企业复杂性管理

内容概要

Michael J. North, MBA, Ph.D., is the Deputy Director of the Center for Complex Adaptive Agent Systems Simulation within the Decision and Information Sciences Division of Argonne and the University of Chicago.

Charles M. Macal, Ph.D., P.E., is the Director of the Center for Complex Adaptive Agent Systems Simulation within the Decision and Information Sciences Division of Argonne National Laboratory

书籍目录

第1章面临的挑战

1.1为什么要写这本书？

1.2Agent的用户、功能、应用领域、适用情况、应用目的和应用方式

1.3为什么是现在需要ABMS？

1.4ABMS的基础

1.5为什么ABMS是有用的、适用的以及它是如何被应用的？

1.6ABMS的工作原理概述

1.7增量式探索、设计和开发

1.8本书结构

1.9案例研究

注释

参考文献

第2章ABMS范式

2.1局部构成整体

2.2两类基本模型

2.3非决定性

2.4创新的周期

2.5非确定性的其他观点

2.6行为建模的选择

2.7模型适用范围

2.8系统大于部分之和

2.9小结

注释

参考文献

第3章Agent介绍

3.1Agent概述

3.2Agent属性

3.3Agent行为

3.4简单Agent或原型Agent

3.5复杂Agent

3.6—个市场案例

3.7Agent的发现、设计与发展

注释

参考文献

第4章ABMS的起源

4.1ABMS的应用领域

4.2历史根源

4.3复杂性科学

4.4ABMS技术的传播

4.5plectics评述

参考文献

第5章ABMS的角色

5.1宏观描述商业应用中的建模与仿真

5.2供应链模型案例

5.3建模方法纵览

5.4何时应用Agent？

5.5混合建模方法

5.6小结

注释

参考文献

第6章探索Agent与Agent行为

6.1行为决定Agent

6.2社会性Agent

6.3行为理论的案例

6.4Agent的多样性

6.5其他Agent

6.6多Agent系统

6.7人工智能

6.8探索Agent

6.9探索Agent行为

6.10一个市场案例

6.11行动

参考文献

第7章办公室ABMS

7.1在办公室中

7.2渐进式开发

7.3原型开发

7.4ABMS环境

7.5四种模型增长途径

7.6平衡变化

7.7回到问题中来

7.8办公室ABMS架构

7.9办公室ABMS连续系统

7.10案例

7.11回到办公室

注释

参考文献

第8章如何进行桌面ABMS

8.1桌面ABMS

8.2Agent电子数据表

8.3专用ABMS原型设计环境

8.4一个市场案例

8.5小结

注释

参考文献

第9章如何操作参与式ABMS

9.1个人与现场

9.2所有工作的开端

9.3优点与缺点

9.4培养强烈的感知

9.5发现真相

9.6细节，细节，还是细节！

9.7一个市场案例

9.8小结

注释

参考文献

第10章如何操作大规模ABMS

10.1始于桌面

10.2特征

10.3现有工具包

10.4大规模建模周期

10.5设计大规模应用模型

10.6Agent模式与错误模式

10.7案例

10.8小结

注释

参考文献

第11章ABMS校核与验证

11.1V&V综述

11.2校核

11.3验证

11.4V&V的相关方面

11.5小结

参考文献

第12章可视化数据采集与清理方法

12.1美味佳肴

12.2输入信息金字塔

12.3模型输入

12.4棉花糖和篝火的故事

12.5筹划时间变化

12.6数据质量

12.7成功的诀窍

12.8晚餐准备好了

12.9一个市场案例

12.10小结

参考文献

第13章理解并呈现ABMS结果

13.1分析ABMS结果

13.2呈现ABMS结果

13.3七个步骤

注释

参考文献

……

第14章ABMS项目管理

第15章迎接挑战

作者简介

《企业复杂性管理—基于Agent建模与仿真的战略性解决方案》致力于向读者介绍一种新的建模技术，该技术是继关系型数据库创立之后，在商业建模研究领域中最具实用性的技术之一。基于Agent的建模和仿真势必会对企业在众多领域利用计算机技术进行决策产生深远影响。ABMS开创了一种理解数据和生成信息的新途径，帮助企业展望未来，并分析和预测企业决策对其市场和行业可能的影响。

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