《算法帝国》章节试读

《算法帝国》的笔记-第193页 - 第9章 华尔街的损失让我们大家获益

如何处理海量数据：存储、分类、分割，寻找可以用来谋利的模式、异常和趋势。
世界上最重要的发明通常来自专注于某一领域的企业家，而这种专注程度是大公司无法具备的。
初创公司以更便宜、更有效率的方式专攻复杂难题——这是规模更大、制度更成熟的公司不会考虑的。

《算法帝国》的笔记-第40页 - 第1章 华尔街，第一张多米诺骨牌

今天，60%的交易由电脑在无人实时监管或很少监管的情况下自动执行。
颠覆行业的模式：首先是对某一新的领域产生了兴趣，然后培养自身在该领域的技能，最后构建算法模仿、超越并最终取代人的操作。
交易系统的初级阶段是编写算法分析输入的数据，给人发出交易指令。
算法是由一个又一个的二元决策组成的巨大的决策树。
交易系统的进阶是编写算法处理数据，分析市场，发出由机器执行的交易指令。
自动化交易的缺点是缺乏监管。
由算法驱动的公司类似于谷歌，是一个由工程师生产产品并且作出重大决策的地方。
算法就是交易市场，美国超过60%的交易都是由算法执行的。
在投放市场交易前，算法应该按标准流程测试6到8周。

《算法帝国》的笔记-第202页 - 第10章 未来属于算法和它们的创造者

简单重复的工作，计算机程序都能取而代之。

《算法帝国》的笔记-第143页

呼吸频率也可以通过测量血液指标的波动，或者通过其他方便的，无需特意操作就可以确定的方式测量。
可以基于这类技术制作健康监控的可穿戴设备，例如现在apple watch以提供心跳测量功能，为用户，特别是中老年人提供健康建议与健康救援服务。例如，可以通过检测心跳频率，实现1，为医生提供数据，2，用算法进行心脏状态评估，3，心脏病预警，4，突发心脏病的救援。

《算法帝国》的笔记-第45页

这些论断尚缺乏依据，但华尔街不正是一个无数严密逻辑与同样多的荒谬理论和谐共存的矛盾体吗？

《算法帝国》的笔记-第110页 - 第4章 计算机的秘密高速公路

算法的价值全部体现在它的速度上，速度在很大程度上由计算机硬件决定。
任何能为普通套利策略提供优势与便利的东西都是弥足珍贵的。
算法下一步将入侵哪个领域由破坏的可能性和破坏产生的回报决定。
专有的、昂贵的而又秘密的科技占据了赚钱的优势地位。
技术在金融市场占有重要一环。

《算法帝国》的笔记-第61页 - 第2章 人与算法的简史

算法无处不在。算法统治世界。
算法的核心就是按照设定程序运行以期获得理想结果的一套指令。
复杂的算法是由一系列简单算法组成的。
数学建模算法，用一系列简单的二元区表示复杂难题。
只有在数据确定可知的情况下，算法才会起作用。
基于历史数据提炼出一个函数或一条曲线来预测未来数据。
最小平方法对基于已观察到的结果构建预测模型提供了方法，是算法建模的基础。
回归分析法就是利用历史数据推测现在。
正态分布应用于购置保险，彩票投注。
警告，任何幅度的偏离在正态分布里都是有可能的。
算法交易是基于概率论发展起来的。

《算法帝国》的笔记-第62页 - 第3章~第8章

1.寻找鉴别音乐的黄金公式--算法分析流行音乐的进本结构、模式和风格。Polyphonic公司开发的算法对输入其中的音乐有着令人称奇的解析。算法基于新兴光谱反卷积技术，用不同序列的傅里叶变换和数学函数结构歌曲，分辨出歌曲的调子、节拍、节奏、音高、和弦进程、声音饱满度、声音质量和抑扬顿挫。软件将算法得到的数据构建成三维模型，算法通过观察歌曲的三维结构方式，绝对客观地将其与过去的热门歌曲进行对比。基本结构相似的热门歌曲汇聚成带。靠近热门歌曲带中心的歌即使不一定能红，也一定是首不错的歌。2.巴赫机器--机器创作音乐
大卫·考普 和 Emmy & Annie
3.解开披头士乐队之谜--“A Hard Day's Night”开场谜团
杰森·布朗 的算法分析出哈里森用Rickenbacker弹奏出来的真正音符，这组音符与世界上任何乐谱书上给出的和弦谱大相径庭(现在所知的书上对于如何弹奏出最经典的和弦的指导都是错误的)。
问题：
1.音乐的多样性会不会受算法影响消失？
2.人和机器创作的分界线在哪？
3.算法在何种情况下会变成艺术家？
************************************************************************************************
第4章 计算机的密码告诉公路
除了算法与程序，硬件水平(速度)在华尔街金融比拼中同样重要。
************************************************************************************************
第5章 系统里的博弈论
算法--扑克游戏、体育博彩、政治局势预测、爱情牵线重要的是下一步怎么做，怎样走到那一步不重要--现实世界的事也是如此。************************************************************************************************
第6章 呼叫机器人医生
专家系统
************************************************************************************************
第7章 人的分类
1.美国航空航天局通过性格分类分析选择宇航员
2.语音识别技术--客服接线员选择、人员选择、攻克电话诈骗、改革电话销售(性格针对性)
算法指导选择、匹配--是否可以改善师生关系、医患关系在这个世界上，灵活运用算法的人积累了越来越多的权力。

