3 t分布表
附录4 F分布表
作者简介
统计是认识客观世界数量规律的有力工具，统计学是高等学校经济管理类专业的核心课程。考虑到理论的完整性，同时以经济管理实践需要为前提，本书精心选择了十二章内容，包括绪论、数据的收集、整理与显示、数据分布特征的描述、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、列联表分析和对数线性模型、时间序列分析与预测、指数。为了让学习者更好地掌握知识点，每章后有本章小结和习题，并在书后附有参考答案。统计分析离不开统计软件的使用，本书各章所涉及的数据分析例题的计算都配备了相应的Excel 软件或 SPSS 软件使用方法的解释说明。
本书适合统计学及其他财经类各专业本科生使用，也可供统计相关工作人员学习参考使用。