《R语言初学者指南》书评

还行

另外推荐153 分钟学会R，这个网上就能搜到的文章，很实用。刘思喆写的。R 语言是最流行的数据分析环境（语言），灵活的数据分析方式、开放的接口、成熟的协作社区是其成为数据分析领域最佳选择的三个重要的原因。

时间飞逝，内容需更新

现在来看，很多内容都已经再迅速发展中需要更新啦

不错的书，教了我怎样入门R语言。

不错的书，教了我怎样入门R语言。虽说我接触R已经很久了，也偶尔用一下做个数据的加工。但是里面很多的疑问，都是从这本书里找到了答案。这本书我几乎是每天读完一个章节或两个章节并用电脑run一下R的代码，有现成的数据让我觉得这本书更加容易理解。不过我不推荐没有一点统计学基础和统计软件基础的孩纸来看它。因为不仅仅是数据的类型和数据框的结构的问题。很多时候还是统计的原理才会引导你读下去的动力。

数据挖掘入门到精通—R语言视频教程

数据挖掘入门到精通—R语言视频教程课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/59课程介绍一、课程所用软件：R 3.2.2（64位） RStudio二、课程涉及到的技术点：1）R语言的基本语法、函数2）R中实用性很强的包3）模式识别、分类预测算法原理及其实现三、课程学习目标：本课程讲解理论的同时结合大量的案例，让学习者可以快速掌握数据挖掘技能，并利用R数据处理、画图、实现据挖掘模型的建立。学习完本课程，学习者能达到以下目标：1）掌握基本R用法；2）用R进行描述性统计分析、进行数据处理和数据可视化；3）缺失值的清洗能力；4）用R语言建立数据挖掘模型；四、课程大纲：第一章：基本概念介绍第1课、数据挖掘、R语言概念介绍第2课、软件安装和数据的读、写、修改 第3课、基本概念讲解（向量、矩阵、因子、数据框、列表） 第4课、基本图形的讲解和绘制 第二章：实用软件包介绍及应用第5课、plyr包主函数讲解第6课、plyr包辅助函数讲解第7课、Ggpolt2介绍 第8课、Ggpolt2实践第9课、reshape2包的讲解和实际操作 第10课、课缺失值的处理 第三章：算法讲解及应用第11课、knn原理简介 第12课、knn算法实际操作 第13课、决策树的理论讲解 第14课、决策树实操 第15课、人工神经网络的介绍1 第16课、人工神经网络介绍2 第17课、人工神经网络实操1 第18课、人工神经网络实操2 第19课、支持向量机原理介绍第20课、支持向量机的实操