《网站分析实战》书评

结合理论与分析思路的一本好书

在使用强大的网站分析工具前，我们需要对网站的：目标，内容，用户有一个深入的了解，知道自己关注什么，希望提高什么，并且这些指标数据要能够持续跟踪并量化。Google Analytics是一个强大的工具，体现在2个方面：1：功能完整全面，定制性好。2：维度，指标设计合理，能够引导你按照科学的分析思路去了解你的站点。其中的站内搜索就是一个很好的设计，帮助你分析：站内搜索的比例，搜索后的离开率，同一用户多次搜索的情况，具体的大家可以通过实际使用来体会。这本书从2个方面给大家以帮助：1 基础知识和概念，如：统计学相关知识，访客行为的分类和定义（如：活跃度）。2 Google Analytics使用时的分析思路，如何分析网站内容，关键字，基本维度指标的讲解，注意点。Google Analytics更新很快，但这些基本的知识和分析思路是一直有用的，总体感觉这本书很实用，帮助大家在网站分析这块打好基础，开拓眼界。

网站分析实战读书笔记

不错的书，蓝鲸擅长GA，部分内容是蓝鲸博客的博文，另一位作者擅长数理统计，这本书让我梳理了一遍GA的知识点，对某些知识点有了更深的认识，同时作者的一些思路看后很有启发。下面摘录有收获的知识点，个别地方稍加整理。绝对唯一访问者（unique visitors）、访问（visits）、页面浏览（Pageviews）一个用户，一天可以产生一次或多次访问一次访问，可以浏览一个或多个页面访问通过session记录，独立用户访问通过cookie记录页面停留时间页面停留时间通过请求后一个页面的时间点减去请求当前页面的时间点得到的时间间隔。每次访问的最后一个页面无法计算得到停留时间，因为无后续页面请求。这会干扰页面平均停留时间的计算。IP地址IP地址只有一个作用，就是获取访问者的地理位置信息，并生成访问者报告下的“地图覆盖图”报告。由于ADSL上网IP随机获得，网吧内多个用户共享一个ip地址等等原因，用ip记录网站的独立用户访问是不准确的。唯一身份浏览量（unique pageview）UPV指该页上用户session的数量，即一次会话中，用户访问该页面多次只算一次。跳出率和退出率跳出率：某一范围内跳出的数量（访问者访问一个页面就离开网站的次数）/同一范围内总visits退出率：某一范围内退出的数量（访问者离开网站的次数）/同一范围内总pv访问时长、访问深度查看整个访问的分布情况，而不仅是所有访问次数的“平据停留时间和平均页面浏览量”，表示用户和网站的互动程度。网站数据趋势分析按月、按周统计环比：与前一期数据的对比反应当前发展趋势同比：前后两个发展周期之间相同时间点的比较，反应周期性的发展变化定基比：定一个时间点为基点，来考核之后公司的发展速度按日统计趋势线拟合（简单移动平均、加权移动平均）同比环比监控法（借用excel的【条件格式】功能，对增长过高和下降过低的数据设置格式）注意：计算同比需注意节假日的干扰，如黄金周、春节假期等网站数据对比分析简单合并比较（百分比评分均值比较法、标准化指标合并比较法）比较测试（基于时间序列的组内比较、基于对照试验的组间比较）信度（卡方检验、T检验）和目标进行对比网站数据多维度细分避免产生采样数据（当访问次数超过50万次，GA会进行数据采样）避免平均数陷阱（如平均网站停留时间、跳出率等等）增加细分目标（为不同的流量单独设置目标，是目标转化率更加准确，不会被其它流量影响）深度洞察数据细分常用方法标记用户群细分新注册用户：当用户注册成功后，标记“新注册用户”已注册用户：当用户登录网站时，标记“已注册用户”非注册用户：未定义的用户都属于“非注册用户”创建高级群组自定义报告直接流量直接流量组成1、在浏览器地址栏直接输入网址2、点击收藏夹里的书签3、各种没有或丢失来源信息的流量，包括flash广告、IM工具、弹窗广告等直接流量规律第1类用户，着陆页一般是首页第2类用户，大部分都应该属于回访用户（访客未删除cookie）线下活动会造成某一区域的直接流量上升标记直接流量对收藏夹标记utm对当访问者复制浏览器地址栏的url并再次粘贴时，自动增加标识符流量搜索（campaign：(organic)、source:搜索引擎、meidum:organic）直接（campaign：(direct)、source:(direct)、meidum:(none)）引荐（campaign：(referral)、source:引荐来源、meidum:referral）挖掘有价值的搜索关键词1、设置目标如当关键词带来的访问流量超过了几个页面或停留了多长时间后，就是有价值的关键词。也可以是完成网站注册、购物成功等等2、获取关键词页排名信息google页面排名参数start、百度页面排名参数pn、搜狗页面排名参数page过滤器类型：高级；字段A：广告系列字词 (.*);字段B：引荐 (\?|&)(start|pn)=([^&]*);输出至：用户指定 $A1|page=$B3使用括号 () 可以获取字段的各个部分，而这些内容又可以使用 $A1、$A2、$B1、$B2 符号在构造器中引用。$A 或 $B 表示引用字段，数字表示引用哪个括号。在上例中，将获取整个字段 A 和整个字段 B 并组成新的字段。输出至字段可以是单独的字段，也可以与字段 A 或字段 B 相同。过滤器类型：搜索和替换过滤字段：用户指定搜索字符串：page=$（page=10）替换字符串：page=1（page=2）3、创建自定义报告指标组设置三个标签：常用指标（访问次数、停留时间、每次访问页面量、跳出率），目标转化（目标转化率、目标价值），电子商务（电子商务转化率、唯一身份购买、产品收入）维度深入分析设置：来源、用户指定值4、挖掘关键词排除page=1的条目，对目标转化率降序排列，会发现有一些关键词不在第一页，但是转化率很高，如果他没在你的推广关键词列表里，应该对它进行一些优化5、检验SEO效果按照网站SEO关键词扩展规律，创建高级群组，看此类关键词的排名追踪EMD流量1、将设计好的邮件页面划分几个区域，给每个区域命名2、将区域名称放在content里面，具体链接名称放在term里辨别虚假流量1、使用高级群组，分割这部分广告流量人工造假：1、流量产生时间：查看流量的访问小时数据，是否只是集中在某个时间2、访客重合度分析：分别统计每天的绝对唯一用户访问，在统计一段时间的绝对唯一用户访问，两者相除程序造假：1、流量地理来源：虚假流量很难使用多个地区的不同IP产生流量2、访问者服务提供商：虚假流量的接入方式会很单一3、流量的跳出率是否异常4、流量的网站停留时间是否异常5、内容-热门内容-进入路径，如果是程序造假，路径会有一定规律6、网站的目标是否完成7、访客忠诚度，通过回访次数辨别虚假流量8、页面访问长尾分析网站流量日记1、划分网站流量来源2、标记日期、星期、周末和节假日3、事件属性：营销活动：EDM、CPS、专题活动、线下广告网站故障：宕机内部调整：内部策略调整，如SEM出价、匹配模式外部调整：外部流量来源调整，如搜索引擎收录量调整异常流量：作弊流量网站页面效果1、页面参与度计算公式：页面参与度=总目标价值/唯一身份综合浏览量（upv）方法：为参与度指标单独建一个profile，不要启用电子商务报告、也不要加入时间追踪价值，只单独设置一个目标并为它设置目标价值作用：页面与目标的相关性（只有当页面参与了网站的目标转化，才会有参与度指标），页面对目标的促进度（页面每参与一次目标转化，参与度指标都会增加，所以参与度和upv成正比的页面，转化能力越强也越重要；反之需要优化）2、网站热力图分析用户分类1、新老用户老用户是网站生存的根本、新用户是网站发展的动力分析订单新老用户的比例，网站指标的下降可能是新用户的快速增加造成的，但老用户应当保持稳定2、活跃用户和流失用户活跃用户可以是访问持续时间、浏览页面数达到一定条件的用户，也可以是完成某些目标的用户流失用户指一段时间内未访问或登录网站的网站原有用户，就是访问频次是1的用户（一段时间指访问间隔时间，根据网站类型而定）网站货币化1、电子商务收入2、网站目标价值3、每次访问目标价值（每次访问目标价值=网站目标总价值/访问次数）4、每次访问价值（每次访问价值=电子商务收入/访问次数）5、事件价值（事件价值=指定事件价值×事件发生次数）关键转化路径分析（设置目标，查看转化漏斗）基于内容组的访问者路径分析1、创建配置文件2、对网站URL进行分组，转化为正则表达式3、创建过滤器，类型：搜索和替换，过滤字段：请求URL，搜索字符串：一类页面的正则表达式，替换字符串：一类页面的名称4、查看访问者流报告提高效率1、设置自定义报告2、自定义信息中心3、设置智能提醒和邮件报告4、快速数据导出工具Excellent Analytics

