SQL案例解析

章节摘录

版权页：插图：当面对一个新的需求时，系统设计（System Design，SD）人员在设计开发系统时，需考虑是使用应用程序还是使用数据库。对于运算选用数据库还是应用程序，是一个仁者见仁智者见智的话题，依开发人员的背景、技术专长不同而有所不同。若选择以SQL命令或编写程序代码方式实现，下面列出几个思考方向：1.系统效率首先，对于我们（IT行业）而言，不管采用何种方式，最终评判、承受所选择结果的是一般使用者；对于开发人员而言，所面对的是系统开发期间（短暂）搭建的测试环境，而一般情况下，测试环境只能模拟真实环境中的一小部分（甚至是极小的一部分）。虽然本书的重点在于SQL技巧，但在此强调，不是所有的工作都应该（考虑）使用SQL命令、甚至使用一组SQL来完成，在此强调要以整体效率为首要考虑因素，善用数据库端、应用程序端的特点。数据库的优势在于查询、汇总计算大量数据等，但在逐笔运算、文字处理等能力上，则一般开发语言（如C＃、Java）较为擅长。当面临系统效率不佳时，不要立即怀疑SQL或应用程序编写不当，可将事务依运行特性分割成小段，逐段分析并排除影响因子，探究效率真正瓶颈，以期达到整体效率较佳。当在程序循环中发现反复执行某组SOL时，单单一组SQL执行，效率或许可达到要求，但整体执行时间必须乘上执行次数。一般来说，此举将造成数据库效率极为低下与资源大量耗用，此种情况下请进行Code Review，通常这是彻底解决效率低下的主要途径。

