概率论与数理统计

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第一章 随机事件与概率1.1 随机试验与随机事件1.1.1 随机试验1.1.2 随机事件与样本空间1.2 随机事件的关系、运算及其性质1.2.1 事件的关系及其运算1.2.2 事件的运算性质1.3 事件的概率及其计算1.4 条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式及事件的独立性习题一第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数2.2 离散型随机变量2.2.1 离散型随机变量及其分布列2.2.2 常见的离散型分布2.3 连续型随机变量2.3.1 连续型随机变量及其概率密度2.3.2 常见的连续型分布2.3.3 混合型随机变量2.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布习题二第三章 多维随机变量及其分布3.1 多维随机变量3.1.1 多维随机变量3.1.2 二维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.2 条件分布3.2.1 条件分布3.2.2 离散情形3.2.3 连续情形3.3 随机变量的独立性3.4 多维随机变量函数的分布3.4.1 多维离散情形3.4.2 多维连续情形3.4.3 一般情形习题三第四章 数字特征4.1 随机变量的数学期望4.1.1 离散型随机变量的数学期望4.1.2 连续型随机变量的数学期望4.1.3 随机变量函数的数学期望4.1.4 数学期望的性质4.2 随机变量的方差4.3 随机变量的矩4.4 协方差和相关系数4.4.1 随机变量的协方差4.4.2 相关系数4.4.3 协方差矩阵4.5 条件数学期望4.5.1 条件期望的定义4.5.2 条件期望的性质习题四第五章 大数定律和中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理习题五第六章 数理统计的基本概念6.1 总体与样本6.1.1 总体与个体6.1.2 简单随机样本6.1.3 理论分布与经验分布函数6.1.4 统计量和样本矩6.2 抽样分布……第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 线性统计模型第十章 概率统计实验附表1 几种常用的概率分布附表2 标准正态分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 y2分布表附表6 F分布表部分习题答案参考文献

作者简介

《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的数学科学，它是工程数学的重要分支，是一门重要的基础理论课。 概率论从数量上研究随机现象的统计规律性，它是本课程的理论基础；数理统计研究处理随机数据，建立有效的统计方法、进行统计推断。《概率论与数理统计》的第一章至第五章是概率论的基本理论，第六章至第九章是数理统计的基本内容，第十章是概率统计实验一个入门介绍。《概率论与数理统计》将概率统计实验内容写入教材，不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会，也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地，是一种新的教学改革模式。

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