《微分方程》章节试读

《微分方程》的笔记-第2页 - 动态模型与社会变迁

这段讲了回归分析是如何在社会学成为主流方法的黑历史然而，微分方程在社会科学中的应用程度远没有自然科学和物理科学中那么广泛。这主要由两方面原因造成：一方面源自理论，另一方面源自传统。从理论的角度来讲，社会科学中大量早期的经验研究都建立在20世纪50年代出现的人口调查的基础上（Berelson, Lazarsfeld & McPhee, 1954; Campbell, Converse, Miller & Stokes, 1960）.研究人员利用交互表和各种相关分析技术来分析这些调查数据。这些早期的经验研究极大地促进了人们对社会和社会变迁过程的理解。这些研究方法的应用最终导致了回归模型在现有社会科学经验研究文献中占主导的局面。基于这些理论方面的原因，社会科学家一直被培训使用统计模型而不是微分方程模型。专注于统计模型的训练现在已成为常规应用社会科学方法发展的历史传统。但是，考虑到许多社会和政治变迁过程实际上是连续发生的，因此，如果社会科学家更常用连续时间模型来模拟所研究的变迁的动态结构，那么社会科学中将会涌现出许多重要的新发现，这样的假定是非常符合逻辑的。