商务与经济统计

章节摘录

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前言

本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的；所需要的必备数学基础为代数知识。数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容的一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及论题通常所使用的符号。因此，学生将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录中包括了指导进一步学习的最新修订的参考书目。第9版的变化我们对本书以前版本得到的认可与积极响应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述‘风格与可读性。新版中的显著变化汇总如下。

内容概要

作者：(美国)戴维R.安德森 (David R．Anderson) (美国)丹尼斯J.斯威尼 (Dennis J.Sweeney) (美国)托马斯A.威廉斯 (Thomas A.Willams) 改编：张建华戴维R．安德森（David R．Anderson）　　戴维R．安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，他生于北达科他州的大福克斯，早年在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运作管理系的主任以及工商管理学院的副院长，他还曾任学院高级管理项目的主管。　　在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。　　安德森教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。　　丹尼斯J．斯威尼（Dennis J．SweeRey）　　丹尼斯J．斯威尼是辛辛那提大学生产改进中心的教授及创办人。在艾奥瓦州的得梅因出生的他获得了德雷克大学的工商管理科学学士（B．s．B．A．）学位，并在印第安纳大学获得工商管理硕士（MBA）及工商管理博士（DBA）学位，同时他还是NDEA成员。在1978-1979年间，斯威尼在宝洁公司的管理科学小组工作；在1981-1982年间，曾在杜克大学做客座教授。斯威尼教授是辛辛那提大学定量分析系的系主任，并任工商管理学院的副院长。　　斯威尼教授在管理科学和统计方面的文章及著作有三十多篇。美国国家科学基金、IBM、宝洁公司、联邦百货，克罗格和辛辛那提燃气电力公司都曾资助他在这些方面的研究工作，其成果发表在（（管理科学》（ManagementScience）、《运筹学研究》（Operations Research）、《数学规划》（Mathematical Programmming）、《决策科学》（DecisionSciences）及其他期刊上。　　斯威尼教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。　　托马斯A．威廉斯（TtIomas A．Williams）　　托马斯A．威廉斯教授是罗切斯特理工学院（RIT）工商学院的管理科学教授。他出生在纽约的埃尔迈拉，在克拉克森（Clarkson）大学获得科学学士学位。研究生学习是在Rensselaer理工学院进行的，在那里他获得了科学硕士及博士学位。　　在加入RIT工商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院已工作了7年，为该大学开发了一个本科生信息系统，并担任负责人。在RIT，他是决策科学系的第一任系主任。他教授管理科学与统计课程，以及回归与决策分析的课程。　　威廉斯教授与人合著了11本教科书，内容涵盖了管理科学、统计、生产运作管理以及数学。他还是数家《财富》500强企业的顾问，他从事的项目从数据分析到大规模回归模型的开发。

