面板数据分析

前言

　　应北京大学出版社之邀，为《经济学前沿影印丛书》写序。中国现代主流经济学的教育开始于十多年前，那时，随着我国改革开放的深入，一批在海外卓有成就的学者回到国内，他们的归来对中国经济学教育与国际接轨具有重要意义。此间，各高校相继成立了现代经济学教育和研究的中心，如武汉大学高级研究中心(当时叫做武汉大学经济科学高级研究中心)完全按照国际著名大学经济学与金融学系的模式培养学生，取得了巨大的成就，大量的学生被送到世界知名的大学攻读博士学位，这在以前是不可想像的。北京大学中国经济研究中心也在北京大学开办了双学位班，对本科生教育起了巨大的推动作用。通过这批海外归来的学者..

媒体关注与评论

　　“迄今为止关于Panel Data模型的最全面、系统、深入的教科书……该书的出版，无疑是填补国内现代计量经济学教科书的一个空白。”　　——清华大学经济管理学院教授 李子奈

内容概要

萧政，是南加州大学经济学教授。本书的第1版已经成为经济学文献中有关面板数据的标准介绍。他还是《经济计量模型、技术与应用》一书的合作者，并与他人共同主编了《面板模型和受限因变量模型分析》及《非线性统计推断》等著作。他是计量经济学会的成员以及《计量经济学杂志》

书籍目录

Preface to the Second EditionPreface to the First EditionCharpter 1 Introduction 1.1 Advantages of Panel Data 1.2 Issues Involved in Utilizing Panel Data 1.3 Out of the MonographCharpter 2 Analysis of Covariance 2.1 Introduction 2.2 Analysis of Covariance 2.3 An ExampleCharpter 3 Simple Regression with Variable Intercepts 3.1 Introduce 3.2 Fixed-Effects Models:Least-Squares Dummy-Variable 3.3 Random-Effects Models:Estimation of Varinace-Components Models 3.4 Fixed Effects or Random Effects 3.5 Tests for Misspecification 3.6 Model with Specific Variables and Both Individual-and Time-Specific Effects 3.7 Heteroscedasticity 3.8 Models with Serially Correlated Errors 3.9 Models with Arbitrary Error Structure -Chamberlain  π　AprroachCharpter 4 Dynamic Models with Variable Intercepts 4.1 Introduce  4.2 The Covariance Estimator 4.3 Random-Effects Models 4.4 An Example 4.5 Fixed-Effects Models 4.6 Estimation of Dynamic Models with Arbitary Correlations in the Residuals 4.7 Fixed-Effects Vector Autoregressive ModelsCharpter 5 Simultaneous-Equations ModelsCharpter 6 Varible-Coefficient ModelsCharpter 7 Discrete DataCharpter 8 Truncated and Censored DataCharpter 9 Incomplete Panel DataCharpter 10 Miscellaneous TopicsCharpter 11 A Summary ViewNotesReferencesAuthor IndexSubject Index

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　　《面板数据分析》(第2版)“迄今为止关于Panel Data模型的最全面、系统、深入的教科书……该书的出版，无疑是填补国内现代计量经济学教科书的一个空白。”　　——清华大学经济管理学院教授 李子奈　　同名英文原版书火热销售中：Analysis of Panel Data

作者简介

《面板数据分析》(第2版)是面板数据分析这一领域的经典之作，《面板数据分析》(第2版)系统地介绍了有关面板数据的基本理论，尤其是对面板数据在控制未观察到的个体或时间偏差，以避免设定误差，改善估计效率方面的应用；并且，《面板数据分析》(第2版)审慎地使用了实证研究的案例，这使得《面板数据分析》(第2版)对经济学、商学、社会学和政治科学的研究生和研究人员非常有用。在1986年第一版的成功基础上，《面板数据分析》(第2版)第二版对第一版进行了丰富的修改，以一种严谨易读的方式将有关面板数据研究的近期进展加入到书中，并且使这部分内容与原有的内容融为一体。第二版特别的修改包括：介绍了贝叶斯方法以及在广义矩方法框架下的估计量的严格外生性的概念，使得各种模型的识别联系起来；对估计离散选择模型的半参数方法提出了直觉解释；以及介绍了面板样本选择模型的估计的成对整理方法（methods of pairwise trimming）等。

图书封面

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