统计学原理

内容概要

施燕萍，女，1987年毕业于南京财经大学统计专业。现为常州工学院工商管理学院教师。从事统计学、财务管理学、会计学的教学科研工作，曾参加多本教材的主编与撰写工作，参与了多项科研项目的研究，具有丰富的教学与实践经验。

书籍目录

第1章 统计研究的对象与方法  1.1 统计的产生与发展  1.2 统计的研究对象与研究方法  1.3 统计学中的一些基本概念第2章 统计数据的搜集、整理和显示  2.1 统计数据的搜集  2.2 统计数据的整理  2.3 统计数据的显示第3章 统计数据的描述  3.1 总量指标  3.2 相对指标  3.3 集中趋势的描述——平均指标  3.4 离散趋势的描述——变异指标第4章 抽样估计  4.1 抽样估计的一般问题  4.2 抽样误差  4.3 抽样估计的方法  4.4 抽样组织设计第5章 相关分析与回归分析  5.1 相关分析的意义和内容  5.2 相关关系的测定  5.3 一元线性回归分析  5.4 应用相关分析与回归分析应注意的问题第6章 时间数列分析  6.1 时间数列的编制  6.2 时间数列的水平指标  6.3 时间数列的速度指标  6.4 现象变动的趋势分析第7章 统计指数  7.1 统计指数及其种类  7.2 总指数的编制与应用  7.3 指数体系与因素分析  7.4 指数数列第8章 Excel在统计分析中的运用  8.1 Excel数据分析程序的安装  8.2 用Excel整理统计数据  8.3 用Excel计算描述统计量  8.4 用Excel进行区间估计  8.5 用Excel进行相关分析与回归分析  8.6 用Excel进行时间数列分析  8.7 用Excel进行指数分析附录 附表参考文献

作者简介

作为经济、管理类学科各专业的基础课程之一，本书在内容的安排上，本书按照统计学科的逻辑体系，先后介绍了统计数据的搜集、整理、描述、推论和分析等基本方法，注重提高学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。在教材的写法上，力求概念准确，重点突出，以数学理论的应用为主，注重文、图、表、实例的有机结合，可读性强。强调计算机在统计中的应用，注重提高学生运用计算机分析和解决统计问题的能力。更新了部分例题与习题。本书适合高职高专院校财会、管理、经济等专业师生，各类财会培训学校学员以及广大财会从业人员阅读。



　　本书是经济管理类学科各专业的核心课程之一。主要介绍了该学科的性质、特点和基本概念，统计数据的搜集与整理方法，相对指标、平均指标和变异指标的计算与分析方法，抽样推断的基本知识，相关与回归、指数和动态数列等常用统计分析方法。本书结构严谨，体系完整；语言简练，注重实用；强调计算机在统计中的应用，并对第1版中的例题与习题进行了更新。

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