大数据产业革命

出版日期:2015-5-1
ISBN:9787300211909
作者:（美）托马斯,（美）马博兰
页数:314页

作者简介

《大数据产业革命》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据在各个行业的实际运用。作者对支撑各应用场景的54个数据模型和30相关数据要素进行了梳理。书中作者指出了制定大数据战略的关键步骤，如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨……

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发布书评

　
　

精彩短评 (总计4条)

  •     前半段还是非常不错的
  •      这本书侧重于大数据在商业上的应用，这应该其实只是大数据应用的一小部分，同时里面举的很多事例不应该能够算是大数据的应用，更侧重的是互联网＋的应用，有些事例感觉是在强行的和大数据靠边。 这本书应该算是给企业家思维洗脑书，不过当你认识到数据的重要性时，这本书讲的内容对你其实已经没有多大的意义了。 中国在互联网经济这一块发展速度还很猛，很多国外回来的朋友都说国内的这些app真的是太方便了。希望中国未来在大数据的革命中能够引领世界的潮流！
  •     九大行业被改变，提到了各自历程、重要性、特点云云，以及它们未来的样子。重点部分其实是模型识别概念，包括后面54个模型以及运用流程
  •     这本书先从九大产业应用的视角，描述代表企业使用大数据的现状以及未来，让你不会感觉乏味，这点很重要。然后谈到如何建模，通过改进组织IT架构，使企业的数据，不仅仅作为历史记录，更重要的，可以预测未来的趋势，作为企业运营的决策的依据。数据是企业未来最重要的资产之一。
 

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