学术研究,你的成功之道

出版社:清华大学出版社
出版日期:2012-11
ISBN:9787302304319
作者:凌晓峰,杨强
页数:196页

章节摘录

版权页:   插图:   阅读一些最新的具有高影响力的论文(见1.2节),注意在阅读时,要带有批判性的眼光和创造性的思维(见1.3节)。 尝试着写一篇综述文章,尤其是针对那些你特别感兴趣的研究课题。 在第一年近尾、第二年伊始之际,应该对多个研究课题都有了一定的研究,正如图3.1中Step B所示,你的专业知识曲线在这时应该出现几个小峰值。还记得第2章的图2.1吗?这与图2.1中第一年知识积累曲线一样。 3.2文献检索 感谢互联网,我们现在有很多学术搜索引擎可以使用,比如Google Scholar、Arnetminer、Microsoft's Academic Search、Elsevier’S Scirus、CiteseerX等,除此之外,学校图书馆会订阅很多学术相关的数据库,供在校生免费使用。这使得检索与下载论文已不是什么大问题,相反这些事情变得异常方便和快捷。现在的问题是:如何在海量文献中,找到最新并具有高影响力的论文?查找相关文章的过程也是一门学问,称做文献检索。对此,我们有以下几条建议: 高影响力的期刊和会议对论文的评审与筛选非常严格。因此,能够发表在这些期刊和会议中的论文,质量一般都很高。你可能会问:怎么知道哪些影响力高、哪些影响力不高呢?不要担心,在你研究的开始阶段,一个称职的导师会告诉你哪些期刊和会议的影响力较高;你也可以关心一些相关会议,找到会议的主题演讲者(keynote speakers),看看他们的主页以及经常出版、发表其论文的会议和期刊;另外,在你感兴趣的领域,找到一些被引用率较高的文章,然后深入阅读这些文章。随着研究的深入,你会逐渐清楚如何评判期刊和会议的影响力。 影响因子是期刊和学术会议影响力的评价指标之一。简单地说,影响因子是这样计算的:过去两年里,平均每篇发表于期刊的论文被引用的次数。 比方说,一个期刊的影响因子是10,就说明在过去的两年里,平均每篇发表于此期刊的论文每年被其他论文引用了10次。所提到的“其他论文”又是怎么定义的呢?那就是耳熟能详的SCI了,由Institute for ScientificInformation(ISI)规定。 一般来说,资深研究者所发表论文的影响力都很高。至于对哪些人在哪些领域有很高的影响力,则需多加留意,也可以找一些高年级同学了解。你还可以借助我们前面提到的学术搜索引擎,输入相关的关键词,这可帮助你快捷地搜索到自己需要的论文。现在这些搜索引擎都设计得非常人性化,细致而周到,你想查看的关于论文的信息,诸如发表时间、被引用次数等,都会跟随搜索结果一起呈现出来。不同的搜索引擎使用不同的搜索算法,所以返回的搜索结果会有些差异,因此在使用不同的搜索引擎时,你可能要使用不同的过滤条件。 图3.2是一个使用谷歌学术搜索“层次分类(hierarchical classification)”的例子。从返回的搜索结果可以看到,前面几篇论文都发表于十多年前,被引用数百次(笔者搜索于2011年6月9日)。我们怎么查找近期发表的论文呢?Google Scholar提供给用户很多有用的过滤条件,尤其是时间过滤。它的默认设置是任何时问,如果你想找2010年以后发表的论文,就把这一条件设置成“自2010年”即可。

名人推荐

《学术研究,你的成功之道》是本非常独特的书,它对年轻学者是极有价值的方法指南。我也从书中学到很多东西。 ——韩家炜教授,伊利诺伊大学厄巴纳—尚佩恩分校计算机科学系AbelBliss教授 这本书对研究生、博士后(以及年轻教授)都会有巨大的帮助。 ——Adrian M.Owen,Professor and Canada Excellence Research Chair,Western University 凌和杨(的书)总结了现代研究生实际经验和体会。他们都会从中受益。 ——Randy Goebel,Prolessor of University of Alberta

