《工业4.0（实践版）》章节试读

《工业4.0（实践版）》的笔记-第110页 - 4.1变化的维度

关于新技术质检相互协调作用的分析和由此又发的人事和组织结构的变化工厂需要考虑到整个生产系统及其所有相关事务。
因此，新生产系统的出现总跟随着一场可追溯至很久以前的工作社会学辩论并建立起相应的社会技术系统。因为只有这样，那些和工作涉及可能性的发展前景相关的论点才能够充分成立。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第153页 - 4.7沉浸式学习环境中知识的获取

沉浸式环境被越来越多地用于教育和培训。那些所谓的虚拟学习环境都有一个共同的目标，就是向使用者传授知识和实用技能。它们以应用为目的对于学习内容的直观展现恰恰能帮助学习者在面对复杂或抽象的主题时更好地理解学习材料。此外，虚拟学习环境还能为学员提供直接体验学习内容的机会，并通过个性化和自我调节的学习方式提升学习成果。而训练中模拟真实条件来规避原本的高风险或高成本又是虚拟学习环境的另一大优势。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第156页 - 4.8前景

以上所介绍的研究结果表明，虚拟工程方法未来将在产品开发和生产以及学习领域发挥越来越重要的作用。工业4.0时代产品和服务从以技术为基础到以人为本的过渡能否成功在很大程度上取决于企业的创新程度。高度创新的经济意义在于低成本和高质量。鉴于通过智能组件和信息物理系统的使用所创造的价值，创新型以人为本的产品具有盖度跨学科和复杂的本质。在此，物理和计算机模型的紧密配合是不可或缺的。这种配合为虚拟工程提供了中级信息技术基础，并将现实世界和虚拟世界的融合通过工程实践转化为广泛应用于人类生活各个领域的解决方案。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第160页 - 4.2经典的自动化的窘境

班布里奇指出了其中的四个讽刺之处：
*讽刺一：人类被开发者看做主要的错误来源，因此理应被自动化替代。然而，开发者本身也是人，也容易犯错，对他们而言所犯的就是开发上的错误。这就导致了一系列错做上的失误实际上可归结于开发上的缺陷。
*讽刺二：那些（当时）没能实现自动化的任务，主要是因为他们太过复杂且无法根据经验进行细分，才会最终留给人类，也就是在过程控制中最薄弱的一环去完成。
*讽刺三：人之所以被自动化所替代，是因为系统可以更好地执行任务。但是他们必须继续监控和检测系统是否正常工作。故障发生时他们必须介入并手动接管。
*讽刺四：最可靠的自动化系统需要最昂贵的培训措施，因为日常运营中没有机会主动控制和了解这样的系统。而不可靠的系统要求定期主动介入和思考各功能之间的联系，这样自然就使人有了手动控制的能力，从而降低了培训花费。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第145页 - 4.4可拓展高端虚拟工程的应用

虚拟现实的三大主要特征是：
*沉浸：用户融入虚拟世界的程度
*交互作用：用户与虚拟世界间信息的双向刘东。
*想象力：用户受到环境刺激后所发挥的想象空间。
符合以上三大特征的由虚拟现实系统创造的虚拟世界又被称为沉浸式环境。
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在这样的背景下，互动、只管和想象力非常重要。作为经典人机界面的计算机桌面环境将退出历史舞台，取而代之的是以用户为中心的新型系统。人们不再操作系统，二手直观地接收和改变可视化内容。这些系统界面必须具有相当高的沉浸度才能使用户有置身于虚拟世界的感觉。...这些技术理念的优点在于他们能更快地将信息传递给用户，因为用户通过感官能够更好地融入界面中，从而缩短信息处理时间，加速互动并做出更好的判断。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第51页 - 2.6培训要求及促进学习

