《精益数据分析》章节试读

《精益数据分析》的笔记-第63页 - 第五章 数据分析框架

精益创业提出的驱动创业增长的三大模式：黏着式增长、病毒式增长、付费式增长。

《精益数据分析》的笔记-第330页 - 全书总结

2016-04-02
2016-04-05—P45
2016-04-07–-P61
2016-04-08—P75
2016-04-09—P89
2016-04-11—Done
第2章 创业的记分牌
什么是好的数据指标？
好的数据指标是比较性的。
好的数据指标是简单易懂的。
好的数据指标是一个比率。
好的数据指标会改变行为（随着指标的变化，是否会采取相应的举措？）。
正确数据指标：
定性指标与定量指标
虚荣指标与可付诸行动指标
探索性指标与报告性指标
先见性指标与后见性指标
相关性指标与因果性指标
8个需要提放的虚荣数据指标（模式）
- 点击量。
- 页面浏览量（PV），
- 访问量，
- 独立访客数，
- 粉丝/好友/赞的数量，
- 网站停留时间（time on site）/浏览页数（number of pages）.
- 收集到的用户邮件地址数量。
- 下载量。
第4章 以数据为导向与通过数据获取信息
人类提供灵感，机器负责验证。
渐进式的改变可以达到局部极限，创新则可能导致全局洗掉。
莫妮卡罗加蒂10条需要避免的数据圈套
- 假设数据没有噪声
- 忘记归一化
- 排出异常点
- 包括异常点
- 忽略季节性
- 抛开技术侈谈增长
- 数据呕吐
- 谎报军情指标
- “不是在这收集的“综合征
- 关注噪音
第5章 数据分析框架
海盗指标框架：
- 获取用户：流量，提及量，CPC,搜索结果，用户获取成本，点击率
- 提高活跃：注册人数，注册量，新手教程完成量，至少用过一次产品的人数，订阅量
- 提高留存率：用户参与度，距离上次登陆的时间，日/月活跃使用量，流失率
- 获取营收：客户终生价值，（免费到付费）抓化率，平均购物车大小，广告点击营收
- 自传播：邀请发送量，病毒式传播，病毒传播周期（比如完成一次邀请所需要的时间）。
三类增长引擎
黏着式增长引擎：
关键指标---客户留存率。
病毒式增长引擎：
如果一个用户能带来1.5个新用户，那么用户数将会无限地增长下去知道饱和。
关键指标---病毒式传播系数：每个用户所带来的新用户数。
付费增长引擎
赚钱是识别一个商业模式是否可持续的终极指标。
关键指标： 客户获取成本（CAC），客户终生价值（CLV），客户盈亏平衡时间。
第6章 第一关键指标的约束力
OMTM(One Metric That Matters, 第一关键指标)： 一个在当前阶段高于一切，需要集中全部注意力的数字。
数据管理追踪系统：Geckoboard, Mixpanel, Kissmetrics, Totango, Chartbeat 等
使用OMYM的四大理由：
它回答了现阶段最重要的问题。
它促使你得出初始（区别创业成败）基线并建立清晰的目标。
它关注的是整个公司层面的健康。
它鼓励一中实验文化。
第7章 你所在的商业领域
营销就是更频繁地向更多的人销售更多的商品，从而更有效地赚到更多的钱。
第8章 商业模式一：电子商务
Omniture 和 Google analytics 等主流数据分析工具就是为分析“转化漏斗”而设计的。
电商模式：
用户获取模式—当年重复购买率 under 40%。
混合模式—当年重复购买率为40%-60%。
忠诚度模式—当年重复购买率60%以上。
次年重复购买率预估
90天内重复购买率1%—15%：处于用户获取模式。
90天内重复购买率15%—30%：处于混合模式。
90天内重复购买率30%以上：处于忠诚度模式。
电商常用衡量指标：
转化率：访客中发生购买行为的比例。
年均购买率：每位买家的平均购买次数。
平均购物车大小：买家下单时平均每单的钱数。
弃单率：买家开始购买流程后放弃购买的比例。
客户获取成本：获取一位客户所需要的平均成本。
平均每位客户营收（最关键指标，客单价）：平均每位客户终其一生在该网店消费的总金额。
导入流量最多的关键字：大家都在搜的且与你有关的词汇，同时也有助于了解相邻产品或市场。
热门搜索词：既包括能带来营收的词汇，也包括没能带来任何结果的词汇。
推荐引擎有效性：买家将推荐商品加入购物车的可能性。
病毒性：口碑，以及平均每个访问量带来的分享次数。
邮件列表有效性：邮件中链接的点击率，以及招揽回头客的能力。
第9章 商业模式二：SaaS
关键指标：
眼球：网站吸引访客的效果如何。
参与度（日活跃/访问频率）：有多少访客注册成为了免费版或试用版的用户（如果你有免费版或试用版的话）。
粘性：有多少客户真正在使用你的产品。
转化率：有多少免费用户最终成了付费用户，这其中又有多少人升级到了更贵的服务级别。
平均每位客户营收：单位时间内平均每位客户带来的营收。
客户获取成本：获取一位付费客户的所需成本。