内容概要

凌晓峰,加拿大西安大略大学教授。1985年毕业于上海交通大学计算机系,获得学士学位。于1987年和1989年先后获得宾夕法尼亚大学计算机系硕士学位和博士学位。他在数据挖掘和机器学习,网络应用,商务,医疗保健,生物信息等多个领域均有所建树,其研究兴趣包括搜索引擎和信息检索相关的机器学习算法,半监督学习(主动学习,协同训练),成本敏感学习,贝叶斯学习,数据挖掘以及相关应用。他已发表了120多篇同行评审的会议和期刊论文。
杨强,华为公司诺亚方舟实验室主任,香港科技大学计算机与工程系教授。

书籍目录

第1章  研究的本质
1.1什么是研究?
1.2研究者还是非研究者
1.3研究者的生活
1.4研究者应具有的最重要的技能和能力
1.5 以研究为生涯的利与弊
1.6如何成为研究者?
1.7硕士论文与博士论文的区别
1.8如何找到适合自己的导师?
1.9拿到博士学位需要多久?
1.10三类具有代表性的研究生
第2章 博士生的终极目标
2.1第一目标:成为最好
2.2第二目标:成为独立的研究者
2.3通往博士(硕士)学位的三个要素
2.4通往博士帽的几个关键阶段
2.5 目标之外的那些事
第3章 迈出第一步:挖掘新想法,制定总规划
第4章 严谨做研究
第5章 撰写与发表论文
第6章 论文写作中的误区和技巧
第7章 撰写毕业论文与论文答辩
第8章 博士之后,路在何方?
作者简介

编辑推荐

《学术研究,你的成功之道》的两位作者根据自己多年的研究经验,与读者分享研究生活的苦与乐。书中引用了大量形象而具体的实例,不仅希望带给读者一次轻松愉悦的阅读体验,还希望能够加深读者对研究的认识和理解,能够引领读者踏上科学研究的成功之道。

作者简介

《学术研究,你的成功之道》讲述你有过成为科学家的梦想吗?想走进科学家的生活一探究竟吗?想知道科学研究究竟隐藏着怎样的神秘吗?刚刚开始学术研究的你,想知道如何挖掘好的研究课题及想法吗?有了课题和想法之后,下一步的研究又该如何展开呢?对于那些发表在顶级期刊和会议的文章,总觉得人家写得如行云流水,轮到自己写文章时纵有思路万千,却下笔无神。想知道如何将新的想法和研究结果有条理地组织在一起并撰写成高质量论文的秘密吗?如果你是一名年轻的导师,角色的突然转变让你还有些无从应对吗?那么,如何高效地指导学生,让他们快速在研究领域找到自己的立足点呢?对于这一连串的问号,你将会在《学术研究,你的成功之道》中找到答案。

图书封面


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发布书评

 
 


精彩书评 (总计1条)

