试验设计基础

书籍目录

第一章　线性模型及其理论　§1.1 线性回归模型　§1.2 最小二乘估计理论　§1.3 线性等式约束下的最小二乘估计理论　§1.4 降秩线性模型参数的估计理论　§1.5 线性模型极大似然估计理论　§1.6 置信椭球及联合(同时)置信区间　§1.7 线性假设的检验问题　综合练习一第二章　多项式回归及正交多项式　§2.1 多项式回归　§2.2 多项式回归存在的问题　§2.3 正交多项式　§2.4 正交多项式的构造　§2.5 正交多项式回归的应用实例　综合练习二第三章　模型诊断及最优统计设计准则　§3.1 模型假定的偏离　§3.2 协方差矩阵假定的偏离　§3.3 正态假定的偏离　§3.4 残差分析及模型诊断　§3.5 纯误差及拟合损失　§3.6 最优统计设计准则　综合练习三第四章　单因素试验的方差分析模型　§4.1 单因素试验的回归表示　§4.2 单因素试验的方差分析模型　§4.3 参数的估计及平方和分解　§4.4 效应的显著性检验　§4.5 等重复试验时的一些结果　§4.6 多重比较法　综合练习四第五章　双因素试验的方差分析模型　§5.1 效应的定义及模型的引入　§5.2 可加主效应模型的等重复试验　§5.3 可加主效应模型的不等重复试验　§5.4 交互效应模型试验　§5.5 相关问题的讨论　综合练习五第六章　析因试验　§6.1 两水平因子试验　§6.2 两水平因子试验分析　§6.3 两水平因子试验的方差模型　§6.4 2m型试验的回归模型及效应的区间估计　§6.5 两水平区组试验　§6.6 2m型部分试验及其分析　综合练习六第七章　回归设计　§7.1 什么是回归设计　§7.2 一次回归的正交设计　§7.3 回归的复合设计　§7.4 变换模型及其回归设计　综合练习七第八章　直接择优——快速登高法　§8.1 经验建模及响应曲面　§8.2 响应曲面的直接择优：快速登高法　§8.3 寻求最优设计点的实际应用　§8.4 带有约束条件下的快速登高法　§8.5 二次回归曲面的直接择优　§8.6 关于快速登高法的几点注释　综合练习八第九章　直接择优试验及三次设计　§9.1 正交表介绍　§9.2 如何运用正交表安排试验　§9.3 三次设计及正交表的使用　§9.4 实例分析　综合练习九第十章　稳定性择优试验　§10.1 稳定性择优及衡量指标　§10.2 静态特性的参数设计　§10.3 动态特性的参数设计　综合练习十附录　附录A　矩阵知识初步　附录B　正交投影　附录C　随机变量及其分布　附录D　常用正交表　附录E　常用统计用表参考文献

作者简介

本书从理论和实践应用上介绍试验设计的原理和方法，内容包括：线性模型理论，多项式回归及正交多项式，模型诊断及最优统计设计准则，单因素及双因素试验的方差分析模型，析因试验，回归的正交设计，直接择优试验及稳定性择优试验并介绍了正交表的使用。　　本书适合作为大学概率论与数理统计、统计学、管理学等专业教材。也适合工科类及财经类有关专业的本科生及研究生阅读。同时可供工程、农林、生物及医学等领域的教师和科技人员参考。

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