《算法帝国》的笔记-第41页 - 第2章 人与算法的简史

算法源自何处？
1.欧几里得算法--在现代社会各行各业的应用程序编制中无处不在，还可以被用来提取大部分现代音乐的节奏样板。
2.黄金分割数列--斐波那契数列， 《达芬奇密码》莱布尼茨说一切物理变化皆有因（博弈论基于此）。莱布尼茨相信通过分析因果关系，绝大多数事物的未来都可以被预测。
3.二进制表示--二元判定无限堆叠 --> 认知思维和逻辑微积分和算法师西方科学界的两大主导思想。4.预测--高斯的回归分析、最小平方法、正态分布等实现了算法的逻辑银行家滥用本应无害的算法带来了债务抵押债券的迅猛发展和房地产泡沫的破灭。高斯相依函数时应用于多个领域的有效工具。但有一件事它做不了，即极端事件的关联性建模，而人恰恰擅长走极端。4.概率--帕斯卡、伯努利的概率论和改变世界的博弈游戏

《算法帝国》的笔记-第191页

世界上最重要的发明通常并非来自通用电气或微软公司。他们来自专注于某一领域的企业家，而这种专注程度是大公司无法具备的。绝大多数大公司认为提高已有产品和既定流程的效率是最值得花时间做的事。如果利润额为1000亿美元的公司效率提高了5%，那么净收益也就轻轻松松的增加了50亿美元；几乎没有一件新产品能达到同样的效果。因此，大公司易落入管理过度、创新不足的窠臼。这也就是为什么初创公司如此重要。

《算法帝国》的笔记-第2页 - 第1章 华尔街，第一章多米诺骨牌

1.算法统治金融世界
第一阶段：将人编写好的算法输入电脑，然后分析输入数据，发出由人执行的交易指令；
第二阶段：算法处理数据，分析市场，发出由机器执行的交易指令；
第三阶段：算法摆脱人的控制实现自动调整，并在某些情况下实现算法自编--彻底实现计算机程序的自动化模式。
当机器成为主导力量，我们永远也不能确定市场的走势。如今算法就是交易市场，如今的交易市场就像古罗马竞技场，算法是角斗士，人只是站在一旁观战的看客。这是一场令人着迷的游戏，当然它与证券市场的最基本使命毫无关系：为成长中的公司提开辟一条集资的坦途；给予公共一个有意义的投资机会。华尔街和我们的钱已经成了算法交战的虚拟战场。算法的脚步不会止于此。华尔街上演的机器传奇让我们得以一窥未来世界发展的蓝图。
初级：布莱克-斯科尔斯公式
懂得布莱克-斯科尔斯公式的交易者可以利用它推算期权交易的确切价格，这个公式为交易者提供了咋金融市场作弊的小抄。任何人，只要能准确推算出布莱克-斯科尔斯公式的每个因素值，并将它运用于实时期权交易，就能够赚钱。
布莱克-斯科尔斯公式是一种偏微分方程，奇妙无比；想要运用这个公式并非易事，需要很深厚的数学功底方能驾驭它。

