商务智能实战

章节摘录

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内容概要

Brian Larson毕业于艾奥瓦州迪科拉的路德学院（Luther College），拥有物理学和计算机科学两个学位。Brian在计算机行业有23年的经验，在创建定制数据库应用系统方面有19年的咨询顾问经历。他现在是明尼苏达州明尼阿波里斯市Superior Consulting Services公司的技术总监，该公司是微软公司在报表服务方面的咨询伙伴。Brian还是微软认证解决方案开发专家（MCSD）、微软认证数据库管理员（MCDBA）。

作为微软的咨询顾问，Brian曾是微软最初的报表服务（Reporting Services）开发团队的成员。在这个职位上，他对于报表服务最初的代码库做出了贡献。

Brian多次出席各种全国性的会议和活动，包括SQL Server杂志社团会议（SQL Server Magazine Connections Conference）、PASS 社区峰会、微软商务智能大会，并且在报表服务方面提供了遍布全国的培训和指导。他一直是《SQL SERVER 杂志》的撰稿人和专栏作家。除了本书之外，Brian还是《Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services》（McGraw-Hill出版社）一书的作者。

Brian和他的妻子Pam已经结婚23年了。Pam会告诉你，他俩第一次约会的地方是在学校计算机中心。如果这不能满足一个人撰写计算机书籍的资格，那么我就不知道什么能证明了。Brian和Pam有两个孩子：Jessica和Corey。

