可视化未来

出版日期:2015-9
ISBN:9787213068504
作者:[美] 埃雷兹·艾登,[法] 让-巴蒂斯特·米歇尔
页数:244页

内容概要

埃雷兹·艾登

1980年,埃雷兹·艾登出生于美国布鲁克林,精通希伯来语和匈牙利语。本科就读于普林斯顿大学,主修数学、物理学和哲学专业,毕业后考入叶史瓦大学历史学专业,攻读硕士学位。

2009年,在哈佛-麻省理工博德研究所攻读博士学位的艾登被《麻省理工科技评论》提名为世界上前35位年龄小于35岁的创新者。

博士毕业后,艾登先是任职于哈佛大学科研学会,后任谷歌客座教授,随后成为贝勒医学院和莱斯大学的助理教授,领导基因组架构研究中心。2012年,他因和同事一起发明了探测基因3D折叠方式的技术,获得美国总统青年科技奖(PECASE),这是美国政府颁给青年科学家的最高荣誉。
让-巴蒂斯特·米歇尔

数据科学公司量化实验室(Quantified Labs)创始人,哈佛大学副研究员,曾任谷歌客座教授。2010年在哈佛获得博士学位。2012年入选TED Fellow,最近被《福布斯》提名为“30岁以下30位创新者”之一。

书籍目录

推荐序 数据透镜,洞穿科学与人文之美
译者序 在大数据的指引下开启未知之旅
引言 数字眼,透视历史与未来
第1章 乔治·金斯利·齐夫与化石猎手
英语演进的全景式图谱
源起孩童式问题
1937——数据史诗
幂率,引爆词汇世界新正态
过于齐夫与否
2005,另一个数据史诗
时间旅行者的窘境
词典与索引
数一数玫瑰的花瓣
【量化人文】是burnt,还是burned?
第2章 四个生日和一个葬礼
语言本质的新视域
谷歌数字图书馆之梦
3000万本!“谷歌图书”的9年成果
《财富》500强法务部门的心理
大投影,应对隐私泄漏之殇的密钥
在“谷歌图书”的投影中
自己动手编词典
词汇暗物质
【量化人文】 老爸,保姆来自哪里?
第4章 未来,每个人都将在7.5分钟内成名
从崭露头角到名望顶峰的路线图
名望的万有引力
测量名望,你需要一个“风洞”
临摹名望,只是接近成名
断代分析,将名望视作疾病来研究
人类成名的顶峰:从75岁到41岁
如何获得名望:职业选择指南
恶名,最极端的成名方式
【量化文化】 一步之遥,名望天地间
第5章 文明割裂与寂静之声
如何透视文化审查的藏身之处
“堕落的艺术”
史上最火爆的艺术展
焚书
环球巡回,他们不希望你看到什么
思想有数百万个出口
【量化人文】 两个权利催生一个新权利
第5章 为什么越是痛苦的记忆,越容易被忘怀
集体意识的铭记与遗忘曲线
记忆测试
记忆关联效应:其他东西的记忆
集体记忆的遗忘曲线
新信息如何进入社会
新技术如何进入社会
147个重要日期
奇点,还是破灭?
量化民族精神
让世界一起上瘾
【量化人文】 妈妈,火星人来自哪里?
第 6 章 乌托邦、反乌托邦与数托邦
让预测人类未来成为现实
数字化的过去:书籍、报纸等的数字化
数字化的现在:数字通信与社交媒体让人类更亲密
数字化的未来:“数字化来世”将触手可及
真相与后果
志趣相投:科学与人文已经走向融合
心理史学
【量化人文】 由n元词组词频查看器绘制的人类大未来
附录 n元词组历史大会战

作者简介

科学的传播速度有多快?今时今日我们很少谈论上帝了吗?人们什么时候开始用“having sex” 而不用“making love”? 史上的人是在哪岁成名的?语法的变化速度到底有多快?哪些作家被纳粹审查得最彻底? “donut” 什么时候开始取代“doughnut”? 我 们能否预测人类未来?比尔·克林顿和花椰菜哪个更出名?
《可视化未来》一书的两位作者通过与“谷歌图书”的合作,得以有机会研究500多万本电子书,而成果是一个科学工具——n元词组词频查看器。通过它,我们可以一探恒星的运动轨迹,用图表去研究人类历史在几个世纪来的发展趋势,从而为我们提供了一个新的理解世界过往、可能性和未来的视角。
该书是史蒂芬·平克最为推崇的人文趋势新作,500多万本电子书、82幅图表、6大热点主题,完美洞悉人文历史与未来。


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发布书评

 
 


精彩短评 (总计42条)