病毒性：客户邀请他人或向他人推荐公司产品的可能性以及所需时间。
追加销售：是什么促使客户支付更多费用，以及这种情况的发生频率。
系统正常运行时间和可靠性：公司会面临多少用户投诉，问题升级或服务争端问题。
流失率：单位时间内流失的用户和付费客户人数。（=T时间内流失的用户数 / 这段时间开始时的用户数。）
终身价值：客户使用产品期间的付费总额。
第10章 商业模式三：免费移动应用
关键指标：
下载量
客户获取成本（CAC）
应用运行率
活跃用户/玩家比例：DAU/MAU
付费用户率
首次付费时间
用户平均月营收
点评率
病毒性
流失率
客户终生价值
第11章 商业模式四：媒体网站
关键指标：
访客与流失率
广告库存：可变现的广告展示次数，
广告价格：
点击率：
内容与广告间平衡：
第12章 商业模式五：用户生成内容
关键指标：
活跃访客数
内容生成
参与度漏斗的变化
、 生成内容的价值
内容分享和病毒性
消息提醒的有效性
第13章 商业模式六：双边市场
关键指标：
第14章 创业阶段的划分
1移情：深入目标市场，走出办公楼，采访他人并发放调查问卷。
2粘性：粘性来自好的产品。
3病毒性：保证产品或服务的粘性后，口碑营销。
4营收：盈利是最重要的事情。
5规模性：盈利后，公司即可从自身发展模式切换至市场扩张模式。
第15章 阶段1：移情
找到需要解决的问题：
问题足以让人感到困惑。
有足够多的人感到困扰。
他们已在试图解决这一问题。
第三部分 底线在哪里
第20章 我是否足够优秀
增长率： 5%，5%的每周用户增长，5%的每周收入增长。
参与的访客数量：致力于让30%的注册用户每个月都能访问一次，让10%的注册用户每天都来访问。
定价指标：
客户获取成本：客户获取成本 不超过 客户贡献成本 的1/3。
病毒性：病毒系数低于1可以减小获客成本， 高于1会不断成长。超过0.75是一个好现象。
邮件列表效度：成功的营销活动应该能达到20%~30%的打开率和超过5%的点击率。
可用性和可靠性：对客户需要依赖的付费服务。比如电子邮件应用或托管的项目管理应用，至少需要99.5%的可用性。并让用户及时知晓宕机信息。
网站参与度：页面上的平均参与时间的正常值是1分钟。
网络性能：网站加载时间控制在5秒以内；如果这个时间超过10秒，绝大多数人会选择离开。
第22章 电子商务：底线在哪里
转化率：一开始一般在2%左右， 如果在10%以上会是非常好。
购物车遗弃率：65%的人会在付款前放弃购物。（运费过高，还没想好要买，价格太高）
搜索结果：意识到“搜索优先”。（79%的在线购买者汇报至少50%的时间花在调查商品上，44%的在线购买者会从搜素引擎开始购物。）
第23章 SaaS: 底线在哪里
付费注册率：如果预先要求填写行用卡，那么2%的访问者使用你的产品，其中会有50%会真正使用它。如果不需要填写信用卡，那么会有10%的访问者试用，其中25%购买。 如果可以根据用户的行为为不同用户组进行营销，预先不要求应用卡信息，转化率可以增加到40%。
追加销售和收入模式：争取每年20%的客户销售收入，争取每个月让2%的用户增加他们的付费额。
流失率：争取将每个月的用户流失率降低到5%以下，如果流失率高于这个阀值，可能产品的用户粘度不够强。如果能达到2%，就算非常棒。
第24章 免费移动应用：底线在哪里
移动应用下载大小：50MB以下可以带来比较不错的下载流失率。
移动应用货客成本：注意渠道分成成本，或可成本不要超过1/3的客户终生成本。
应用启动率：
活跃用户/玩家百分比：
移动应用付费与用户百分比：免费到付费的转化率要达到2%以上。应用内购买项目假设大约1.5%的用户会付费购买。
每日活跃用户的平均营收（ARPDAU）： ARPDAU高于0.05美元是底线目标。
0.01-0.05美元：解密类，塔防类和模拟类游戏。
0.03-0.07美元：寻宝类，竞技类和冒险类游戏。
0.05-0.10美元：角色扮演类，赌博类和纸牌类游戏。
每位移动用户的月均营收：
每位付费用户平均营收：
大R：占付费用户的10%，有20美元ARPDAU。
中R：占付费用户的40%，有5美元的ARPDAU。
小R：占付费用户的50%，有1美元的ARPDAU。
移动应用评分点击率： 付费应用评分期望少于1.5%，免费应用评分率少于1%。
移动客户终身价值：P268 频率价值产品分布 与 产品定价方式。
第25章 媒体网站：底线在哪里
点击率：站内广告点击率0.5%-2%， 低于0.08%一定出现可怕错误。
会话-点击率：
用户参与时间：90秒左右
第26章 UGC：底线在哪里
内容上传成功率：
平均每日网页停留时长： 如果每天平均花费17分钟，说明网站用户粘性较好。
参与度漏斗模型在变化：预期25%的访问中潜水，60-70%的用户做哪些很容易而且与你的产品和服务目标一致的活动，5-15%的用户参与并为你贡献内容。

