试验设计与分析

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第二版前言第一版前言第一章  试验设计与分析酌数理统计基础  1  试验设计原理    1-1  试验误差    1-2  试验方案    1-3  试验单元与试验空间    1-4  Fisher试验设计的三个基本原理    1-5  试验模型  2  随机数据的属性及其简单处理    2-1  随机数据具有变异性    2-2  随机数据的频率分布  3  总体及其样本    3-1  总体与样本    3-2  总体的理论分布  4  统计分析中常用的几个分布及抽样分布    4-1  X2分布  t分布  F分布    4-2  正态总体的抽样分布    4-3  其他总体的抽样分布  习题一第二章  简单试验的统计分析  1  参数假设检验    1-1  假设检验的基本原理    1-2  一个正态总体参数的假设检验    1-3  两个正态总体参数的假设检验    1-4  配对试验的均值差假设检验    1-5  二项分布的有关假设检验    1-6  假设检验中可能犯的两类错误  2  参数估计    2-1  点估计    2-2  区间估计  3  非参数假设检验    3-1  分布的假设检验    3-2  符合性检验    3-3  独立性检验(列联表分析)  习题二第三章  常用试验设计的方差分析  1  方差分析的基本原理    1-1  方差分析的数学模型    1-2  平方和与自由度的分解    1-3  多重比较方法    1-4  方差分析的两种模型  2  完全随机试验的方差分析    2-1  完全随机设计    2-2  完全随机设计的统计分析  3  随机区组试验的方差分析    3-1  随机区组试验的设计方法    3-2  随机区组试验结果的方差分析  4  拉丁方试验的方差分析    4-1  拉丁方试验的设计方法    4-2  拉丁方试验的方差分析  5  裂区和条区试验的方差分析    5-1  裂区试验的设计方法    5-2  裂区试验的方差分析  6  农林科学中多年、多地点试验的方差分析  7  正交试验的统计分析    7-1  正交表及其表头设计    7-2  正交试验的方差分析    7-3  正交试验中的其他例子  8  方差分析中一些应注意的问题    8-1  数据转换    8-2  缺值估计    8-3  试验缺值估计举例  习题三第四章  回归与相关分析  1  直线回归与相关    1-1  回归的概念    1-2  直线回归模型    1-3  参数估计及其统计性质    1-4  回归平方和与剩余平方和    1-5  回归直线的有关假设检验    1-6  回归分析举例    1-7  预测与控制    1-8  y关于x的非线性回归分析  2  回归直线间及相关系数间的比较    2-1  两条回归直线的比较    2-2  k条回归直线的比较    2-3  相关系数等于非零常数的检验    2-4  两个相关系数的比较  3  有协变量试验的方差分析  4  多元线性回归与相关分析    4-1  多元线性回归分析    4-2  多元线性回归参数的最小二乘估计    4-3  参数的统计性质    4-4  多元线性回归的统计检验    4-5  用线性回归解决多项式非线性回归问题  5  通径分析与偏相关分析    5-1  通径分析    5-2  偏相关分析  习题四第五章  回归设计与分析  1  一次回归正交设计    1-1  一次回归正交表    1-2  一次回归正交设计与分析  2  二次回归正交设计    2-1  二次回归数学模型    2-2  二次回归正交组合设计  3  二次回归正交旋转设计    3-1  二次回归正交旋转组合设计    3-2  次回归正交旋转设计的统计分析  4  二次回归通用旋转组合设计    4-1  二次回归通用旋转组合设计    4-2  二次回归通用旋转设计的统计分析  5  二次回归方程的进一步分析  习题五第六章  试验数据的计算机处理(SPSS)  1  SPSS统计软件概述    1-1  SPSS的启动与运行方式    1-2  SPSS统计软件的特点    1-3  SPSS的用户界面  2  数据文件的建立与保存    2-1  建立数据文件    2-2  编辑数据文件    2-3  保存数据文件  3  参数估计与假设检验的数据处理    3-1  参数估计    3-2  假设检验    3-3  非参数假设检验  4  单因素方差数据分析    4-1  单因素完全随机试验的方差分析    4-2  单因素随机区组试验的方差分析    4-3  单因素系统分组设计试验的方差分析    4-4  拉丁方试验的方差分析  5  析因试验的数据分析    5-1  多因素完全随机试验的方差分析    5-2  多因素随机区组试验的方差分析    5-3  裂区与条区试验设计的方差分析    5-4  多年多地点试验的方差分析    5-5  正交试验的方差分析  6  回归与相关的数据分析    6-1  一元直线回归与简单相关    6-2  相关分析与偏相关分析    6-3  多元线性回归与复相关    6-4  非线性回归分析第七章  抽样技术  1  抽样的基本概念  2  抽样方法与简单随机抽样分析    2-1  抽样方法    2-2  简单随机抽样及其统计分析  3  分层、整群随机抽样及其统计分析    3-1  分层随机抽样及其统计分析    3-2  整群抽样及其统计分析  4  多阶段抽样分析及其他    4-1  多阶段抽样及其统计分析    4-2  其他抽样方法  习题七附表  附表1  函数φ(x)=■数值表  附表2  正态分布表  附表3  正态分布的双侧分位数(ua)表  附表4  X2分布表  附表5  t分布的双侧分位数(ta)表  附表6  F分布表  附表7  符号检验表  附表8  5%q值表(两尾)  附表9  Duncan’s新复极差测验5%和1%SSR值表  附表10  百分数反正弦(arcsin■转换表)  附表11  r与R的5%和1%显著值  附表12  常用正交表  附表13  二次回归正交设计表  附表14  二次回归正交旋转组合设计表  附表15  二次回归通用旋转组合设计表习题参考答案参考文献

作者简介

《全国高等农林院校十一五规划教材•试验设计与分析》第一版是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，为面向21世纪课程教材。本次修订是作为普通高等教育“十一五”国家级规划教材而编写的，是作者在多年从事高等农林院校数学和生物统计教学，以及进行农林科学有关研究的经验和体会的基础上，经过充实、取舍而形成的内容及体系。全书分为七章，前五章分别讲述了试验设计与分析的数理统计基础、简单试验的统计分析、常用试验设计的方差分析、回归与相关分析和回归设计与分析，在第六章特别介绍了统计数据的计算机处理方法，第七章则简明扼要地介绍了试验的抽样技术与方法。全书系统地介绍了回归设计等一些较为现代的统计学内容，以开阔学生视野，并为他们进行必要的一些科研和毕业论文提供设计和分析方法。《全国高等农林院校十一五规划教材•试验设计与分析》的例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、畜禽饲养、果树蔬菜栽培、食品加工等各个方面，有助于不同专业学生的理解和正确应用。

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