  •     上周三的时候凌晓峰教授来我们学校做“如何写好学术论文”的学术报告,汇报完毕后他现场签名售书,虽然我当时没有买一本,不过好在还是有人买的,今天晚上把这本书大致过了一遍,觉得比较浅显,从英文翻译过来的痕迹明显,口语化太严重。不过,还是有一些值得学习的地方,摘抄如下:p59:研究过程概览第一步:为自己确立一个具体的研究问题。第二步:寻找问题的解决方案。这里注意要准备多个候选解决方案,原因大家都知道第三步:进行理论或实验上的反复推敲。这是为了论文研究假设正确与否第四步:为自己鼓掌。理论推导和测试结果表明你研究假设成立了,记得happy一下p64:格雷准则一个好的研究问题应该具备以下几个条件:明显的益处描述简单尚不具有明确的解法解决方案具备可测试性,大问题可以拆分为多个子问题,能观察到每个子问题的进程要确保研究中数据获取的可靠性以及足够的数量(这一条是作者自己添加的)p72:棋盘法插图如上图所示,横轴是方法维度,表明解决问题可以采用的方法。纵轴为问题维度,代表要解决的研究问题,具有相关性的研究问题要按照顺序排放。棋盘中的空格对应用什么方法解决什么问题,每一个格子可以代表一篇或多篇论文,空格子就是还没有人涉及到的地区,也就是一个可以尝鲜的地方,说不定就能在这里找到突破。如果沿着棋盘的横轴方向走,在方法这个维度,“比较”这一点对研究者来说很重要,这里可以比较解决相同问题的不同方法之间的差异。如果沿着棋盘的纵轴方向走,我们采取“自下而上”的考察方式,这将会引导我们考虑为什么以及如何能够把相同的方法应用于不同的研究问题,从而知道一个方法可以应用于多个不同的研究问题,还能更加清楚的了解这个方法在不同的问题设定下的不同性能。p126:论文论证的几个逻辑步骤研究问题对推动科学和工程知识的发展很重要现有工作A,B...已完成...方面的工作,但这些方法存在一定的缺点提出了一个新的理论/方法/设计/过程Z相较于A,B和其他,我们能够证明/示范Z具有更强的优势(至少在某些方面)对Z的优点和缺点都要进行讨论p132:自上而下写作方法论文中心主题:研究问题很重要对于这个研究问题,虽然目前存在一些方法能够解决,但是这些方法都或多或少存在某些不足我们提出了新的理论/方法/设计/过程我们证明/表明了自己所提出的方法优于现有工作论文结构:标题--十几个字,高层次上对论文的总结摘要--几百字,高层面上对完整中心主题的总结,不使用任何技术术语引言--1-4页,阐述论文的中心主题,自上而下细化,尽量回避技术术语和细节现有工作描述--对引言相应内容的更详细阐述描述你研究工作的章节--描述你的原创性工作,论文重点和核心结论--再一次把整个故事从一个较高层次给读者讲诉一遍,类似于摘要,需要更加细致说明研究工作的新颖性和影响力以上只是我从一个研一学生的角度认为值得摘抄的一些内容,相信其他人读完这本书会有其他的体会。

精彩短评 (总计93条)