书籍目录

出版说明导读作者简介前言第1章 数据与统计资料实践中的统计：商业周刊1.1 在商务和经济中的应用1.1.1 会计1.1.2 财务1.1.3 市场营销1.1.4 生产1.1.5 经济1.2 数据1.2.1 个体、变量和观测值1.2.2 测量尺度1.2.3 品质型数据和数量型数据1.2.4 截面数据和时间序列数据1.3 数据来源1.3.1 现有资料来源1.3.2 统计研究1.3.3 数据搜集误差1.4 描述统计1.5 统计推断1.6 计算机与统计分析本章 小结关键术语练习题第2章 描述统计学：表格法和图形法实践中的统计：高露洁一棕榄公司2.1 品质型数据汇总2.1.1 频数分布2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布2.1.3 条形图和饼形图2.2 数量型数据汇总2.2.1 频数分布2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布2.2.3 直方图2.2.4 累积分布2.2.5 累积曲线2.3 探索性数据分析：茎叶显示2.4 交叉分组表和散点图2.4.1 交叉分组表2.4.2 散点图和趋势线本章 小结关键术语重要公式补充练习案例Pelican商店附录2A 在表格和图形描述中使用Minitab附录2B 在表格和图形描述中使用Excel第3章 描述统计学：数值方法实践中的统计：smallFryDesign公司3.1 位置的度量3.1.1 平均数3.1.2 中位数3.1.3 众数3.1.4 百分位数3.1.5 四分位数3.2 变异程度的度量3.2.1 极差3.2.2 四分位数间距3.2.3 方差3.2.4 标准差3.2.5 标准差系数3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测3.3.1 分布形态3.3.2 z-分数3.3.3 切比雪夫定理3.3.4 经验法则3.3.5 异常值的检测3.4 探索性数据分析3.4.1 五数概括法3.4.2 箱形图3.5 两变量间关系的度量3.5.1 协方差3.5.2 协方差的解释3.5.3 相关系数3.5.4 相关系数的解释3.6 加权平均数和使用分组数据3.6.1 加权平均数3.6.2 分组数据本章 小结关键术语重要公式补充练习案例3-1 Pelican商店案例3-2 国家健康护理协会案例3-3 亚太商学院附录3A 用Minitab计算描述统计量附录3B 用Excel计算描述统计量第4章 概率实践中的统计：莫顿国际公司4.1 试验、计数法则和概率分配4.1.1 计数法则、排列和组合4.1.2 试验结果的概率分配4.1.3 KP&L公司项目的概率4.2 事件及其概率4.3 概率的基本关系4.3.1 事件的补4.3.2 加法公式4.4 条件概率4.4.1 独立事件4.4.2 乘法公式4.5 贝叶斯定理本章 小结关键术语重要公式补充练习案例Hamilton县的法官们第5章 离散型概率分布实践中的统计：花旗银行5.1 随机变量5.1.1 离散型随机变量5.1.2 连续型随机变量5.2 离散型概率分布5.3 数学期望和方差5.3.1 数学期望5.3.2 方差5.4 二项概率分布5.4.1 贝努里试验5.4.2 马丁服装店问题5.4.3 二项概率表的使用5.4.4 二项概率分布的数学期望和方差5.5 泊松概率分布5.5.1 一个与时间间隔有关的例子5.5.2 一个与长度或距离间隔有关的例子5.6 超几何概率分布本章 小结关键术语重要公式补充练习附录5A 用Minitab计算离散型概率分布附录5B 用Excel计算离散型概率分布第6章 连续型概率分布实践中的统计：宝洁公司6.1 均匀概率分布作为概率度量的面积6.2 正态概率分布6.2.1 正态曲线6.2.2 标准正态概率分布6.2.3 计算任一正态概率分布的概率6.3 二项概率的正态近似6.4 指数概率分布6.4.1 计算指数分布的概率6.4.2 泊松分布与指数分布的关系本章小结关键术语重要公式补充练习案例Specialty玩具公司附录6A 用Minitab计算连续型概率分布附录6B 用Excel计算连续型概率分布第7章 抽样和抽样分布实践中的统计：MeadWestvaco有限公司7.1 ElectronicsAssociates公司的抽样问题7.2 简单随机抽样7.2.1 自有限总体的简单随机抽样7.2.2 自无限总体的简单随机抽样7.3 点估计7.4 抽样分布简介7.5 的抽样分布7.5.1 的数学期望7.5.2 的标准差7.5.3 抽样分布的形式7.5.4 EAI问题中的抽样分布7.5.5 抽样分布的实际值7.5.6 样本容量与的抽样分布的关系7.6 的抽样分布7.6.1 的数学期望7.6.2 的标准差7.6.3 抽样分布的形式7.6.4 抽样分布的实际值7.7 点估计的性质7.7.1 无偏性7.7.2 有效性7.7.3 一致性本章 小结关键术语重要公式补充练习附录7A 用Minitab进行随机抽样附录7B 用Excel进行随机抽样第8章 