网络营销 网站运营

不单单是网站运营与网络营销方面的知识，还有很多有关大数据相关的分析以及理论的支持，很有参考价值，对于像从事于网站相关工作的人员来说，可以找点时间仔细的阅读这本书，会对你以后的共走和学习有很大帮助的。

由浅入深的一本网站分析工具书，新人看会头疼

这本书是近年来我读过最有价值的工具书了，网站数据分析是站长、营销人员、SEO、产品经理必备技能之一，特别适合这类人阅读，这本书显然有资格成为“数据分析”的教材，非常适合精读，书中涉及到许多技术细节，都是值得大家融合贯通的。内容全面、由浅入深是我对这本书的第一印象，本书结合大量案例、数据、用户的分析，让我受益匪浅。不过本书的许多术语、各种表达式看起来比较头疼，需要用点心。1，获取网站数据不仅仅是只装「统计工具」。除此之外，还可以通过「网站日志文件」、「web beacons打点」、「JS页面标记」获得数据。2，网站中常见的三种流量来源分为：「推介网站流量」、「搜索引擎流量」和「直接流量」，而直接流量是最难统计的，书中也给了我们提示。直接流量又分为三大类流量，「浏览器地址栏」、「浏览器收藏夹流量」和「丢失来源信息」。而丢失来源信息的流量包括flash广告、IM工具、弹窗广告等流量来源。整理好这些信息，就更容易细分流量的来源了。想要在Google和百度获得好的排名和流量不是一件容易的事情，需要不断的学习和积累经验才可以。尤其是对那些刚入行的新人。而《网站分析实战》恰恰就告诉我们，如何通过分析网站数据来获取流量。

逻辑清晰，实在，接地气，没有废话，里面通篇干货，不玩文字游戏

这本书作者围绕下面两个问题展开的：1、为什么要对网站分析？分析什么？分析带来哪些价值？2、各个分析目的的基础指标是什么，需要收集哪些数据，数据怎么来，怎么分析？展开的过程中，逻辑清晰，很实在，接地气，没有废话，里面通篇干货，不玩文字游戏。

从统计的专业角度深度分析

本书以一个WA的角色展开, 从向众人介绍网站分析是什么，到帮助各业务部门以数据说话，再到更高的思维层次上挖掘数据，进一步优化业务。结构清晰，逻辑严谨。更值得推荐的是本书提供了很多专业的统计学方法，结合了网站的数据分析需求，利于我们用更科学的方法分析数据，得出结论。这些方法，值得我去细细推敲，多多实践。