内容概要

拥有多年半导体相关合格率分析软件的开发经验，曾参与台湾积体电路、联电、力晶半导体、新加坡特许半导体、中国大陆龙腾光电等合格率分析软件的开发及项目导入。



    擅长性能调整、海量数据分析处理以及统计应用软件的开发。



    拥有MCITP：Database DeveloDer、OraclePL／SQL OCP国际认证。

书籍目录

第1章  数据库的使用
1

1.1  什么是SQL
2

1.2  程序语言或数据库
3

1.3  SQL Server 概述
5

1.4  Oracle概述
7

第2章  SELECT查询语句
9

2.1  基本SELECT子句
10

2.2  字段选择(SELECT)
12

2.3  指定数据源(FROM)
14

2.4  指定查询限定条件(WHERE)
15

2.4.1  比较运算符
15

2.4.2  以逻辑运算符组合多个条件
17

2.4.3  列举项目(IN / NOT IN)
19

2.4.4  NULL选取
20

2.4.5  范围限制(BETWEEN...AND)
21

2.4.6  字符模糊匹配
22

2.5  查询结果的排序(ORDER BY)
23

2.6  数据分组(GROUP BY)
26

第3章  基本SQL用法
29

3.1  SQL编写风格
30

3.2  数据表连接的使用
33

3.2.1  内连接
34

3.2.2  外连接
37

3.2.3  交叉连接
39

3.3  子查询
41

3.3.1  嵌套子查询
42

3.3.2  相关子查询
43

3.4  集合的使用
45

3.4.1  并集(UNION)
47

3.4.2  交集(INTERSECT)
49

3.4.3  差集(MINUS)
49

3.5  CASE表达式
51

3.5.1  简单型CASE子句
51

3.5.2  搜索式CASE子句
52

3.6  HAVING子句的使用
55

3.7  DISTINCT语法的使用
57

3.8  特殊SQL排序法
59

3.8.1  CASE表达式
60

3.8.2  字符串位置函数(INSTR、CHARINDEX)
67

3.8.3  COUNT函数(聚合函数)
68

3.9  如何取得两数据集中非重复的数据
69

3.9.1  FULL OUTER JOIN
71

3.9.2  区域去除
72

3.10  如何避免除零错误(Avoid Diving by Zero)
76

第4章  数据变更处理
79

4.1  新增─INSERT
80

4.1.1  数据输入(INSERT...VALUES)
80

4.1.2  数据来自其他表(INSERT...SELECT)
82

4.2  序列值的使用
83

4.3  取得当前自动编号值
89

4.3.1  SCOPE_IDENTITY()
89

4.3.2  OUTPUT
91

4.3.3  RETURNING
92

4.4  更新数据─UPDATE
93

4.5  删除数据─DELETE
96

4.5.1  删除特定数据
96

4.5.2  使用连接删除数据(DELETE With JOIN)
97

4.5.3  删除重复的数据
98

4.5.4  删除大量数据
100

4.5.5  清空数据表(TRUNCATE TABLE)
101

第5章  数据类型
103

5.1  基本数据类型
104

5.1.1  字符类型
104

5.1.2  数值类型
106

5.1.3  日期类型
111

5.2  数据类型的选择
113

5.3  类型转换
115

5.4  NULL概述
116

第6章  字符串函数的使用
121

6.1  字符串函数介绍
123

6.1.1  字符串连接
123

6.1.2  截取子串
124

6.1.3  字符位置
127

6.1.4  获取字符串长度(字符个数)
128

6.1.5  删除空格(特定字符)
129

6.1.6  字符串替换
130

6.1.7  字符串填补
134

6.1.8  变换字符/字符ASCII码
135

6.1.9  变换大小写
136

6.2  字符串模糊比较
136

6.3  是否为数值字符串
141

6.4  中文字判断
143

6.5  筛选特定字符串前缀─以半导体实验生产批号为例
146

6.6  固定长度字符串─以特定字符补足长度
148

6.7  特定字符出现次数─以面板检测结果为例
149

第7章  日期函数的使用
155

7.1  格式转换
157

7.2  取得部分日期信息
161

7.3  日期运算的概念
164

7.4  日期加减运算
168

7.5  取得两个日期/时间的差
174

7.6  取得特定日期
176

7.7  找出下个周五
181

第8章  数值函数的使用
185

8.1  数值函数
186

8.1.1  余数(MOD)和商数
187

8.1.2  常用的数值运算函数
187

8.1.3  次方、平方根、自然对数、对数、EXP(e)
191

8.1.4  圆周率(PI)、三角函数(Sin、Cos、Tan)
192

8.2  转换函数
193

8.3  SQL Server数学运算时的注意事项
198

8.4  判断是否为整数─余数的应用
203

8.5  判断两个日期前后顺序─SIGN函数的应用
204

第9章  SQL用法进阶
207

9.1  数据行转置─Row To Column
210

9.1.1  通过SQL命令实现转置
210

9.1.2  使用PIVOT命令实现转置
214

9.2  数据列转置─Column To Row
220

9.3  员工专长明细
227

9.4  累计汇总
230

9.5  汇总数据
238

9.6  数据记录的排序——传回各种书籍订单订购数量排名
249

9.7  每个部门中薪水最高的员工
253

9.8  机群分组合并状态
257

9.9  个税计算
266

9.10  商品组合
270

9.11  求职网
279

9.12  Defect Overlap─缺陷重叠分析
284

9.13  职务代理关系表/系统异常处理人员顺序表
289

9.14  组织图─树型结构展开
294

第10章  日期区间报表
307

10.1  日报
309

10.1.1  日期类型
309

10.1.2  字符类型
312

10.2  月报
314

10.2.1  日期类型
314

10.2.2  字符类型
317

10.3  周报
318

10.3.1  周的特殊定义
319

10.3.2  运算差异分析
321

10.4  小时区间报表
323

10.4.1  3小时区间报表
324

10.4.2  5小时区间报表
328

10.4.3  利用序列产生报表
332

10.5  科学园区四二轮报表
334

10.5.1  四二轮报表－日报
337

10.5.2  四二轮报表－月报
340

10.5.3  四二轮报表－周报
345

10.5.4  综合日期报表
349

10.6  完整日期区间报表
361

10.6.1  完整日期报表－未转置
362

10.6.2  完整日期报表－以产品转置
365

10.6.3  完整日期报表－以日期转置
368

第11章  存储过程
371

11.1　存储过程
373

11.1.1　程序
373

11.1.2  函数
377

11.1.3　错误来源
380

11.1.4  加密
381

11.2　触发器
383

11.3  游标的使用
394

11.4  程序包
403

11.5  用户自定义聚合函数
407

第12章  异质数据源
421

12.1　分布式查询─Database Link
422

12.2  SQL Server串联其他数据源
438

12.2.1  查询
439

12.2.2  INSERT / UPDATE
441

12.2.3  对象及查询命令的差异
441

12.2.4  结合异质数据
443

12.3  SQL*Loader(SQLLDR)
446

第13章  特殊应用
453

13.1  Oracle CONNECT BY命令特殊应用
454

13.1.1  序列产生
455

13.1.2  Column To Row(UNPIVOT)
456

13.1.3  分组字符串合并
458

13.1.4  解析CSV字符串
461

13.2  通用表表达式的使用─CTE
462

13.2.1  非递归的运用─查询暂存
463

13.2.2  递归的运用
464

13.3  序列数据表的应用
468

13.4  随机数
469

13.5  IN-LIST的使用
475

13.6  制程能力指标
478

13.7  系统数据表的使用
482

13.8  在SQL Server中进行字符串分组串联─FOR XML应用
486

编辑推荐

《SQL案例解析:以SQL Server与Oracle为例》汇集作者多年的数据库开发经验，同时探讨SQL语法、Oracle及SQL Server这两种企业级数据库的应用。书中涵盖许多极具商业价值的案例，特别适合已具有Oracle或SQL Server经验的数据库开发人员、DBA、软件架构师、数据库应用及维护人员阅读。借助《SQL案例解析:以SQL Server与Oracle为例》，可帮助他们形成解决实际问题的思路并提高问题处理能力。《SQL案例解析:以SQL Server与Oracle为例》特色：以对比式写法，整理出Oracle及SQL Server常用函数问的差异。对于原本需要以应用程序或存储过程实现的需求，尝试直接以一组SQL指令完成。除了提供另一种思维及解决模式外，更能有效提升数据库的执行效率。探讨常见的日期区间报表的制作方法，以日报，月报、周报、小时区问报表、科学园区四：二轮工时报表及完整日期报表为例。详解如何连接异质数据源，以及如何利用SQL指令实现递归、随机数、筛选等功能。《SQL案例解析:以SQL Server与Oracle为例》探讨的概念及思想同MySQL、DB2、Teradata等数据库系统。来自工作现场的DBA手记。

作者简介

这是一本集10年经验而成的书，采用循序渐进的编写方式，着重于实例，以确保理论内容的准确性。本书作者从事Oracle DBA教学研究工作多年，拥有Oracle最高等级的OCM认证。作者在书中，将他毕生所学传授给已担任DBA工作的数据库管理人员，或是想要往这个方向发展的初学者。书中涵盖一套最完整，且最具逻辑性的知识体系，特别适合有经验的DBA阅读，可作为其顾问级专家进阶的阶梯。

图书封面

---

 SQL案例解析下载

---