区间估计实践中的统计：FoodLion8.1 总体均值的区间估计：已知情形8.1.1 边际误差和区间估计8.1.2 应用中的建议8.2 总体均值的区间估计：昧知情形8.2.1 边际误差和区间估计8.2.2 应用中的建议8.2.3 利用小样本8.2.4 区间估计程序的小结8.3 样本容量的确定8.4 总体比率的区间估计样本容量的确定本章 小结关键术语重要公式补充练习案例8-1 Bock投资服务公司案例8-2 GulfReal.EstateProperties公司案例8-3 MetropolitanReseach有限公司附录8A 用Minitab求区间估计附录8B 用Excel求区间估计第9章 假设检验实践中的统计：JohnMorrell有限公司9.1 原假设和备择假设的建立9.1.1 检验研究中的假设9.1.2 对某项声明的有效性所进行的检验9.1.3 决策中的假设检验9.1.4 关于原假设和备择假设形式的小结9.2 第一类错误和第二类错误9.3 总体均值的检验：已知情形9.3.1 单侧检验9.3.2 双侧检验9.3.3 小结与应用中的建议9.3.4 区间估计与假设检验的关系9.4 总体均值的检验：昧知情形9.4.1 单侧检验9.4.2 双侧检验9.4.3 小结与应用中的建议9.5 总体比率的检验小结9.6 计算第二类错误的概率本章 小结关键术语重要公式补充练习案例9.1 QualityAssociates有限公司案例9.2 失业问题研究附录9A 用Minitab进行假设检验附录9B 用Excel进行假设检验第10章 关于总体方差的统计推断实践中的统计：美国会计总署10.1 关于一个总体方差的统计推断10.1.1 区间估计10.1.2 假设检验10.2 关于两个总体方差的统计推断本章 小结重要公式补充练习案例空军训练计划附录10A 用Minitab计算总体方差附录10B 用Excel计算总体方差第11章 两总体均值和比例的统计推断实践中的统计：Fisons公司11.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知11.1.1 μ1-μ2的区间估计11.1.2 μ1-μ2的假设检验11.1.3 应用中的建议11.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知11.2.1 μ1-μ2的区间估计11.2.2 μ1-μ2的假设检验11.2.3 应用中的建议11.3 两总体均值之差的推断：匹配样本11.4 两总体比例之差的推断11.4.1 p1-p2的区间估计11.4.2 p1-p2的假设检验本章 小结关键术语重要公式补充练习案例Par公司附录11A 用Minitab进行两个总体的推断附录11B 用Excel进行两个总体的推断第12章 方差分析与实验设计实践中的统计：Burke市场营销服务公司12.1 方差分析引论12.1.1 方差分析的假定12.1.2 问题的一般提法12.2 方差分析：K个总体均值相等性检验12.2.1 总体方差的处理间估计12.2.2 总体方差的处理内估计12.2.3 方差估计量的比较：F检验12.2.4 ANOVA表12.2.5 方差分析的计算结果12.3 多重比较方法Fisher的LSD方法12.4 实验设计初步数据收集12.5 完全随机化设计12.5.1 总体方差的处理间估计12.5.2 总体方差的处理内估计12.5.3 方差估计量的比较：F检验12.5.4 ANOVA表12.5.5 两两比较12.6 随机化区组设计12.6.1 空中交通管理员工作压力测试12.6.2 ANOVA方法12.6.3 计算与结论12.7 析因实验12.7.1 ANOVA方法12.7.2 计算与结论本章 小结关键术语第13章 简单线性回归第14章 多元回归第15章 回归分析：建立模型第16章 预测第17章 拟合优度检验和独立性检验第18章 非参数方法第19章 决策分析第20章 抽样调查附录A 参考书目附录B 统计表格附录C 自测题解答和偶数题答案

编辑推荐

《商务与经济统计(英文版·原书第9版)》既可作为经济类专业本科生、研究生和MBA的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的各类人员参考。

作者简介

本书以大量数据为基础，余绍各种统计方法在实际中的应用。每一种统计方法的介绍都联系一个案例进行。在本书中，作者采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍统计学的知识。为帮助学生更好地理解书中讲述的内容，作者精心编写了大量的案例，例题、自测题和练习题，并提供了部分题目的参考答案，从而使得本书通俗、易懂，易学。

本书既可作为经济类专业本科生、研究生和MBA的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的各类人员参考。

图书封面

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