《精益数据分析》的笔记-第十章 免费移动应用 - 第十章 免费移动应用

打卡

《精益数据分析》的笔记-商业模式二：SaaS - 商业模式二：SaaS

SaaS用户生命周期

《精益数据分析》的笔记-商业模式一：电商 - 商业模式一：电商

电商用户生命周期

《精益数据分析》的笔记-第111页 - SAAS公司的工作流程和关键指标

《精益数据分析》的笔记-第50页 - 第二章 创业记分牌

好的指标最重要的评判标准是＂可以改变行为＂，并且具有三个特点：比较性的、简单易懂的、比率。

《精益数据分析》的笔记-第八章 商业模式一：电子商务 - 第八章 商业模式一：电子商务

打卡

《精益数据分析》的笔记-创业的记分牌 - 创业的记分牌

我们知道我们知道的，是可能并不为真的事实，须经由数据的检验；我们知道我们不知道的，是可通过调研解答的问题，可使之成为我们的行为基准并流程化；我们不知道我们知道的，是直觉，需要我们评估并训练以提高其效能及效率；我们不知道我们不知道的，是探索，蕴含着我们自身独特的优势，能带来有趣的顿悟。

《精益数据分析》的笔记-第42页

《精益数据分析》的笔记-第49页

根据归因模型的选择不同，同期群分析

《精益数据分析》的笔记-第17页 - 创业的记分牌

在两个数据之间发现相关性不是一件坏事，发现相关性可以帮助你预测未来，而发现因果关系意味着你可以改变未来。

《精益数据分析》的笔记-第69页

数据分析框架举例了长漏斗的数据分析方法，以GA的访问者为案例进行分析每个社交渠道影响的数据拓扑/漏斗，同时根据GA的销售归因模型进行计算各渠道带来的助攻
本身是没有什么问题，但是案例所示为纯Online的交易，Online的数据分析。
对于大宗的O2O交易，其实数据是具有明显断层的。这部分断层数据的归因模型很难被明确被建立起来。