数学家、工程师、程序员、黑客

《算法帝国》的笔记-第129页 - 第5章 系统里的博弈论

博弈论主要用来解决包含未知因素和多个利益方的复杂难题。
博弈论教给我们的是人总是会做他认为最符合自己利益的事。

《算法帝国》的笔记-第97页 - 第3章 机器评出的前四十榜单

要坚信搞技术是可以有一番作为的。
算法应用范围很广，只要有自动化需求就有算法。

《算法帝国》的笔记-第1页 - 相关资料

硅谷创业公司孵化器 Y Combinator Hacker News:
https://news.ycombinator.com/
他们的话题主要围绕编程、创业和硅谷。
**************************************************************************************************
关于职业选择的思考(第9章)：进入金融界(e.g.华尔街)是最好的选择吗？ Or 工程科技领域？
扎克伯格-电影《社交网络》：http://movie.douban.com/subject/3205624/
Facebook是一个创造力神话，对所有计算机迷来说是一个标志性场景。扎克伯格所用到的所有知识都与编程和构建算法有关。
**************************************************************************************************
关于编程和计算机的学习与教育(第10章)：成为技术奇才在于实践，在于花时间研究流程。
计算机基础教育--需要能够在如下两个领域来去自如的特殊人才，既能游刃有余地编写算法代码，又能很好地将高中生培养成下一代人才。虽然找到此类能让学生对复杂的新兴学科感兴趣的技术人才并非易事，但每每找到一个这样的人进入教育界，对社会和学生都会有巨大好处。

《算法帝国》的笔记-第1页

《算法帝国》的笔记-第1页

《算法帝国》一书阐释了算法的强大威力，互联网，自动化，无人汽车，机器人革命等，算法广泛应用，而本书主要关注金融领域华尔街的算法应用。书中介绍了算法的历史，莱布尼茨，布尔等数学家奠定了算法基础，使人类的逻辑思考，推理，计算等可以用二进制，布尔代数等机器运算实现。书中还介绍算法在特殊行业的应用:算法改变音乐，算法解析音乐，算法作曲，作诗，深刻影响音乐这个创艺领域; 算法应用于扑克，象棋等博弈领域，可实现情报分析，运动分析，电脑红娘; 算法入侵医疗领域，算法医疗，器官捐赠算法配对，算法诊断，算法配药等。总之算法掌控世界，算法将在人类生活中扮演越来越重要的角色，一些人类活动将移交到算法手中。

《算法帝国》的笔记-第180页 - 第9章~第10章

第9章 华尔街的损失让我们大家获益
2009年金融界轰然倒塌，华尔街陷入最低谷，大量经济人才从华尔街转移流动。Facebook异军崛起...
Facebook创始人之一杰弗里·哈默巴赫尔的经历，审视科技界，思考到底什么才能真正改变世界？
"Financialization and Its Entrepreneurial Consequences"--2011考夫曼基金会的一项调查报告（PDF链接: http://pan.baidu.com/s/1bnAS6OB 密码: eie3）指出世界上最重要的发明来自专注于某一领域的企业家，这种专注度往往大公司不具备，大公司易落入管理过度、创新不足的窠臼。“橱窗公司以更便宜、更有效率的方式专攻复杂难题--这是规模更大、制度更成熟的公司不会考虑的，”科德罗斯基这样写道，“对于需要企业家精神的前沿领域，科学家和工程师的创办或加入新公司是必不可少的力量。"***************************************************************************************************
第10章 未来属于算法和它们的创造者当下这个经济时代，，最不可或缺的就是能构建、维护、完善代码和算法的人才，未来亦是如此。
美国每所中学都应要求学生至少学习一门编程课。
编程和计算机科学课程不应该专属于一小群特定的学生--这是一项技能，21世纪最重要的一项技能。所有的学生都应该有机会学习这项技能。

《算法帝国》的笔记-第179页 - 第8章 华尔街与硅谷的较量

有交易经验的程序员有网络连接再加上电脑和代码就可以进行交易。
2008年上半年，自动化交易占全美股市交易量的60%。
分析影响价格的因素，并构思利用这些进行交易的算法。
算法在商业、服务业的潜力是非常大的。

《算法帝国》的笔记-第41页 - 第二章 人与算法的简史

莱布尼茨,拉普拉斯,牛顿,高斯,欧拉,帕斯卡,伯努利,布尔。。。这些都是我的仇人，当年被折磨的好苦。。
整本书都在讲故事，没怎么讲算法，如果定位为科普消遣类书籍，还不错。价格太高了，毕竟作者说他编写本书时调研了很多资料，花了不少钱，好吧

《算法帝国》的笔记-第146页 - 第6章 呼叫机器人医生

凡是能够量化的工作都可以用算法替代。

《算法帝国》的笔记-前言 - 前言

数学已经成为我们改变世界、生活甚至文化的强有力的工具。
创办由算法驱动的公司，利用算法推翻该产业的旧秩序，从中谋取巨额利润。
黑客并非天赋异禀，而是长年累月在电脑屏幕前练就的对代码的敏锐感知力。