定性数据统计分析

内容概要

内容简介：

定性数据统计分析是统计分析的一个重要内容，在实践中有着广泛的应用。

该书是目前定性数据统计分析方面内容比较全面、案例比较丰富、方法比较实用的教材。

全书共分八章，第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法，第三、四和五章介绍交叉分类数据，即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。

该书在选材时，注意到应用统计软件，例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子，它们反映了定性数据应用的很多方面的问题，也是各种统计方法如何运用的示范。该书将有关的理论证明放在附录中，对于教学时间紧，或急于了解统计方法应用的读者可以跳过去。

该书除了作为大学统计专业的教学用书外，还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书。从实用性方面看，本书也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究，以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读，或者作为这些学科的教学用书。

书籍目录

第一章 定性数据§1.1 定性数据§1.2 定性数据的描述性统计习题一第二章 分类数据的检验§2.1分类数据的检验§2.2带参数的分类数据的检验习题二第三章 四格表§3.1 四格表§3.2 单侧给定时四格表的检验问题§3.3 总的样本容量给定和完全随机时四格表的检验问题§3.4 四格表的费歇尔精确检验§3.5 MantelHaenszelx2检验§3.6 四格表的优比检验法§3.7 边缘齐性检验习题三第四章 二维列联表§4.1 二维列联表§4.2 二维列联表的x2检验和似然比检验§4.3 相合性的度量和检验§4.4 方表一致性的度量和检验§4.5 列联表的独立性§4.6 不完备列联表习题四第五章 高维列联表§5.1 高维列联表的压缩和分层§5.2 高维列联表的条件独立性检验§5.3 高维列联表的独立性检验§5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验§5.5 有偏比较§5.6 高维列联表的独立性和相关性§5.7 不完备高维列联表习题五第六章 逻辑斯蒂回归模型§6.1 逻辑斯蒂回归模型§6.2 含有名义数据的逻辑斯蒂回归模型§6.3 含有有序数据的逻辑斯蒂回归模型§6.4 逻辑斯蒂判别分析§6.5 多项逻辑斯蒂回归模型习题六第七章 对数线性模型§7.1 引言§7.2 广义线性模型§7.3 二维列联表的对数线性模型§7.4 高维列联表的对数线性模型§7.5 不完备列联表的对数线性模型习题七第八章 列联表的对应分析§8.1 二维列联表的对应分析§8.2 高维列联表的对应分析习题八附录附录1 怕累托原则附录2 GS指数和熵的最大值附录3 Pearsonx2定理的证明附录4 -21n（A）与X2统计量有相同的渐近x2（r-1）分布的证明附录5第三章的（3.2.3 ）式的渐近正态性的证明附录6 似然比检验统计量的可分解性附录7 优比附录8第四章的（4.4.2 ）、（4.4.3 ）和（4.4.5 ）等三式的证明附录9 三维列联表条件独立性检验问题附录10 三维列联表的独立性检验问题似然比检验统计量的可分解性附录11第五章的（5.4.5 ）式的渐近x2分布的证明附录12 Simpson悖论附录13 Probit变换和双对数变换附录14 估计ln（p／（1-p））参考书目

作者简介

《定性数据统计分析》共分八章，第一章 介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章 介绍分类数据的统计推断方法，第三、四和五章介绍交叉分类数据，即列联表的统计推断方法。第六章 介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章 介绍对数线性回归模型。第八章 介绍对应分析。《定性数据统计分析》在选材时，注意到应用统计软件，例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子，它们反映了定性数据应用的很多方面的问题，也是各种统计方法如何运用的示范。

《定性数据统计分析》除了作为大学统计专业的教学用书外，还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书，此外，《定性数据统计分析》也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究，以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读，也可以作为这些学科的教学用书。

图书封面

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