  •     如果人文都可以通过大数据来透析,好像也是蛮有趣的一件事。印象最深的无疑是介绍概艺术家卡伦 赖默《传奇、词汇、唠叨的爱》,将小说中所有词抽出排列,反复出现的词用同样次数出现于书,看似345页的词汇表,却通过频次展现出有趣的内容
  •     N元词组
  •     人文与科学终于相遇了!
  •     很有见解的一本书,难得这么年轻却能写出这么精彩的书。
  •     没看到副标题就买了。。。还比较有趣吧
  •     人文研究的一个角度。大数据难就难在要有数据。而且数据可视化也只是证明了某些我们潜意识中不可言述的道理,属于锦上添花的事。研究历史还是比较容易的,但预测未来就困难多了。
  •     好书
  •     这就是那本广受好评的Uncharted,唉。。 ngram的价值没有看上去那么大: 对书籍词频的统计没有考虑书籍的影响力,至少以书籍的印量加权,最好以该时期单本书平均传阅次数与印量占当时人口的比例加权;而且,书籍在大部分时间都不是人主要的读物,报纸的数字化又由于早期报纸保存的问题而更为困难;就算不提这些,脱离了意思的词的出现,并没有什么卵用。ngram,拿来让我等流民打发打发时间还差不多
  •     看完后脑洞大开,一时间还补不上。
  •     141202 e
  •     整本看下来觉得题目叫可视化未来不如叫可视化过去。
  •     挺有意思
  •     这本书咋看之下以为主要讲大数据,其实副标题才是关键,主要讲人文,看完之后才知道讲了英语的变化,历史文化的发展,更像一份研究报告,且不像标题给人的IT类大数据书记。 简单的列举了谷歌的例子,却并没有深入的分析。
  •     Ngram Viewer 使用手册
  •     将来真正的Watson(非IBM现在这个)将成为真正的百科全书,真正的图书馆管理员!
  •     一种思维
  •     谷歌的ngram viewer项目,项目本身挺有意思,会发现很多有趣的现象,但书可读性不强
  •     1
  •     数字人文学、计算社会科学的案例集。除了作者的幽默感很奇怪之外,还是讲得很清楚的。照书中提到的n元词组法分析人文作品,语言似乎第一次有了从权力的挟持中挣脱的可能。
  •     服了大数据相关的中文书译名 都想grand 没一个准的 Big Data as a Lens on Human Culture 透视还行。。
  •     半衰期,词频还能这样玩大数据。
  •     可视化趋势…的故事
  •     数字人文入门书。Google Ngram Viewer的用法。第三章一些关键指标有启发。
  •     如果满分是5分,我想给10分
  •     Uncharted:Big Data as a Lens on Human Culture 3h 20万字
  •     全新视野,绝对震撼!
  •     通过一个软件将社科文献图表可视化的过程介绍。
  •     4/30《可视化未来》一书的两位作者通过与“谷歌图书”的合作,得以有机会研究500多万本电子书,而成果是一个科学工具——n元词组词频查看器,本书更多的像是一个项目汇报,记录项目的发起,组织,发展,阶段性成果,在这个过程中顺便丢几个包袱出来以做best practice之类的分享好吸引读者读下去!比较有意思的是用科学和大数据的方法去分析人文类的东西,提供另外一个视角或者说是超越人的知识或记忆的视角来看人文的发展。大数据对人文社科发展影响必然深远,科学和人文走向融合!
  •     文章还是不错的~
  •     作者把书本数字化,然后通过这么多数据里单词的词频来观察人文社会的变化,挺有意思。
  •     主要内容是关于ngram的发展经历和一些概念的数据分析。 作者把历史事件串成珍珠串,利用案例类比借古语今,还介绍了各种方法学,时兴的思维和理念,绝对是本好书。
  •     大师兄赠书。2013年出版的图书,到2017年,仍然没过时。好希望自己有早点读到。只是用折线图,就说明了各种道理,想想现在的各种可视化图表,有多少可以玩的呀。
  •     艾登和米歇尔为我们提供了一种审视和探索人类过往与未来的新方式。角度很好,也很好读。
  •     打开了人文学科的研究角度
  •     的确是搞人文研究的好路径(想到了大四时候的计算机辅助新闻xxxx 2015最后一本书
  •     问题太重要了,一个好问题,简单的不能再简单的方法,也远胜过一个看着高大上然而没什么鸟用的model
  •     https://books.google.com/ngrams
  •     第一次看这种类型的书 短篇不会很烦 学会如何用数据去表达保存文化遗产 算是一场革命
  •     这个世界是个各个因素都有着千丝万缕联系的大环境,各个学科当然也是如此。因此当数据科学遇上人文,会产生什么样的美丽故事?图书电子化是个美妙的过程,也在提醒我们要珍重身边的纸质书籍。本书作者的一系列研究成果都是建立在这个基础上,带给我们的视角和观点也是前所未有。
  •     封底的纽约时报说的很对
  •     文化观察
  •     偶尔一两个不错的观点
 

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