书籍目录

译者序

作者简介

技术编辑简介

致谢

关于本书辅助材料

第一部分   商务智能

第1章　使组织能够做出有效决策
2

1.1　制定有效决策
2

1.1.1　决策制定者
2

1.1.2　有效决策
3

1.2　制定有效决策的要素
3

1.2.1　我们要去哪里—具体的目标
4

1.2.2　别把地图拿倒了—确切的度量
5

1.2.3　惊恐的窃窃私语、望塔以及无线电台—适时的反馈信息
5

1.3　商务智能定义
7

第2章　让现有资源发挥最大效能—使用商务智能
8

2.1　商务智能能为你做什么
8

2.1.1　当我们知道自己要寻找什么时
8

2.1.2　发现新问题并找到答案
9

2.2　不同管理层面的商务智能
10

2.2.1　高层管理者—金字塔塔尖
10

2.2.2　中层管理者—塔身
11

2.2.3　基层管理者—塔基
11

2.3　Maximum Miniatures公司
12

2.3.1　业务需求
12

2.3.2　现有的系统
13

2.4　搭建基础
14

第3章　寻找数据源—商务智能的来源
15

3.1　寻找数据源
15

3.1.1　事务数据
15

3.1.2　在商务智能中使用事务数据的难点
16

3.2　数据集市
17

3.2.1　数据集市的特征
18

3.2.2　数据集市的结构
19

3.3　雪花型、星型与Analysis Services
25

第4章　一站购齐—统一维度模型
26

4.1　联机分析处理
26

4.1.1　通过多维数据集创建OLAP
27

4.1.2　OLAP系统的特性
29

4.1.3　OLAP的存储体系结构
30

4.1.4　缺点
31

4.1.5　只读
32

4.2　统一维度模型
32

4.2.1　结构
32

4.2.2　优点
37

4.3　专业工具
37

第5章　起步—开始开发商务智能
38

5.1　Business Intelligence Development Studio
38

5.1.1　Visual Studio
38

5.1.2　Business Intelligence Development Studio导航
39

5.1.3　Business Intelligence Development Studio的选项
49

5.2　SQL Server Management Studio
51

5.3　戴上安全帽
55

第二部分　定义商务智能结构

第6章　打好基础—创建数据集市
58

6.1　数据集市
58

6.2　设计数据集市
60

6.2.1　决策者的需求
60

6.2.2　可用数据
61

6.2.3　数据集市结构
61

6.2.4　使用SQL Server Management Studio创建数据集市
69

6.2.5　使用Bussiness Intelligence Develop-ment Studio创建数据集市
75

6.3　表压缩
84

6.4　集成的好处
86

第7章　转换器—Integration Services结构和组件
87

7.1　Integration Services
87

7.2　包项
96

7.2.1　控制流
96

7.2.2　数据流
116

7.3　装配管道
143

第8章　把油箱加满—使用Integration Services填充数据集市
144

8.1　包开发特性
144

8.1.1　初试锋芒
144

8.1.2　Integration Services包编程
149

8.1.3　包开发工具
155

8.1.4　从SQL Server 2000 DTS包迁移
162

8.2　把Integration Services包投入生成环境
163

8.3　捕获变更数据
165

8.3.1　变更数据捕获的架构
166

8.3.2　从变更数据捕获的变更表加载数据到数据集市表中
169

8.4　加载事实表
171

8.5　回到UDM
182

第三部分　分析多维数据集的内容

第9章　立体主义—度量和维度
184

9.1　构建Analysis Services项目
184

9.2　度量
189

9.2.1　度量组
189

9.2.2　制造出的事实—计算度量
190

9.2.3　不可累加—求和之外的度量聚合
193

9.3　维度
197

9.3.1　管理维度
197

9.3.2　将维度关联到度量组
201

9.3.3　维度类型
202

9.3.4　渐变维度
204

9.4　专用特性
207

第10章　诱人的附件—OLAP多维数据集的专用特性
208

10.1　多维数据集的新天地
208

10.1.1　部署和处理
209

10.1.2　在Business Intelligence Develop-ment Studio中部署项目
209

10.1.3　用“Analysis Services部署向导”进行部署
215

10.2　多维数据集的附属特性
220

10.2.1　链接对象
220

10.2.2　商务智能向导
222

10.2.3　关键绩效指标
223

10.2.4　操作
227

10.2.5　分区
229

10.2.6　聚合设计
239

10.2.7　视角
241

10.2.8　翻译
242

10.3　更复杂的脚本
242

第11章　编写新脚本—MDX脚本
243

11.1　术语和概念
243

11.1.1　我们身在何处
243

11.1.2　由此及彼
257

11.2　应用MDX脚本
262

11.2.1　多维数据集的安全性
262

11.2.2　今年与去年比较和年初至今汇总
269

11.3　从多维数据集中提取数据
272

第12章　提取信息构筑智能—MDX查询
273

12.1　MDX SELECT语句
273

12.1.1　基本MDX SELECT语句
274

12.1.2　其他查询工具
283

12.1.3　其他维度
290

12.2　其他MDX语法
292

12.2.1　运算符
292

12.2.2　函数
293

12.3　你会挖掘吗
296

第四部分　挖掘

第13章　沙里淘金—数据挖掘引论
298

13.1　数据挖掘
298

13.1.1　从混乱中寻找规律
298

13.1.2　数据挖掘所完成的任务
301

13.1.3　数据挖掘的步骤
305

13.2　数据挖掘算法
307

13.2.1　Microsoft决策树
307

13.2.2　Microsoft线性回归
308

13.2.3　Microsoft朴素贝叶斯
309

13.2.4　Microsoft聚类
310

13.2.5　Microsoft关联规则
310

13.2.6　Microsoft序列聚类
312

13.2.7　Microsoft时间序列
312

13.2.8　Microsoft神经网络
314

13.2.9　Microsoft逻辑回归算法
314

13.3　开始挖掘
315

第14章　建设矿山—使用数据挖掘模型
316

14.1　数据挖掘结构
316

14.1.1　数据列
316

14.1.2　数据挖掘模型
317

14.1.3　训练数据集
317

14.2　挖掘模型查看器
326

14.2.1　Microsoft决策树
326

14.2.2　Microsoft朴素贝叶斯
329

14.2.3　Microsoft聚类分析
332

14.2.4　Microsoft神经网络
335

14.2.5　Microsoft关联规则
335

14.2.6　Microsoft序列聚类
337

14.2.7　Microsoft时间序列
337

14.3　观茶占卜
338

第15章　深入井下—使用数据挖掘进行探查
339

15.1　挖掘准确性图表
339

15.1.1　列映射
340

15.1.2　提升图
341

15.1.3　利润图
344

15.1.4　分类矩阵
345

15.1.5　交叉验证
346

15.2　挖掘模型预测
347

15.2.1　单独查询
347

15.2.2　预测连接查询
350

15.3　DMX查询
354

15.3.1　预测查询的语法
354

15.3.2　预测查询的类型
355

15.4　限时送达
360

第五部分　交付

第16章　报表—使用Reporting Services交付商务智能
362

16.1　报表服务
362

16.1.1　报表结构
363

16.1.2　报表交付
364

16.2　Report服务架构
365

16.2.1　报表服务器
365

16.2.2　组成部分
366

16.2.3　报表服务的安装注意事项
368

16.3　使用Tablix数据区域创建报表
370

16.3.1　使用表格模板创建Tablix数据区域
371

16.3.2　使用矩阵模板创建Tablix数据区域
381

16.3.3　使用列表模板创建Tablix数据区域
392

16.3.4　图表数据区域
400

16.3.5　仪表数据区域
410

16.4　把报表交给经理
417

第17章　各就各位—管理Reporting
Services报表
418

17.1　报表管理器
418

17.1.1　文件夹
418

17.1.2　报表管理器
419

17.1.3　使用报表设计器部署报表
419

17.1.4　使用报表管理器上载报表
421

17.1.5　从报表管理器中打印报表
425

17.2　管理报表服务器中的报表
426

17.2.1　安全性管理
426

17.2.2　链接报表
431

17.2.3　报表缓存
432

17.2.4　执行快照
434

17.2.5　报表历史记录
434

17.2.6　标准订阅
435

17.2.7　数据驱动订阅
435

17.3　即席报表
436

17.3.1　报表模型
437

17.3.2　报表生成器基础知识
442

17.4　集成到应用中去
445

第18章　1+1>2—将OLAP集成到应用程序中
446

18.1　ADOMD.NET
446

18.1.1　ADOMD.NET结构
446

18.1.2　ADOMD.NET示例
448

18.2　不借助报表管理器使用Reporting Services的方式
453

18.2.1　URL访问
453

18.2.2　Web服务访问
466

18.2.3　Report Viewer控件
470

18.3　预制的解决方案
474

第19章　新视点—Excel数据透视表和数据透视图
475

19.1　Excel
475

19.1.1　创建透视表和透视图
475

19.1.2　数据透视表
476

19.1.3　数据透视图
482

19.2　强大的能力，重大的机会
484

作者简介

本书讲解如何在SQL Server 2008中利用商务智能的工具、架构以及规则，分析企业数据，帮助决策者制定更明智的决策。本书分为4部分：商务智能、定义商务智能结构、分析多维数据集的内容、交付，有助于管理、分析和分发企业数据，确定合理的解决方案，给组织带来战略上的优势。本书内容丰富，结合通俗易懂的示例进行讲解，是软件开发者和企业管理者学习商务智能的一站式指南。

图书封面

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