固定效应回归模型

书籍目录

序
第1章  导论
第2章  线性固定效应模型：基本原理
  第1节  两期数据（固定效应分析）
  第2节  两期数据差分法的扩展
  第3节  每个个体被观察三期及以上的一阶差分方法
  第4节  每个个体被观察两期及以上的虚拟变量法
  第5节  在固定效应法中设置与时间的交互作用
  第6节  与随机效应模型的比较
  第7节  混合（模型）法（A Hybrid Method）
  第8节  总结
第3章  固定效应logistic回归
  第1节  两期数据（固定效应分析）
  第2节  三期及多期数据（固定效应分析）
  第3节  与时间的交互作用
  第4节  混合（模型）法
  第5节  多分类反应变量的（固定效应）方法
  第6节  总结
第4章  计数变量的固定效应模型
  第1节  每个个体被观察两期的计数数据泊松模型
  第2节  多期数据泊松模型
  第3节  计数数据的固定效应负二项模型
  第4节  混合（模型）法
  第5节  总结
第5章  事件史数据的固定效应模型
  第1节  cox回归
  第2节  带固定效应的cox回归
  第3节  附加说明
  第4节  cox回归混合模型法
  第5节  非重复性事件的固定效应事件史法
  第6节  总结
第6章  固定效应结构方程模型
  第1节  随机效应作为潜变量的模型
  第2节  固定效应作为潜变量的模型
  第3节    固定效应和随机效应的折中
  第4节  带滞后自变量的交互效应
  第5节  总结
附录
注释
参考文献
译名对照表

作者简介

《固定效应回归模型》详细介绍了多种形式的固定效应回归模型，这些模型使学者有可能对那些没有或无法被测量的变量进行控制，其基本的思想非常简单：用每个个体作为其自身的控制因素。此外，“固定效应模型”这一概念还经常与“随机效应模型”形成对照，作者在《固定效应回归模型》中也讨论了如何在固定效应模型和随机效应模型之间作出选择。

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