  •     这本书对于学术研究的本质方法进行了大致的介绍,并对论文的写法进行了介绍!
  •     这本书从做研究的方方面面进行介绍,无处不倾注了两位作者的经验和心血!
  •     看了两三本指导学术研究的书籍了,感觉这是个人看过的最接地气的phd入门指导书。
  •     唯一记住的就是“棋盘法”寻找研究创新点
  •     杨强教授这本书写得很赞,有高屋建瓴的方法论,也有一些实际的东西,更觉得适合并不十分天才的researcher,受益匪浅。
  •     "要敢于怀疑和挑战,不要放过一切疑问,因为你放过的可能是几篇顶级论文也不一定呢" 讲着的确容易,但做起来就完全不一样了... 不管是学术还是在项目上,细节始终决定着成败。
  •     我觉得还可以吧,国内的,可借鉴。
  •     虽然标题略有浮夸,但内容还是很实用的。
  •     告诉你如何做一个称职的研究生
  •     对博士生很实用
  •     还不错,简单实用
  •     刚看到此书时以为是鸡汤成功学之类的书,不带好感,随手一翻,才知道此书的价值所在.力荐本书的三个理由:第一,本书结构非常清晰合理,刚开始看目录与内容介绍时就能感受到作者严密的逻辑思维.合理清晰的脉络让读者很快明白作者要说什么,易于接受.我认为两位作者均是非常好的老师,能将事物美好的一面快速地展示给学生.第二,内容有指导意义.读完本书介绍博士与教授工作生活的相关章节,我就明白读博士到底意味着什么,当教授到底是做什么,做科研工作到底是做什么. 第三,语言平易近人,作者娓娓道来,读来非常亲切,让人感觉到作者内心的真诚. 羡慕计算机领域能有这么好的导师,也为自己能读到此书而庆幸,很有帮助.
  •     研一时候读的,感觉路还很长
  •     还没看过,是听了凌教授的讲座才买的这本书,从凌教授的讲座内容来看,这本书很值得攻读博士学位的博士研究生一读。
  •     非常推荐!
  •     科普书籍
  •     这本书对于研究生很有参考价值,不错的书
  •     下下周作者之一过来做seminar…之前还没意识到他是做DM的
  •     这本书非常适合phD阅读,里面讲述了如何成功地获得phD学位。大力推荐。
  •     受益匪浅
  •     观其大略,获益匪浅。
  •     有两点比较让人恼火:1. 用了太多的计算机科学方面的专业知识作为例子,看得快点就不知所云。2. 有好几处这样的:“下面我们来讲讲怎么做科研,第一点,balabala”讲了一长串,甚至还穿插好几个自以为幽默的小故事,然后整本书读完都没找到第二点在哪里。
  •     坦白说,我的导师应该也是合格的。从研究的本质和成为研究者的基本要素条件,宏观概括了研究者的生活状态能力技能。然后开始介绍研究工作,从树立研究目标,发掘想法,文献检索,制定蓝图,确定研究方向。开展严谨科研工作,格雷法则和棋盘法选题,展开研究,建立品牌。撰写和发表论文,避免误区。撰写博士论文和论文答辩。博士之后,规划职业,以及典型的生活状态。
  •     有幸得到杨老师赠送的一本,花了几个晚上翻完,对搞学术的路线更加清晰了。 对于准备走进学术很有帮助。
  •     进入实验室的入门书
  •     书,好书。。快递,快。。。当当发货,慢。。
  •     一般
  •     凌教授和杨教授的书,浅显易懂,操作性强,而且不针对具体的学科领域,对于所有理工科的研究生都有很强的指导意义。语言平实,娓娓道来,就像当面指导一样。
  •     书的内容比较全面,看起来感觉挺好,送货速度很快
  •     但希望还是不需要急功近利,毕竟很多时候读博士要静下心去读的!
  •     大致翻完了
  •     这本书还真不错,对于博士硕士有很大帮助!
  •     G304 L566 伯川501
  •     科普搞学术的人都在玩啥~~
  •     呵呵,终于买到了。开心啊
  •     很不错的一本书,对我来说应该比较有用!
  •     听别人介绍买的,不错
  •     博一必备,可惜我博士毕业了才看
  •     虽然是写给博士生的,但是对一般研究者也有价值
  •     对科研究人员有帮助
  •     学术研究,你的成功之道
  •     研究生的必读之物
  •     写的不错,挺适合硕士博士看呢
  •     很小一本书,作为一般般看看还是可以
  •     适合研究生入学半年的孩子读一下~
  •     key: 创新&影响力, Good Problem&Solution, Master vs PhD, Paper Reading&Writing(logic, top-down), Conference vs Journal, Industry vs Academia。 被科普了的感觉,应该早些读到。
  •     主要自己的专业性没达到书里的水平,仅看明白的部分也很好了。书本身的编排体例也体现了作者书中对学术研究提出的要求。