关于“促进学习”的意义究竟是什么，缪布拉特做了进一步研究。“促进学习”与“工作中学习”相互联系。
任务分析成为“工作中学习”的核心元素。“任务分析先以粗略行事尽心，再进一步细化。粗略分析吧主要（最常见）的工作任务做完整体工作内容。以这种方法，讲区分‘任务多样化’以及‘任务可分析化’两个维度。任务多样化表示不同任务种类的数量，任务可分析化表示任务是否可以按照标准步骤分解。”接下来，工作任务将根据这两个维度的不同要求程度进行分类。
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缪布拉特根据相关专业书籍之处判断工作是否“促进学习“，可依据一下几个特点：
*自主性
*参与性
*易变性
*复杂性
*交流性/合作性
*反馈以及信息
*时间紧迫性（对促进学习的负面影响）
而自主性及复杂性是促进学习的主要维度。
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所有在时间中参与构建工作系统的人都属于心角色格局的一部分：设计师，技术规划人，工业工程师，IT结构、流程规划人，人事主管，人员发展师以及培训师，管理人员，经理以及企业委员会，从跨企业层面上来说，还有工作者和从业者自己。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第191页 - 5.工业4.0的未来前景

随“工业4.0”而来的技术创新必将对未来的工作世界——不仅限于工业领域——产生巨大的影响。首先，在过去的几十年里，工业机器人的广泛应用大大推进了生产制造业自动化的发展。机器人作为生产助手，与工人也存在身体互动。其次，未来的工作形态须参考社会技术系统理念的三个维度：“人力””组织“以及“技术”。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第32页 - 2.工作竞争力的机遇

简单来说，信息物理系统将如生产、物流、工程管理以及互联网服务等多种流程结合起来。通过传感器，系统手机读了的数据，通过数字服务进行数据交换，并有能力基于已出了处理过的数据开始作业，相互自主控制。加上工作者发挥其创新能力，各工业流程从根本上得到优化。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第36页 - 2.4工作内容、对培训及继续教育提出的要求

在工业4.0时代，工作者工作内容及人文都发生了变化。因此，对工作者知识、才敢、技能、能力的要求都产生了变化、现在看来，对灵活度、抽象度、问题解决能力、独立处理能力、沟通能力以及自我组织能力的要求尤为突出。为了应对变好了的要求，需要工作者接受培训。除了传统的培训方式以外，需要强化培训与岗位相关的、自主式培训。在工作中学习——包括研发适合的工具及模块——将持续影响企业的培训战略。为了，终身学习的必要性要比现在突出许多。
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现在很难准确判断，人与机器到底谁来决定企业的发展。但是具体的要求决定解决方案。简单地更新现在的解决方案并应用于未来，原因不够。因为这存在现在的两个对立面：
*更高的灵活度、抽象度以及问题解决能力的要求。
*可能失去（必要的）问题处理能力。
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“工业4.0应用的多样性显示出标准化培训的限制，。与生产工业对话越来越重要，以了解数字化经济对培训的要求。未来，企业与高校间在培训方面的合作更加紧密。在密集式初级大学教育结束后，应开始企业实践以及深入教育。此外，应解除自然科学与工程学的界限，并进一步融入管理学或项目控制一类的跨专业能力。”

《工业4.0（实践版）》的笔记-第21页 - 创新型工位——工作及创新能力

在iit指标中，促进学习的工作组织机构融进一套有理论基础并通过实践证明的创新方案。改方案将创新力分为四个部分：第一部分是企业所拥有的专业知识（人力资本）；第二部分是专业知识的多样化以及将其应用在复杂产品生产中的能力（复杂度资本）；第三不封是企业结构，用于保障在研发以及生产中收获的知识（结构资本）；第四部分是联合外部知识源，例如研究及教育机构（关系资本）。

《工业4.0（实践版）》的笔记-第110页 - 4.2人-机接口

工作社会研究发现，行为方式，如直觉和嗅觉，以及头脑作用下本能的行为或感觉、同情心等，恰恰与那些看似复杂的折本是紧密相连的——也可以理解成为主管工作行为的一部分。
最后才与技能掌握程度高低相关，能力是理论知识和实际经验的结合。这种特殊的专业能力是每一位称职的设备操控着所他应该具备的最重要的素养，因为这样的专业能力往往代表着工作人员在设备遇到不可避免的故障时所展现出来的根据丰富的经验而采取的工作行为。当然，相应的系统设计也同时必须确保这些高水平的工作者也能够高效地完成自己的监测任务。