统计会犯错

内容概要

作者:[美]Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特） 译者:刘乐平

作者简介：

亚历克斯·莱因哈特（Alex Reinhart），卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）统计学教师和博士生。他从德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）获得物理系学士学位，并应用物理学和统计学研发定位放射性设备。

译者简介：

刘乐平，中国人民大学统计学系博士毕业，现为天津财经大学统计学、金融学教授，博士生导师，大数据统计研究中心主任。

书籍目录

第1章　统计显著性简介　1

p值的力量　2

统计的心理暗示　5

奈曼-皮尔逊检验　6

构建置信区间　8

第2章　统计功效与低功效统计　11

功效曲线　12

低功效困境　15

低功效的原因　17

遇红灯时错误转弯　19

置信区间的优势　21

膨胀的真理　22

微小的极端　25

第3章　伪重复：理智地选择数据　31

什么是伪重复　32

如何应对伪重复　34

生物学批量数据　35

同步现象造成的伪重复　36

第4章　p值与基础概率谬误　41

基础概率谬误　43

一个小测试　44

药检中的基础概率谬误　45

如何用吸烟数据说谎　46

如何应对基础概率谬误　48

样本越多就越好吗　51

大西洋鲑鱼的脑功能成像试验　56

如何控制FDR　57

第5章　统计显著性的误判　61

显著性水平的微小差异　62

关注显著性　67

第6章　双重数据　71

圆形统计分析　72

向平均数回归　76

停止准则　79

第7章　连续性错误　83

二分法？多此一举　84

统计疲劳　86

复杂的混杂因素　87

第8章　模型误用　91

西瓜数据的拟合　93

相关与因果　98

辛普森悖论　99

第9章　自由研究还是无意识偏向　105

危险的随意探索　107

避免认知偏向　110

第10章　统计显著性简介　115

无法复制的基因学　116

使再现变得容易　119

试验，清洗，重复　122

第11章　数据背后的真相　125

被囚禁的数据　126

数据分享的绊脚石　127

数据衰变　129

细节遗漏　131

已知的未知　131

偏倚的结果报告　132

档案柜中的科学　135

未公布的临床试验　136

找出报告偏倚　138

强制披露　139

第12章　我们能做些什么　143

统计教育　146

科学出版　149

你能做到的事　153

参考文献　157

作者简介

本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法，帮助你理解这些统计错误产生的原因，并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误，如何避免这些统计错误，从而掌握正确使用统计的方法。

本书可以为你提供如下帮助：

·提出正确的问题，设计合理的试验，选择合适的统计分析方法，并一以贯之；

·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归；

·选取恰当的样本容量，避免犯这一类错误；

·报告分析结果，发布数据和源代码；

·需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。

对科学家来说，阅读这本简明、有说服力的指南，可以帮助你做出正确的统计研究！

对统计学家来说，请将这本书推荐给你认识的每一个人！

阅读本书、了解统计中常见的错误，是迈向正确统计的首步！

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