如何创造思维

内容概要

(美国)雷•库兹韦尔(Ray Kurzweil)，21世纪最伟大的预言家，奇点大学校长，谷歌公司工程总监。天才发明家，被誉为“爱迪生的合法继承人”，获得了美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项，并入选美国发明家名人堂。创立了“库兹韦尔定律”，指出“技术力量正以指数规律快速发展”。同时预测：2027年电脑将在智能上超过人脑，2045年“奇点”出现——“严格生物学意义上的”人类将不复存在。

书籍目录

各方赞誉

推荐序 解放思想

段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官

前言 揭开人脑思维的奥秘

第1章 自然界的思想实验

历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。

思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成

思想实验2：驾乘光束

大脑新皮质的统一模式

第2章 思考的思想实验

大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。

思考，人脑不同于计算机

记忆是连贯有序的

联想因触发而生

记忆的结构是层级的

第3章 大脑新皮质模型

大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。

分层模式

模式结构

流向大脑新皮质模式识别器的数据本质

自联想和恒常性

学习

思想的语言

梦的语言

模型的根源

第4章 人类的大脑新皮质

尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。

智力，一个重要的进化分支

新皮质的分层学习能力

积木式神经元集合

视觉皮质与通用算法

第5章 旧脑

虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。

感觉传导路

丘脑

海马体

小脑

快乐与恐惧

第6章 卓越的能力

人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。

天分

创造力

爱情

第7章 仿生数码新皮质

我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟

神经网络

矢量量化

用隐马尔可夫模型解读你的思维

进化（遗传）算法

列表处理语言LISP

分层储存系统

人工智能的前沿：登上能力层级顶端

创造思维的策略

第8章 计算机思维的4大基础

尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 •诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。

基础1：准确的沟通、记忆和计算能力

基础2：计算的通用性

基础3：冯•诺依曼结构

基础4：按大脑核心算法进行创造性思考

第9章 思维的思想实验3

意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。

谁是有意识的

你必须有信仰

我们能够意识到什么呢

东方是东方，西方是西方自由

意志身份

第10章 有关思维的库兹韦尔定律

信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近 100微米。

生物医学

信息传输

大脑研究

第11章 反对的声音

库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 • 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 • 彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 • 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。

“奇点遥远”论

“量子计算能力缺失”论

“无意识”论

后记 拥抱“奇点”

注释

译者后记

作者简介

编辑推荐

《如何创造思维》作者雷·库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者，美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷•库兹韦尔最新力作。 这是一部洞悉未来思维模式的颠覆之作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面，地球上的各行各异，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。

财讯传媒集团首席战略官段永超，跨界物理学家李淼，中国当代最知名的科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣联袂推荐。湛庐文化出品。

名人推荐

在《如何创造思维》这本书里，库兹韦尔坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端。他尤为关注人机的完美结合，为人工智能发展指明了新方向。库兹韦尔预言，只要仿生大脑新皮质与人脑新皮质 “对接”起来，就能创造无可限量的人类智能大爆发，迎接“奇点”的到来！

——段永朝 财讯传媒集团首席战略官

如何创造意识、思维，也许是人类认识自然的最后难题，是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者，库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来，计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类，人类将与机器结合成为全新的物种，这非常像著名科幻作家弗诺 •文奇在《深渊上的火》中描述的超级智慧。他关于天分、创新和爱情的观点非常有启发性，他的其他不无争议的观点则将我们置于一个新的思考层次。在这些有的可靠，有的有争议的观点背后，是严谨的数学模型，例如隐马尔可夫模型。在这本去年出版的新书中，他反复强调了“加速循环规则”，即“库兹韦尔定律”。让我们拭目以待 2045年，库兹韦尔预言的人类蜕变的奇点。

——李淼 中山大学教授

库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来，他的想象力令人惊叹！最可贵之处在于，这一切都不是科学幻想，而是基于现有科技理论所进行的严谨推测。我期待着预言应验的那一天。

——刘慈欣 中国当代最知名的科幻作家，畅销书《三体》作者

库兹韦尔这本有关思维的新书非常了不起，正为时下所需，而且言之凿凿！让人眼前一亮！

——马文•明斯基 人工智能之父，麻省理工学院“人工智能实验室”创始人

雷 •库兹韦尔对大脑和人工智能的理解将对我们生活的方方面面、地球上的各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。如果你关心其中任何一个方面，此书都值得一读！

——彼得•戴曼迪斯 奇点大学执行主席，《纽约时报》畅销书《富足》（Aboudance）作者

《如何创造思维》是难得一见的好书，每一页都能给你不一样的启示。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们：我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。这部作品既高瞻远瞩，又妙趣横生。

——拉斐尔•莱夫 麻省理工学院校长

如果你曾疑惑你的大脑是如何运转的，那你一定要拜读这本书。库兹韦尔的洞见剥开了人类思维深处的秘密，让我们发现了重建人类思维的能力。这本书掷地有声、发人深省。

——迪安•卡门 第一个便携式胰岛素泵、家用透析机、 IBOT移动系统的发明者，国家科技奖章获得者

雷 •库兹韦尔，杰出的人工智能先驱之一，他用一本新书阐释了智能的本质，包括生物和非生物智能。此书将人类大脑描述成一种机器，可以理解分层的概念，包括椅子的形状和幽默的本质。他的重要发现，强调了学习在大脑和人工智能中所起的关键作用。他提供了一张可靠的路线图，以实现超人类的智能，这将是应对人类重大挑战的必要条件。

——劳伊•雷迪 卡耐基梅隆大学机器人研究所创始董事，图灵奖获得者

雷•库兹韦尔开创了这样的人工智能系统——可以读取以任何形式打印的印刷品，可以合成语音和音乐并理解语言。这是现在机器学习改革的先驱者，是创建可以在国际象棋上击败人类、赢得《危险边缘》节目、驾驶汽车的智能计算机的基础。他的新书对使得此次智能科技革命得以发生的进步进行了清晰、引人入胜地描绘，尤其是学习方面的进步。

——托马索•波吉奥 麻省理工学院“生物计算学习”中心实验室主任，麻省理工学院麦戈文脑研究所前任所长

库兹韦尔的书展现了他惊人的才能——综合来自各个领域的思想，然后以简单优美的语言呈现给读者。此书是即将到来的人工智能革命的先驱，而库兹韦尔有关人工智能的预言也将在这次革命中成真。

——迪利普•乔治 人工智能科学家大脑新皮质的层次结构模型的先驱

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