普通统计学

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出版社:北京大学出版社
出版日期:2004-5
ISBN:9787301068588
作者:谢衷洁编
页数:376页

内容概要

谢衷洁,1959年毕业于北京大学数学力学系概率论专业,毕业后留校任教至今,现任北京大学数学学院博士生导师,兼任中国概率统计学会副秘书长及该学会时间序列专业委员会主任,北大数理统计研究所副所长。90年代赴日本早稻田大学任访问学者,并多次出访美国、欧洲多国际

书籍目录

第○章  开篇引言第一章  绪论  1.1  引言  1.2  关于随机现象及其统计规律性  1.3  若干统计学中的名词第二章  描述性统计学  2.1  引言  2.2  随机抽样及其频数  2.3  直方图、频数密分而图及频数多边形图  2.4  茎叶图  2.5  数字特征  2.6  分位点和Box-Whisker图  2.7  本章的回顾和复习要点第三章  概率论基础知识  3.1  古典概型  3.2  随机事件的运算及概率的公理化  3.3  条件概率、全概公式与贝叶斯公式  3.4  本章的回顾和复习要点第四章  随机变量的分布与数字表征  4.1  引言  4.2  离散型随机变量及其分布  4.3  连续型随机变量及一般的概率公式  4.4  随机变量的数字表征  4.5  样本期望与方差的收敛性  4.6  几种分布之间的关系与中心极限定理  4.7  附录:有关期望与方差定理的证明  4.8  本章的回顾和秘习要点第五章  假设检验(Ⅰ)  5.1  假设检验的基本思想  5.2  正态单总体的均值检验  5.3  均值和概率的区间估计  5.4  正态双总体的均值检验  5.5  正态相关两个总体的均值检验  5.6  若干与检验问題有关的概念  5.7  附录:关于t分布的概率密度函数及其期望与方差  5.8  本章的回顾和复习要点第六章  假设检验(Ⅱ)  6.1  引言  6.2  方差的检验和区间估计  ……第七章  相关分析与回归分析第八章  抽样方法简介附录  本章各章配置的练习題本书常用的数符号内容索引参考书籍与文献

作者简介

本书是一部为高等院校大学生讲述统计学基础知识的入门性教科书。全收共分八章,内容包括:开篇引言,绪论,描述性统计学,概率论基础知识,随相变量的分布与数字表征,假设检验,相关分析与回归分析,抽样方法等;并配有各章的适量习题供师和学生选用。本书作者长期从事数理统计的教学和科研工作,具有丰富的教学经验并取得了丰硕的研究成果。本书以社会上关心的热点和典型问题为开篇引言,以生动、精彩的实例为引线,深入浅出地讲述统计学的基本概念、思想和方法,教给读者如何去收集、分析随机数据,如何运用统计学的方法和技巧,并且基于统计分析的结果给出客观、公正和科学的结论。本书侧重于介绍统计学有关的概念和方法,强调统计学的分析与应用,因此本书中多选用典型实例和真实的数据作为统计方法的讨论对象,因而对统计学的教学和科研人员具有很好的参考价值。
本书可作为综合大学、高等师范院校、理工科大学非概率统计各专业大学生的“统计”刘析入门教材,也可供从事数理统计工作的科技工作者、管理工作者阅读。本书不要求读者以学过微积分为先修课程,适合于文理科大学生阅读。

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发布书评

 
 


精彩短评 (总计13条)

  •     不错的教材
  •     书的质量真的挺好的,从北京发的货速度还行吧。
  •     太容易。
  •     质量不错,就冲这一点才来当当买书。
  •     很系统,适合初学者好好研读
  •     数学基础不好,这书对我来说太复杂了,但也看的出相当专业,是本好书。
  •     有该书的电子版本
  •     这本书的作者能把统计学写得有趣,生动,恐怕哈佛,剑桥也难找出这样的高手!!!
  •     不学不知道,一学吓一跳啊!!!哈哈
  •     作为非数学专业的科普还行,但是缺少数学上的证明,对于深入了解数理统计的帮助有限。
  •     例子很鲜活。适合非理工学生。没有严谨详细的公式证明。语言流畅易懂。让我想起复旦那本《让数据告诉你》,这本更加易懂。
  •     标准的本科生教材,内容不深入,但是作为非数据分析师来说日常工作足够了。如大部分教材一样,数学推导有些不明不白,一些常用的分布讲的也不够清楚,不过可以对照着wiki来看。
  •     作为数学专业书,稍微浅了点。比一般的理工科数学教材稍微深一些。体系还是完整的,可以作为导论来看。
 

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