《图解大数据》章节试读

《图解大数据》的笔记-第1页 - 全书摘抄

大数据，顾名思义，指的是存储并分析大量的数据，从中得出新的发现，并将这些发现运用到商务和服务中。
大数据就是从个体发送的状态、留言和各自的行动中提取的数据。通过对数据进行收集、储存和分析后导出预测，制订相应的应对措施，并通过提高服务质量、提升生活便利等方式，返还给个体。
大数据所带来的心见解正开始为企业谋得利益。IT投资的重心将由传统的信息系统部门向营销和销售现场转变。
非结构化数据占全球数据的80%。大数据时代的关键在于，如何巧妙地收集非结构化数据。
大数据的特点在于：大量聚集那些可以直接得到的信息（显性知识），进而导出隐藏在表面之下的隐形知识。
智能手机的普及成为大数据时代的标志。
数据大爆炸的第二个原因是社交媒体的普及。
数据大爆炸的第三个原因是云计算时代的到来。
数据呈爆炸式趋势增长的第四个原因是，越来越多的机器开始发送包括传感器数据在内的信息。
还有一点不可忽视，那便是与大数据时代相适应的技术的诞生。这其中就包括分散处理海量数据的开源技术——Hadoop。海量数据的存储技术也在进步。
“云计算”概念是由美国谷歌公司首席执行官埃里克·施密特于2006年首次提出的，它源于系统结构示意图中表示网络的云形符号。
大数据时代并不单单意味着信息的膨胀。迄今为止的计算手法变得不再有效才是大数据时代的本质。
谷歌公司提供的所有服务，归根结底是“以获得信息为目的的检索服务”。自成立以来，谷歌公司一直奉行“铁三角原则”。一是创造获得信息的途径，二是提供免费服务，三是以广告位收益重心。直到现在，谷歌公司超过90%的销售额都来自广告。
掌握系统构建主动权的不是信息系统部门，而是市场部门或销售部门。在大数据世界当中，以往信息系统中的商品、销售对象及销售时机等都将发生改变。
为保护个人隐私不因大数据而暴露无遗，制订怎样的行业规则也将成为今后最重要的课题。但是，如果只优先考虑保护个人信息的话，大数据运用的灵活性可能就会受到限制，其效果也无法充分发挥。因此，如何使二者得以平衡，也是我们今后需要思索的问题。