  •     :G304
  •     好书,不只是成功学
  •     不过有点深,大学生有点高了
  •     读博士,尤其是计算机学科的博士生必看数目
  •     还得再多看看
  •     还是有一点收获的
  •     #研究森的自我修养# 计算机科学领域(特别是数据挖掘和机器学习方向)的科研方法论,值得所有CS硕/博士一读。回答了“研究者做什么”,“怎样成为一名研究者”,“导师对于你的期望”等攻读学位期间的核心问题。站在硕博生涯的交界处,这本书纠正了我不少错误的观念,既是总结也是前导。 插播花絮一则:前几天有机缘见到了作者之一并且要到了签名,满悦:)
  •     虽然是关于计算机方向的 不过值得每个参与学术研究的学生看一看
  •     请补开发票
  •     希望自己能应用好这本书里提到的方法!
  •     导师送的,刚拿到觉得卧槽标题这么雷真的没问题么,看完觉得其实还是写的很不错的
  •     做研究,非常值得一看,对写论文,读文献有一定的指导作用
  •     此书可以帮助科研新人少走好多弯路
  •     微博看到同学和老师推荐,就买了还没看呢,决定quit了……书还行
  •     内容很丰富,挺有用的,对于我这样一个即将步入研究生的学生来说。
  •     这个书很实用
  •     强烈推荐有志科研的学子读一下。里面提供了系统的科研方法
  •     内容很实用,值得每个研究生一读
  •     其实说读晚了也不算晚,最起码还没开始读博,很有指导性意义,里面的很多东西其实都是有指导性作用,也不能完全相信,每个人有每个人的研究习惯和方法,但是对于没有目标没有自己得想法的迷茫的人,还是可以看见前方的曙光的
  •     推荐每个在艰苦奋斗的博士同学都来读读,一定会有收获的,方法,方法很重要!
  •     早三年看大概会有点价值。不过不看也没关系,老板都会告诉你的。
  •     没有想象中的好!只有讲到博士论文而已。没有对撰写学术论文做系统总结!
  •     方法论书籍。 人文社科领域的一个忌讳就是根据不完全的材料,先提炼出一个理论框架,然后把随后发现的所有材料都粗略解释之后,塞进这个理论框架里。这样的结果就是,偏离了真实世界的图景。 总的来说,人所提出的理论都试图完美解释世界,就像是曾经的巴别塔试图接近苍穹之顶。 而今的科学理性范式思维主导下的人却忘了,人类对于世界之本质的认识还在途中。但许多人却已深陷科学至上主义的金鱼缸中而不见森林。以为科学即是终极的理论框架,甚至出现了科学的宗教。其实,唯有超越你眼目所见,方能觅得世界之本原。 与科学理论相对的,是启示的理论。 启示的理论却是终极真理的自我选择性的彰显,涵盖了已知与未知(人类及其延伸工具所不能涵盖的领域,例如灵界)的领域,并能解释关乎人的核心问题(苦难,价值,归宿等),且与未受罪的污染之理性没有矛盾
  •     有用的书,指点迷津。
  •     导师推荐……各种答疑解惑啊~~
  •     很早之前读的,比研究是一门艺术好
  •     值得多读,导师推荐了很多次的,真的很好
  •     这也是老公要看的书,研究!
  •     有些值得借鉴的东西,还不错。
  •     本次买书的主要目的就是买这本书,书是小版本印刷的,挺好的,比较薄,便于携带。内容有待以后品论。
  •     写的高水准,很好的
  •     对研究者有帮助,尤其是其棋盘的比喻
  •     画格子然后叠加,这是在哪里都屡试不爽的办法。
  •     老谭推荐的时候感觉很不错 仔细读了一下 实际上能用到的并不多 勉强及格分吧
  •     老师推荐的,不错
  •     但内容还是较少,当然了,还能指望什么呢?详详细细的教你怎么搞科研?那还是博士吗?
  •     了解一下科研界.涉足以后准备重读; 读完第二遍,重新理解研究,准备写论文时读第三遍
  •     对于做科研的方方面面,进行了比较系统的介绍。估计对于已经做了一段时间的人也算是常识。但是很适合新上手的科研工作者,看完以后对于研究的艰苦做好了思想准备,也大概明白了前行的道路,蛮好。
  •     内容不错,指导自己写博士论文应该有帮助
  •     我们导师推荐的书,非常好。包装也非常不错。。。。。
  •     关于计算机论文写作很好的入门书籍
  •     非常不错的博硕士指导书,相见恨晚啊!
  •     系统性的讨论了学术研究的各个方面,能够让读者意识到之前一直忽略的方面。
  •     #分享书籍# 略显干巴巴。对于刚读博士/硕士研究生的人来说可以翻阅一次。
  •     还不错,专而精。更适合CS专业的学生~
  •     很好的书,值得看。学术研究必备。
 

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